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基于
区位
苏北
现代服务业
集聚
现状
分析
李坤
江苏商论2023.4基于区位熵的苏北五市现代服务业集聚现状分析李坤(江苏财经职业技术学院 会计学院,江苏 淮安223003)摘要:现代服务业的核心是为现代生产者服务,大量应用信息网络技术,以人力、知识和技术为主要投入,依靠高新技术和现代管理方式方法成为区域经济发展的主要动力。本文运用区位熵指标,分析比较苏北五市20102018年现代服务业及细分行业集聚发展情况,并与南京市进行对比,以期对苏北五市现代服务业集聚发展起到促进作用。关键词:苏北五市;现代服务业;区位熵;集聚;分析中图分类号:F719文献标志码:A收改日期:2023-02-20基金项目:淮安市统计局课题:苏北五市现代服务业集聚发展现状及趋势比较研究”阶段成果(B-19-11)作者简介:李坤(1975),女(汉),辽宁辽阳人,副教授,会计学硕士,江苏财经职业技术学院会计学院副院长,美国密歇根州立大学访问学者(2018.112019.5),研究方向:财务理论与实践、会计教育。本文所有作者授权本刊,无偿同意中国知网等网络平台的数字化应用以及新华文摘报刊复印资料的转载和摘编,如有法律代理和第三方网络平台电子使用应征得本刊的同意。一、研究背景苏北五市是指地处江苏省北部平原的徐州、连云港、盐城、淮安和宿迁五个地级市,交通发达,地理位置优越。苏北五市正抓住六大国家战略和六大省级战略的机遇发展经济,现已成为重要的经济增长极,服务业在其中发挥了重要的作用。但是从江苏全省经济发展来看,苏北地区经济发展水平与苏中和苏南相比仍有较大差距,服务业在城市的发展中比重不大,结构也比较趋同。我国现代服务业是建立在新的商业模式基础上,以现代信息网络技术作为主要支撑的行业。目前,苏北五市的服务业产值占各市GDP总值的比重均超过36%,但一般低于50%,总体呈现上升趋势且较为稳定(图1)。通过20112019年城市统计年鉴的数据计算结果来看,苏北五市现代服务业吸纳劳动力超过60%,而盐城市在2018年达到最大数值为68.64%,位于苏北五市之首。苏北五市现代服务业主要构成是以教育、公共管理和社会组织、金融业为主。与南京市进行比较发现,2018年南京市的信息传输、计算机服务和软件业内部占比已达到22.83%,比苏北五市之和还要高。苏北五市三次产业产值中,服务业产值占比并不突出,现代服务业产值占比就更小,同经济情况发展较好的南京市相比还有一定的差距。如徐州市现代服务业发中的教育业在2018年占比仅为37.04%。二、苏北五市现代服务业集聚程度测算分析(一)方法与指标目前,学术界主要应用区位熵、行业集中度、空间基尼系数、赫芬达尔-赫希曼指数、集聚指数等测算服务业集聚程度。本研究采用区位熵这一比较简单直观的指标,从区域整体、分城市及分行业来分析苏北五市现代服务业的集聚水平。区位熵(LGij)又称为专门化率,用来衡量某一产业或地区的专业化程度,计算公式如下:LGij=Eij/jEijiEij/ijEij公式中Eij表示i地区j行业的就业人员数或产值,jEij表示i地区所有行业的就业人员数或产值,iEij表示所有地区j行业的就业人员数或产值,ijEij表示所有地区所有行业的就业人员数或产值。LGij1表示i地区j行业专业化水平较高,即产业集聚度较高。本研究采用苏北各市现代服务业单位从业人数即各子类行业从业人数之和作为计算区位熵的指标,采用Excel表格对原始数据进行了注:数据来源于20112019年中国城市统计年鉴。图1服务业产值占GDP的比重 服务经济 63DOI:10.13395/ki.issn.1009-0061.2023.04.022江苏商论2023.4图320102018年苏北五市、南京市、淮安市现代服务业区位熵图220102018年苏北五市现代服务业区位熵图4苏北区域五城市现代服务业区位熵相应函数处理。(二)基于区位熵的苏北五市现代服务业集聚程度测算分析1.