基于两阶段模型的城市多模式旅游路径选择_赵星.pdf

第 卷第 期重 庆 交 通 大 学 学 报（自 然 科 学 版）年 月 （）：基于两阶段模型的城市多模式旅游路径选择赵 星，申 珂，严宇威（河海大学 土木与交通学院，江苏 南京）摘要:为适应旅游交通产业的发展,解决游客出游线路规划时所面对的问题,建立了2阶段模型以优化城市多模式旅游路径选择。第1阶段,研究了旅游情境下影响游客交通方式选择行为的主要因素,综合考虑了“游客社会经济”“出行特征”和“交通方式”3方面的影响因素,以及同起讫点间不同交通方式(公交车、地铁、出租车/网约车)的步行距离比、资金消耗比和运行时间比等9个因素,在南京市开展问卷调查,构建多项L o g i t(MN L)模型,分析了游客的出行交通方式选择行为;第2阶段,基于旅游路径选择的最优要求、分段要求以及限时要求,构建了基于D C-T S P的城市多模式旅游线路规划模型,并利用L KH求解器进行模型求解。结果表明:所建模型充分考虑了城市多模式交通网络特征,可满足城市内旅游线路规划需求。关 键 词:交通运输工程;多模式旅游路径;多项L o g i t模型中图分类号:U 1 2 1文献标志码:A文章编号:1 6 7 4-0 6 9 6(2 0 2 3)0 1-1 0 7-0 6C i t yM u l t i-m o d a lT o u r i s mR o u t eS e l e c t i o nB a s e do nT w o-S t a g eM o d e lZ HAOX i n g,S HE NK e,YANY u w e i(C o l l e g eo fC i v i l a n dT r a n s p o r t a t i o nE n g i n e e r i n g,H o h a iU n i v e r s i t y,N a n j i n g2 1 0 0 9 8,J i a n g s u,C h i n a)A b s t r a c t:I no r d e r t oa d a p t t o t h ed e v e l o p m e n t o f t h e t o u r i s mt r a n s p o r t a t i o n i n d u s t r ya n ds o l v e t h ep r o b l e m s f a c e db yt o u r i s t sw h e np l a n n i n gt r a v e lr o u t e s,at w o-s t a g em o d e lw a se s t a b l i s h e dt oo p t i m i z et h es e l e c t i o no fu r b a n m u l t i-m o d a l t o u r i s mr o u t e s.I nt h e f i r s t s t a g eo f t h em o d e l,t h em a i nf a c t o r s i n f l u e n c i n gt o u r i s t sc h o i c eo f t r a f f i cm o d e i nt h e t o u r i s ms i t u a t i o nw e r es t u d i e d,c o m p r e h e n s i v e l yc o n s i d e r i n g3f a c t o r so f“t o u r i s t ss o c i a le c o n o m y”,“t r a v e lc h a r a c t e r i s t i c s”a n d“t r a f f i cm o d ec h a r a c t e r i s t i c s”,a sw e l la s9f a c t o r s i n c l u d i n gt h ew a l k i n gd i s t a n c er a t i o,c a p i t a lc o n s u m p t i o nr a t i oa n dr u n n i n g t i m e r a t i oo f d i f f e r e n t t r a f f i cm o d e s(b u s,s u b w a y,t a x i/o n l i n e c a r)b e t w e e n t h e s a m eo r i g i n-d e s t i n a t i o n.Aq u e s t i o n n a i r es u r v e yw a sc a r r i e do u t i nN a n j i n gc i t y,a n daM u l t i n o m i a lL o g i t(MN L)m o d e lw a sc o n s t r u c t e dt oa n a l y z et o u r i s t st r a v e la n dt r a f f i c m o d ec h o i c eb e h a v i o r.I nt h es e c o n ds t a g e,b a s e do nt h eo p t i m a l r e q u i r e m e n t s,s e g m e n t a t i o nr e q u i r e m e n t s,a n dt i m e-l i m i t e dr e q u i r e m e n t so ft o u r i s mr o u t es e l e c t i o n,t h eu r b a nm u l t i-m o d a l t o u r i s mr o u t ep