第４１卷第３期２０２３年３月ＭＡＣＨＩＮＥＲＹ＆ＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＳＶｏｌ．４１Ｎｏ．３Ｍａｒ．２０２３收稿日期：２０２２－０５－１８作者简介：刘东林（１９８７－），男，黑龙江双鸭山人，高级工程师，研究方向为可靠性数据分析。基于马尔科夫链的车桥齿轮剩余寿命预测研究刘东林１，秦玉焘１，麻浩军１，徐中１，郭美娜２（１．中核核电运行管理有限公司，浙江海盐３１４３９９；２．苏州微著设备诊断技术有限公司，江苏苏州２１５２１１）摘要：为解决车桥齿轮剩余寿命随时间变化趋势难以预测的问题，提出一种基于马尔科夫链的齿轮剩余寿命预测模型。该方法首先从采集的原始振动信号中提取齿轮的１～３倍啮合频率边频能量作为退化指标，再求取退化指标的增量序列并用于寿命预测；然后通过聚类方法对增量序列进行状态划分，从而获得状态转移概率矩阵；从而建立基于马尔科夫链的剩余寿命预测模型。采用车桥耐久试验的全寿命数据验证模型的有效性，结果表明，提出的模型在车桥开始退化后的预测平均相对误差为９．５％，相比于传统的马尔科夫模型具有更高的预测精度。关键词：齿轮；剩余寿命预测；马尔科夫链；ｋ－ｍｅａｎｓ聚类中图分类号：ＴＰ３９１文献标志码：Ａ文章编号：１００１－２２５７（２０２３）０３－００７６－０５ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＲｅｓｉｄｕａｌＬｉｆｅＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆＡｘｌｅＧｅａｒＢａｓｅｄｏｎＭａｒｋｏｖＣｈａｉｎＬＩＵＤｏｎｇｌｉｎ１，ＱＩＮＹｕｔａｏ１，ＭＡＨａｏｊｕｎ１，ＸＵＺｈｏｎｇ１，ＧＵＯＭｅｉｎａ２（１．ＣＮＮＣＮｕｃｌｅａｒＰｏｗｅｒＯｐｅｒａｔｉｏｎＭａｎａｇｅｍｅｎｔＣｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ，Ｈａｉｙａｎ３１４３９９，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｕｚｈｏｕＶｅｉｚｕＥｑｕｉｐｍｅｎｔＤｉａｇｎｏｓｉｓＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｓｕｚｈｏｕ２１５２１１，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｔｈａｔｉｔｉｓｄｉｆｆｉｃｕｌｔｔｏｐｒｅｄｉｃｔｔｈｅｃｈａｎｇｅｔｒｅｎｄｏｆｒｅｓｉｄｕａｌｌｉｆｅｏｆａｘｌｅｇｅａｒｗｉｔｈｔｉｍｅ，ａｒｅｍａｉｎｉｎｇｕｓｅｆｕｌｌｉｆｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌｏｆｇｅａｒｂａｓｅｄｏｎＭａｒｋｏｖｃｈａｉｎｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｆｉｒｓｔ－ｌｙ，３ｔｉｍｅｓｏｆｔｈｅｍｅｓｈｉｎｇｆｒｅｑｕｅｎｃｙｓｉｄｅｆｒｅｑｕｅｎｃ...