苏北五市整体角度区位熵测算分析。根据区位熵计算公式,以苏北五市整体为目标,以江苏全省为参考,计算苏北五市整体现代服务业区位熵,得出结果如图2。由图2所示,2010年至2018年苏北五市现代服务业的区位熵值都大于1,呈现先降后升的趋势。2011年是9年之内的最高值,为1.29;2013年降到最低值为1.198;之后呈上升态势,2018年达到1.27。这说明苏北五市现代服务业已经有了规模集聚优势,集聚程度也较高。进行比较分析:以苏北五市整体、南京市、淮安市为目标单元,以江苏全省为参考对象,计算现代服务业区位熵,得出结果如图3。比较可知,从全省范围来看,2010年到2018年,淮安市现代服务业的区位熵一直都低于苏北五市整体区位熵,集聚优势比较起来不够明显。在2013年以前,苏北五市整体和淮安市现代服务业的集聚优势都高于南京市,而从2013年开始,南京市现代服务业区位熵增长很快,上升趋势明显,至2018年已达到1.64,明显高于苏北五市整体。苏北五市整体的现代服务业集聚程度上升较慢,淮安市从2016年开始上升,但上升速度较缓,与南京市相比,近几年集聚优势相对不明显。为了更好地分析苏北五市现代服务业规模集聚程度,对苏北五市现代服务业九个细分行业区位熵进行测算。结果表明,9年来苏北五市现代服务业的九个细分行业中的教育、公共管理和社会组织、金融这三个行业的区位熵值9年内一直大于1,分别排在第一、二、三位,集聚程度高。2018年公共管理和社会组织区位熵值为1.69;2017年教育业区位熵值为1.63,集聚现象最为明显。金融业2017年的区位熵数值为1.28,居民服务、修理和其他服务业2018年的区位熵值为1.26,均呈现出明显的集聚特征。文化、体育和娱乐业等行业的区位商数值9年内均小于1,集聚现象相比并不显著。但文化、体育和娱乐业区位熵均值在0.88,房地产业的区位熵均值在0.75,科研、技术服务和地质勘查业的区位熵在20102014呈现上升趋势,20152017年呈现下降趋势,2018年再次上升达到最大值0.82,均值为0.71,说明这三个行业近9年的集聚程度起伏不定。而电子产业在9个行业之中最低,集聚现象最不明显,与房地产业一样集聚呈下降趋势;科研、技术服务和地质勘查业呈现上升、再下降、又上升的波动趋势。2.苏北各市现代服务业区位熵测算分析。在分析了苏北五市整体及细分行业现代服务业集聚程度后,现将苏北区域按照徐州、连云港、淮安、盐城、宿迁5个城市分别计算区位熵,分析苏北各城市的现代服务业集聚程度,如图4所示。根据图4可知,苏北五市现代服务业集聚程度各有特点。连云港市现代服务业的集聚规模最为明显,2017年区位熵值达到最高的1.33,位于苏北五市之首;之后虽有所下降,但仍然位于五市之首。宿迁市现代服务业集聚规模在2013年之前较为明显,2010年区位熵值达到1.29,位于当年苏北五市第一位;之后呈下降趋势,到2013年宿迁市区位熵猛降到0.85,变成苏北五市的末位。此后虽有增长但不明显,特别是2018年,宿迁市区位熵再一次下降到0.80,为五市之中近9年来的最低值。徐州、淮安和盐城市近9年来现代服务业的集聚程度差不多,有一定的集聚规模。比较起来,三市中徐州市较好,2018年上升较快,达到1.10,仅次于连云港市。盐城市居中,淮安市现代服务业集聚不算明显,服务经济 64江苏商论2023.42011、2012,20142017年一直都处于五市中的末位,2018年也仅高于突降下来的宿迁市。可见,淮安市现代服务业集聚发展较为缓慢。下面通过分别计算20102018这9年间苏北五市服务业中九个细分行业的区位熵,进一步分析苏北五市现代服务业细分行业的集聚规模。通过计算徐州市现代服务业细分行业区位熵可知,徐州市九个分行业均有集聚现象。其中科学研究、技术服务和地质勘探业的集聚现象最为明显,2012年达到最大值1.46。教育业、文化、体育和娱乐业、公共管理和社会组织业三个行业的集聚现象较好,9年来区位熵值大多超过1,具有明显集聚特征的年份占四分之三以上。