第２３卷第７期２０２３年４月科技和产业ＳｃｉｅｎｃｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄＩｎｄｕｓｔｒｙＶｏｌ．２３，Ｎｏ．７Ａｐｒ．，２０２３基于疲劳度均衡的机组指派模型研究张迪１，孙宏２，张培文２（１．青岛恒星科技学院旅游管理学院，山东青岛２６６１００；２．中国民用航空飞行学院科研基地，四川广汉６１８３０７）摘要：针对国内小型航空公司生产运行中的单基地线性航线结构特点，首次把飞行员疲劳问题与机组排班问题相结合，以周航班计划为基础，对传统机组排班指派模型进一步改进创新，研究基于疲劳度均衡的飞行机组排班指派模型。一是对机组飞行疲劳进行量化，确定飞行员疲劳程度计算模型；二是构建基于疲劳度均衡的机组排班指派模型；三是采取遗传算法求解；四是以现有航空公司的航班计划进行实例研究，并与原排班中当天飞行员的疲劳程度进行比较分析。结果证明，飞行员的疲劳程度得到了大量改善，且每名飞行员的疲劳程度与当天疲劳度均值的差异较小，飞行员的疲劳程度较稳定，故基于疲劳度均衡的机组指派模型研究是真实且有效的。关键词：飞行疲劳；机组排班；疲劳均衡；遗传算法中图分类号：［Ｕ８］文献标志码：Ａ文章编号：１６７１－１８０７（２０２３）０７－０２３０－０５收稿日期：２０２２－０９－２９基金项目：中国民用航空飞行学院科研基地开放基金项目（Ｆ２０１９ＫＦ０３）。作者简介：张迪（１９９６—），女，山东聊城人，青岛恒星科技学院旅游管理学院，助教，工程硕士，研究方向为民航运输管理；孙宏（１９６６—），男（满族），陕西西安人，中国民用航空飞行学院科研基地，教授，博士，研究方向为交通运输规划与管理；张培文（１９８５—），男，安徽太和人，中国民用航空飞行学院科研基地，副教授，博士，研究方向为管理学。目前，机组排班依然是航空领域的热点和难点［１］。机组排班不仅是航空运营管理中至关重要的一部分，也是控制飞行员疲劳程度的关键环节［２］。美国国家航空航天局（ＮＡＳＡ）航空安全委员会报道，飞行疲劳导致的操作失误是造成事故的重要原因之一［３］。排班不均衡导致机组疲劳度过高会严重威胁飞行员安全操纵航空器，对飞行安全非常不利，从其发布的航空安全报告系统中有５２０００起被列为是由疲劳因素引起的，占总数的２０％［３］，所以控制飞行员的疲劳程度对于确保安全十分重要。机组排班包括两个子问题，一是机组任务配对，二是机组指派。传统的机组排班模型优化目标主...