l a n n i n gm o d e l b a s e do nD C-T S Pw a sc o n s t r u c t e d,a n dt h eL KHs o l v e rw a su s e dt os o l v e t h em o d e l.T h e r e s u l t s s h o wt h a t t h e c o n s t r u c t e dm o d e l f u l l y c o n s i d e r s t h e c h a r a c t e r i s t i c s o f t h eu r b a nm u l t i-m o d a l t r a n s p o r t a t i o nn e t w o r ka n ds a t i s f i e s t h en e e d so fu r b a nt o u r i s mr o u t ep l a n n i n g.K e yw o r d s:t r a n s p o r t a t i o ne n g i n e e r i n g;m u l t i-m o d a l t o u r i s mr o u t e;M u l t i n o m i a lL o g i t(MN L)m o d e l 引 言随着旅游业的发展，旅游交通在城市交通中的地位逐渐上升，所面临的问题也日益凸显。在多种交通方式融合发展的现代城市，如何将多模式的理念融入多节点的旅游线路规划中是人们亟待解决的 收稿日期：；修订日期：基金项目：江苏省自然科学基金项目（）第一作者：赵 星（），女，重庆人，副教授，博士，主要从事交通规划与应急疏散管理、城市轨道交通客流特征分析与预测方面的教学与研究工作。：通信作者：申 珂（），女，河北邯郸人，硕士研究生，主要从事交通规划与应急物资配送路径优化等方面的研究。：问题。现阶段，对城市居民出行方式选择行为的分析主要侧重考虑某种或某些影响因素，基于一定原则对变量进行筛选，构建模型进行评估，如叶东根据非集计模型理论选取出行者特征因素、出行方式特征因素、出行链特征因素，构建以出行链类型为上层、出行方式选择为下层的（）模型，而旅游情境下出行者的交通行为与常规通勤的交通行为存在较大差异，因此，研究更加关注旅游因素。张梅梅等重点考虑同行人数、同伴类型因素，通过（）模型分析了北京市游客出行方式分担率；李国芳等采用 模型，将当地游客的出行划分为 个时段，对成都市的旅游交通方式选择进行量化研究。此外，交通心理因素也被纳入交通选择行为研究的范围。刘建荣等考虑到心理因素对出行者出行选择行为有影响，分析时加入了出行可靠性、出行舒适性、出行灵活性 个潜在心理因素。针对多模式下两点间的路径选择，于海璁等将遗传算法的优势扩展到多模式多标准路径规划中，实现了更为灵活的交通出行模式自动化组合；周佳丽等则基于公共交通时刻表，构建了道路网、公交线网、地铁网络相结合的多模式网络，使得出行者可以找到最快的出行方式和线路；丁京祯考虑了游览过程中的时间、拥堵等因素，将旅游路线的规划问题迁移至动态路网数据模型中进行分析；等提出了一种并行启发式算法解决旅游规划的制定问题，在给定一组目的地和一个旅行时间窗口的前提下，利用旅行商问题（，）模型为游客找到多条生成预算的路线；等建立了一种旅游路径推荐算法，即：构建 背包问题确定备选景点，基于分析层次过程模型开展景点评估和选择，构建 模型规划游览路径；等设计了一种使用新型选择算子和全面变异算子的遗传算法求解多起终点、封闭路径、游览景点有最少数量限制的多旅行商问题（，）；等基于人工蜂群算法和入侵杂草优化算法，提出了一种解决单仓库 问题的新型算法，在没有使用局部搜索的情况下依然获得比其他算法更好的目标函数解；等以配送任务为导向将蚂蚁分配到各蚁群中，增强了蚁群优化算法的性能；实验证明 （）算法能够求出 个城市问题网络的最优解。笔者重点考虑“游客社会经济”“出行特征”以及“交通方式”这 类因素（变量）对旅游出行交通方式选择行为的影响，构建了 模型对各类影响因素进行分析；考虑了城市多模式交通网络系统对旅游线路规划造成的影响，实现了基于（）模型的城市内多模式旅游线路规划模型的构建和求解。数据获取 调查对象及调查时间调查对象为非南京本地市民。调查时间为 年 月。调查方式以网络问卷调查的形式进行问卷发放与收集。共回收问卷 份，剔除有明显矛盾冲突或不符常理的问卷，最终有效问卷数为 份。调查内容调查内容包括被调查人的基本社会经济属性，及在给定情境下（假设从夫子庙到新街口），若各交通方式所需的资金消耗、步行距离及乘车时间已知，被调查人选择的出行方式。将多种影响游客出行交通方式选择行为因素总结为“游客社会经济”“出行特征”及“交通方式”三大部分。表 为对问卷的选项设置及部分模型可能的影响因素的描述。）游客社会经济因素，包括性别、年龄、收入、职业、学历、有无私家车等 方面。）出行特征因素，包括同伴类型、出游总预算、偏爱的景观类型等 方面。）交通方式因素，包括不同出行方式资金消耗和时间消耗，其中：资金消耗指借助某类交通工具从起点到达目的地所需要的车费；时间消耗分为步行时间消耗（假设游客的步行速度是固定的，步行距离和步行时间成正比，距离可以反映时间，因此，步行时间消耗可用步行距离消耗来反映）和乘车时间消耗。在问卷的交通方式因素选项设置中，由于调查是以网络问卷的形式开展的，因此，为被调查人设定了 组情景即 对，分别为：酒店夫子庙、酒店新街口、酒店动物园、酒店栖霞山，根据南京市交通网络的真实数据给出各情景下公交车、地铁、出租车 网约车 种交通方式的资金消耗、步行距离及乘车时间，供被调查人选择出行方式。重 庆 交 通 大 学 学 报（自 然 科 学 版）第 卷表 问卷设置 序号相关变量选项序号相关变量选项性别年龄 岁自我感觉是否达到小康收入职业学历有无私家车男女未达到已经达到服务人员 个体经营者 自由职业者工人 职