租赁和商务服务业呈现较快的集聚现象,区位熵值由2010年的0.43达到了2018年的1.13,教育、公共管理和社会组织9年来的区位熵值比较稳定,均在1左右。通过计算连云港市现代服务业细分行业区位熵可知,连云港市在九个细分行业上均有集聚现象。其中居民服务、修理和其他服务业集聚现象最为突出,区位熵值一直大于1,2010年最低值也在1.08,2013年更是达到最大值2.52,2017年也达到2.45。信息传输和计算机软件、金融、科研和技术服务、公共管理和社会组织业也表现出很好的集聚现象,9年来除了信息传输和计算机软件业在2018年区位熵值为0.87外,其余年份这几个细分行业的区位熵值都超过数值1,科研和技术服务业在2013年、金融业在2018年的区位熵均达到最大值的1.89。租赁和商务服务业呈现较快的集聚现象,区位熵值由2010年的0.67,上升到2015年的1.98,2018年略有下降,仍达到1.73。教育业、文化、体育和娱乐业9年来的区位熵值波动较小,均在1左右,比较稳定。房地产业集聚现象呈下降趋势,2010年区位熵值为1.77,到2018年已降为0.97。通过计算淮安市现代服务业细分行业区位熵可知,淮安市的九个细分行业也产生了一定的集聚现象。其中房地产业集聚现象比较明显,2013年达到最大值1.29,最小值也达到0.97。信息传输和计算机软件、金融、教育、文化体育和娱乐业、公共管理和社会组织业五个行业的集聚现象较好,9年来的区位熵值波动较小,均在1左右,其中金融业近2年来上升趋势较为明显。租赁和商务服务业自2015年之后下降趋势比较明显。居民服务、科研和技术服务在2010至2012年间集聚现象不明显,科研和技术服务在2013年达到最大值1.08,之后逐年下降。居民服务、修理和其他服务业区位熵值波动较大,先从2010年的最低值0.31逐年上升到2014年1.24,然后又开始下降,到2017年降为0.76,而到了2018年呈现较快的集聚现象,上升到9年里的最大值2.62。通过计算盐城市现代服务业细分行业区位熵可知,盐城市在九个细分行业上集聚现象比较明显,9年里最低值达到0.77,均值较高,但是总体集聚现象呈现下降趋势。其中租赁和商务服务业在2013年之前集聚现象非常突出,2010年区位熵值为九个行业9年来的最大值2.27,而到2013年突然下降到数值1,波动非常明显。之后几年波动不大,数值在1左右,总体来看呈下降趋势。居民服务、修理和其他服务业的区位熵值也呈下降趋势,由2010年的1.65降到了2018年的0.77。金融业在2018年之前区位熵值都大于1,到2018年下降到0.85。文化、体育和娱乐业的区位熵值虽然也呈下降趋势,但数值一直大于1。信息传输和计算机软件、科研和技术服务近两年区位熵值有所上升,在2018年均大于1,集聚现象较为明显。2012年达到最大值的1.46。教育业、公共管理和社会组织业9年来的区位熵值均小于1,波动较小,比较稳定。通过计算宿迁市现代服务业细分行业区位熵可知,宿迁市九个细分行业的区位熵值高低差距较大,有的行业集聚现象比较明显,如教育业,区位熵在2010年最大值达到1.63,2018年最小值也有0.95。公共管理和社会组织业、信息传输、计算机服务和软件业这两个相较于教育业集聚现象稍差一些,但区位熵值基本在1左右,较其他行业集聚现象要明显很多。有的行业尚未产生集聚现象,如租赁和商务服务、科研和技术服务、居民服务、修理和其他服务以及金融业的区位熵值9年来均小于1,金融业在2012年达到最大值0.82。文化、体育和娱乐业的区位熵值在2012年为最大值1.27,其余年份均在0.84之下。九个行业中只有租赁和商务服务、房地产两个行业区位熵值呈现上升趋势,其中房地产业在2018年达到最大值1.07,其余年份区位熵值均小于1,而其他行业区位熵值均呈现下降趋势。(三)测算分析小结运用区位熵对苏北五市整体层面、五个地级市层面进行测算,分析结果有以下两点:第一,苏北五市整体现代服务业集聚程度不算低,但与南京市相比