第25卷第1期重庆科技学院学报(自然科学版)2023年2月基于神经网络的配气站运行参数智能控制模型研究卢万1王飞2黎登辉1张瀚月1梁平3游书婷3，4黄辉荣3(1．中国石油西南油气田燃气分公司，成都610017;2．中国石油西南油气田公司，成都610017;3．重庆科技学院石油与天然气工程学院，重庆401331;4．中国石油化工股份有限公司西南油气分公司采气四厂，成都610017)收稿日期:2022－05－02基金项目:重庆市自然科学基金项目“纳米杂化降凝剂NPPD对含蜡油体系表观流变特性的改善机理研究”(CSTC2021JCYJ－MSXMX0918);重庆市教委科技研究计划项目“纳米降凝剂NPPD对含蜡油蜡沉积特性的影响机理研究”(KJQN202101545);重庆科技学院科研启动项目“新型纳米流动改性剂NFM对含蜡油微观结晶过程的调控机理研究”(CKＲC2021003)作者简介:卢万(1992—)，男，在读硕士研究生，工程师，研究方向为油气田开发、燃气管道管理。通信作者:黄辉荣(1992—)，男，博士，讲师，研究方向为油气田地面集输技术、油气管道长距离输送技术、油气管道及站场智能化。摘要:人工智能、大数据等新兴技术的发展极大地推动了油气行业的智能化升级改造，但目前部分配气站仍采用传统的人工干预进行调节，存在控制滞后、自适应能力差等问题，严重威胁着下游用户的用气安全。为此，以YGS配气站为研究对象，建立了站场运行状态参数智能分析与控制模型，获得了正常和异常工况下配气站运行状态参数的变化规律，形成了配气站智能控制方法。研究结果表明，站场仿真模型获得的流量、出站压力等参数与实际运行数据吻合较好;配气站运行参数智能控制模型实现了对不同工况下站场运行状态参数的准确控制，为配气站智慧化建设奠定了基础。关键词:配气站;工艺流体模型;智能算法;控制模型中图分类号:TP183文献标识码:A文章编号:1673－1980(2023)01－0091－080前言智慧输配气站是现代天然气输配智能化调控的重要发展方向，也是未来大型管网智慧管理的基础［1－2］。传统输配气站的SCADA系统注重站点运行状况的数据采集，包括压力、温度、流量等数据的采集和报警，对站场控制的关注较少［3－5］。当遭遇特殊工况时，配气站存在自适应能力差、控制精度低等问题［6－7］。加快配气站智能化建设是保证站场运行安全的关键［8］。目前，学者们在配气站智能化建设方面开展了大量的研究［9］。顾亚雄等人提出了一种基于模糊控制规则的PID控制方法，通过调整比例、积分、微分等3个参数来提高配气站调压系统的响应速度和抗...
