2023年第4期热加工www.mw1950.com91检测Testing基于深度学习的X射线焊接缺陷检测综述李赵辉，李晔，李亚森太原科技大学电子信息工程学院山西太原030024摘要：对国内外基于X射线焊接缺陷检测相关技术的研究进行整理，包括焊接缺陷图像特征和基于深度学习的焊接缺陷检测。在深度学习部分重点分析了数据增强和网络结构优化，数据增强部分从传统数据增强和生成对抗网络两方面论述，网络结构优化则是按照目标检测将其分为一阶段和二阶段两部分论述，最后对焊接缺陷领域的深度学习方向进行总结展望，为后续学者对相关内容进行研究提供一定参考。关键词：焊接缺陷；深度学习；数据增强；网络结构优化1序言焊接技术是工业生产中不可或缺的一种基本工艺方法，被广泛应用于工业的各个领域，如制造工厂、机械设备、航海造船、石油冶金及电力电子设备等。因此，焊接质量决定了工业操作的安全，也决定了日常使用者的安全。然而，无论是手工焊接还是使用机器自动化焊接，由于焊接过程受到外部环境、材料本身以及各种人为因素的影响，都会产生不可避免的焊接缺陷。为了保证产品质量，需要对其进行检测，焊接缺陷检测方法有很多，无损检测就是其中之一。无损检测方法用来对焊接过程中产生的缺陷进行检测，这种检测方法对焊接接头的组织和性能没有任何影响，对焊件也没有任何损伤。常用的无损检测方法有：射线检测、超声波检测、磁粉检测、涡流检测、荧光检测及着色检测等。基于X射线检测方法就是其中之一，X射线检测可以适用于任何材料和工件，无加工要求，可以探出近表面及内部缺陷，穿透能力强、灵敏度高，是无损检测中最为常用的检测方法。本文对焊接缺陷图像特征进行简单介绍，并针对基于深度学习的焊接缺陷检测的近期研究热点分为数据增强与网络优化两方面进行总结论述，并对后期发展进行了展望。2X射线成像技术射线胶片成像与数字成像是X射线成像的两个主要技术。目前，国内还有部分工厂停留在原始的射线胶片照相方法阶段，胶片照相的方法虽然有实现成本高、过程复杂、成像结果不容易存储、不方便携带及需人工检测等缺点，但由于胶片照相方法成像的结果可靠性较高，可以提供比较准确的焊接缺陷成像信息，因此被一直延用至今。随着时代的发展，射线胶片成像技术在速度和成本方面已经日益落后，X射线数字实时成像技术应运而生，到目前为止，已经成为焊接缺陷图像获取的主要方式，X射线数字实时成像装置包含图像增强器、线型阵列探测器及非晶硅间转换平板探测装...
