第36卷第1期2023年2月常州工学院学报JournalofChangzhouInstituteofTechnologyVol．36No．1Feb．2023doi:10．3969/j．issn．1671-0436．2023．01．005收稿日期:2022-05-08基金项目:常州工学院大学生创新创业训练计划项目(202211055017Z)作者简介:彭家伟(2000—)，男，江苏扬州人，在读本科生，主要研究方向为计算机图像处理。通信作者:徐则中(1971—)，男，河南正阳人，教授，xuzz@czu．cn。基于区域像素的矩形目标检测彭家伟，顾婷婷，耿思远，张迪，徐则中(常州工学院计算机信息工程学院，江苏常州213032)摘要:针对矩形目标的边缘缺陷现象，文章提出了一种基于矩形内部像素的检测方法。该方法不需要进行边缘检测，直接基于二值图像进行Hough投票;在峰值周围计算每列的投票方差，拟合一个二次函数;基于拟合的系数计算矩形目标的长度、宽度和方向，计算区域像素的统计均值作为矩形目标的中心。实验结果表明，提出的方法能够有效检测存在边缘缺陷的矩形目标。关键词:矩形检测;Hough变换;函数拟合;区域像素中图分类号:TP391．41文献标志码:A文章编号:1671-0436(2023)01-0024-04ＲectangularObjectsDetectionBasedonＲegionPixelsPENGJiawei，GUTingting，GENGSiyuan，ZHANGDi，XUZezhong(SchoolofComputerInformationEngineering，ChangzhouInstituteofTechnology，Changzhou213032)Abstract:Inordertodetecttheedgedefectsofrectangularobjects，amethodbasedonthepixelsinsidetherectangleisproposedinthispaper．Thismethoddidnotrequireedgedetection，anddirectlyconductedHoughvotingbasedonbinaryimages．Thevotingvariancesofeachcolumnwerecalculatedaroundthepeakandaquadraticfunctionwasfitted．Thelength，widthanddirectionoftherectanglewerecalculatedwiththefittedcoefficient，andthestatisticalmeanoftheregionpixelswascalculatedasthecenteroftherectangulartarget．Experimentalresultsshowthattheproposedmethodcaneffectivelydetectrectangularobjectswithedgedefects．Keywords:rectangledetection;Houghtransform;functionfitting;regionpixels0引言目标检测是机器视觉应用的基础，是从视觉图像中检测特定的目标对象，用于进一步分析处理，比如定位［1］、测量［2］或识别［3］。矩形目标检测在工业领域被广泛应用。目前的矩形检测方法主要有两种［4］。第一种是基于边缘直线的检测方法。该方法首先进行边缘检测处理，得到...
