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基于模拟植物生长算法的桁架结构截面与形状优化分析_林金龙.pdfVIP免费

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收稿日期:2022-07-08基金项目:广东省现代土木工程技术重点实验室课题(2021B1212040003)作者简介:林金龙(1996-),男,硕士,助理工程师,主要从事结构优化设计工作。E-mail:1007116705@qq.com通信作者:石开荣(1978-),男,博士,副教授,主要从事主要从事结构优化、预应力钢结构研究。E-mail:krshi@scut.edu.cn第43卷第1期2023年03月华南地震SOUTHCHINAJOURNALOFSEISMOLOGYVol.43,NO.1Mar.,2023林金龙,石开荣,姜正荣.基于模拟植物生长算法的桁架结构截面与形状优化分析[J].华南地震,2023,43(1):23-28.[LINJinlong,SHIKairong,JIANGZhengrong.OptimizationAnalysisofSectionandShapeofTrussStructuresBasedonImprovedPlantGrowthSimulationAlgorithm[J].SouthChinajournalofseismology,2023,43(1):23-28]基于模拟植物生长算法的桁架结构截面与形状优化分析林金龙1,石开荣2,姜正荣2(1.广东省建筑设计研究院有限公司,广州510010;2.华南理工大学土木与交通学院,广州510641)摘要:针对桁架结构优化问题,给出基于改进的生长空间限定与并行搜索的模拟植物生长算法(GSL&PS-PGSA)优化模型,对典型平面桁架、空间桁架结构分别进行截面优化及形状优化分析,结果表明:改进GSL&PS-PGSA算法的优化效果显著,其优化所得结构经济高效;对于平面桁架截面优化,相比二级优化法、相对差商法及连续变量法,改进GSL&PS-PGSA所得结构较其减少了8%~15%的用钢量;对于空间桁架优化,截面优化所得结构总质量较序列两级算法轻约8.1%,较蚁群算法轻约3.6%,而形状优化所得结构总质量则分别较序列两级算法、蚁群算法轻约31.2%、22.4%。因此,改进的GSL&PS-PGSA算法对桁架结构优化问题具有良好的适用性。关键词:模拟植物生长算法;桁架;截面优化;形状优化中图分类号:TU393.3文献标识码:A文章编号:1001-8662(2023)01-0023-06DOI:10.13512/j.hndz.2023.01.03OptimizationAnalysisofSectionandShapeofTrussStructuresBasedonImprovedPlantGrowthSimulationAlgorithmLINJinlong1,SHIKairong2,JIANGZhengrong2(1.GuangdongArchitecturalDesign&ResearchInstituteCo.,Ltd.,Guangzhou510010,China;2.SchoolofCivilEngineeringandTransportation,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510641,China)Abstract:Aimingattheoptimizationoftrussstructures,theoptimalmodelofimprovedsimulatedplantgrowthalgorithmGSL&P...

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