第39卷第4期电力科学与工程Vol.39,No.42023年4月ElectricPowerScienceandEngineeringApr.2023基金项目：国家自然科学基金（52077078）。doi:10.3969/j.ISSN.1672-0792.2023.04.004基于模型预测控制的多微网系统2阶段优化调度林永君1,2，孟耀兵1，张聪聪1，石晓虎1，刘卫亮1,2（1.华北电力大学自动化系，河北保定071003；2.保定市综合能源系统状态检测与优化调控重点实验室，河北保定071003）摘要：针对多微网系统集中式优化所带来的巨大计算压力以及源荷不确定性给系统稳定运行所造成的影响，提出了基于模型预测控制的多微网系统2阶段优化调度方法。针对日前阶段，考虑微网间源荷时空互补特性，以微网间热电交互功率、各微网中可控微源出力以及储能系统出力为优化变量，建立最小化多微网运行成本的日前优化模型，并利用同步型交叉方向乘子算法求解日前调度计划；针对日内阶段，为应对源荷预测偏差，用模型预测控制对储能系统进行合理调控，以平滑热、电网联络线，跟踪日前调度计划。算例结果表明，所提优化调度方法可缓解集中式优化的计算压力，提升系统运行的经济性与可靠性。关键词：多微网；电力系统自动化调度；模型预测控制；交叉方向乘子算法；2阶段优化中图分类号：TM734文献标识码：A文章编号：1672-0792(2023)04-0028-13Two-stageOptimizationSchedulingofMulti-microgridSystemBasedonModelPredictiveControlLINYongjun1,2,MENGYaobing1,ZHANGCongcong1,SHIXiaohu1,LIUWeiliang1,2(1.DepartmentofAutomation,NorthChinaElectricPowerUniversity,Baoding071003,China;2.BaodingKeyLaboratoryofIntegratedEnergySystemStateDetectionandOptimizationandRegulation,Baoding071003,China)Abstract:Atwo-stageoptimizationandschedulingmethodofmulti-microgridsystembasedonmodelpredictivecontrolisproposedtoaddresstheenormouscomputationalpressureandtheimpactofsource-loaduncertaintyonthesystemstableoperationduetocentralizedoptimizationofmulti-microgridsystems.Inviewoftheday-aheadstage,aday-aheadoptimizationmodelisestablishedtominimizetheoperatingcostofthemulti-microgridsystem,takingintoaccountthespatialandtemporalcomplementarycharacteristicsofthesourcesandloadsbetweenthemicrogrids,theinteractivepowerbetweenthemicrogrids,theoutputofcontrollablemicrosourcesineachmicrogridandtheoutputoftheenergys...
