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基于熵权TOPSIS的重庆市县域经济一体化研究_谢贤健.pdf
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基于 TOPSIS 重庆 市县 经济一体化 研究 谢贤健
2 0 2 3年4月第3 8卷第4期内江师范学院学报J o u r n a l o fN e i j i a n gN o r m a lU n i v e r s i t yA p r.2 0 2 3V o l.3 8N o.4基于熵权T O P S I S的重庆市县域经济一体化研究谢贤健,唐 培*(内江师范学院 地理与资源科学学院,四川 内江 6 4 1 1 0 0)摘 要:县域经济是我国经济发展的重大战略部署的微观基础,其一体化进程是一个地区经济发展状况的重要反映指标.以重庆市为例,选取2 0 0 0、2 0 1 0、2 0 2 0年的数据,确定具有代表性的9个指标构建重庆市区县经济一体化分析矩阵,利用熵权T O P S I S法计算各项指标权重和各区县经济一体化综合指数;同时基于综合指数,利用A r c-G I S1 0.2作出重庆市区县经济综合水平等级分布图以及反距离权重插值图.结果显示:重庆市经济一体化综合指数最高值变化幅度为0.70.9,各区县经济一体化水平表现为动态拓展以及核心区范围波动发展的空间异变规律.县域经济一体化程度的研究结果可以发掘出相关问题并为重庆市县域经济一体化进一步发展提供参考.关键词:熵权T O P S I S;县域经济一体化;异变规律;重庆D O I:1 0.1 3 6 0 3/j.c n k i.5 1-1 6 2 1/z.2 0 2 3.0 4.0 1 2中图分类号:F 4 2文献标志码:A文章编号:1 6 7 1-1 7 8 5(2 0 2 3)0 4-0 0 6 0-0 7 县域经济一体化作为狭义上的经济一体化,又被称作地区经济一体化,指区域内两个或以上的地区在交流发展的进程中逐渐融合成一个具有跨区域性质的经济综合体的过程,能从空间、时间等角度反映出一个地区的深层发展规律.随着改革开放以来,我国经济迅速发展,人民的生活方式与生活水平不断迭代升级,地区综合经济实力逐渐提升的同时,离不开各区县对经济发展的贡献,而县域经济一体化水平作为衡量地区经济发展状况的一项重要指标,发挥着其不可替代的数理作用1.同时,县域经济一体化的加强进一步反映国内经济大循环政策对扩大内需的重要性2,使得县域行政区划迎来新一轮经济发展转机3,作为国民经济基本组成要素的县域经济,其一体化的进程需要进行更加科学的调查4.目前国内外对区域经济一体化的研究主要集中在经济带城市开放型经济功能内涵以及经济带城市开放型经济发展评价两个方面展开5.研究地区主要以中国五大城市群为依托,聚焦于国内中部、东部以及北部地区,而目前南部,尤其是关于西南地区县域经济的研究相对匮乏.研究方法主要采纳的是空间自相关、克里格插值、空间变异函数以及巴拉萨模型和C G E模型6.作为西南地区唯一的直辖市,重庆位于长江上游地区经济中心,具备较好的水陆联运交通条件7,起到承运南北、贯通东西的重要作用.由于多山的地理特征,该市的城市功能区呈现为多核心结构,其县域分布亦较为分散破碎.对重庆县域经济一体化的分析能更好提供较为契合西南地区经济发展的样本,并通过成渝双城经济圈的作用辐射位于此圈内的其他县域发展8.在此新发展阶段的挑战与机遇下,本文运用熵权TO P S I S法进行定量化客观性评估,结合A r c G I S1 0.2分析有关基础数据,以每1 0年为间隔总结2 0 0 0年以来重庆县域经济一体化发展异变规律,将重庆市区县经济划分为不同经济板块,并对其发展脉络及现状进行梳理,可为研究区社会、经济发展提供科学的规划依据9.*收稿日期:2 0 2 2-0 6-1 5 基金项目:四川省教育厅重点项目(1 6 Z A 0 3 1 2)作者简介:谢贤健(1 9 7 8-),男,四川广汉人,内江师范学院教授,博士,研究方向:水土保持理论及技术第4期谢贤健,等:基于熵权T O P S I S的重庆市县域经济一体化研究1 研究区概况与数据来源重庆市作为“成渝城市群”的重要组成,位于中国西南部、长江上游地区.南靠贵州,北邻陕西,西接四川,东连湖北、湖南,地处青藏高原与长江中下游平原的过渡地带,是西南地区最大的工商业城市,亦是国家历史文化名城(见图1).因其地处我国中西部地区接合部,是长江上游地区唯一集水、陆、空交通资源的超大型城市,作为西南地区的综合交通枢纽,重庆市于2 0 1 9年1 0月被确定为第一批交通强国建设试点地区.截至2 0 2 1年,重庆常住人口32 1 2.4 3万人,较上年增长3.5 0万人,其中城镇人口达22 5 9.1 3万人;全 年 出 生 人 口2 0.8 4万 人,人 口 出 生 率 为6.4 9,死 亡 率 为8.0 4,自 然 人 口 增 长 率 为-1.5 5.重庆市2 0 2 1年G D P总量突破2.7 8万亿元,其中G D P超10 0 0亿元的有渝北、九龙坡、渝中、江北、涪陵、江津、永川、万州、沙坪坝9个区县,经济贡献度最高的为主城都市圈2 1个区县.璧山区、大足区、开州区、梁平区、忠县等区县发展较为迅速,其G D P增速均为1 0%及以上.而渝东北、渝东南的经济增速虽有一定提升,但总量依旧较低.此外,渝北区在2 0 2 0年G D P已达20 0 9.5 2亿元,成为重庆市第一个20 0 0亿元级的区县.图1 重庆市城市区位数据来源于2 0 0 1-2 0 2 1年 重庆市统计年鉴,通过S P S S AU对数据进行初步分析,并结合A r c-G I S1 0.2进行数据可视化处理.按照等量分法将2 0 0 02 0 2 0年以1 0年为一期限选取2 0 0 0年、2 0 1 0年、2 0 2 0年三个时间断面.这三年分别是我国第9、1 1、1 3个五年计划的收官之年,同时与我国五年经济规划的时间节点相吻合,以1 0年为期的时间断面可以反映较长时间段内经济一体化变化的时空规律.2 研究方法及指标体系的构建2.1 熵权TO P S I S法的基本原理熵权法是客观地通过检验指标的离散程度确定各个指标权重的一种赋权方式.若一个指标的离散程度越大,其熵值就越小,表示该指标包含的信息量较大,其权重就越大;反之,权重越小9.TO P S I S法是由H u a n g和Y o o n在1 9 8 1年提出的一种适用于多项指标、多个方案,对样本数量、数据分布以及指标数量没有特殊要求及限制的综合比较选择的分析方法.熵权TO P S I S法即结合熵权法与TO P S I S法进行综合分析,先以熵权法确定各项评价指标的权重再采取TO P S I S法逼近理想解确定评价对象位序,既保证评价对象与理想化目标的接近程度又可有效消除主观因素的影响,以此提高评价结果的可靠性和科学性9.2.2 重庆市县域经济一体化的评价指标构建复杂性和多样性是县域经济一体化的主要基本特征,依据指标的系统性、代表性、可比性和可操作性原则进行县域经济的指标选取.根据重庆市经济的可量化数据,评价指标需要反映重庆市县域经济发展特点和发展状况,本文在综合考虑以上设计原则后,选择方财政一般预算收入、地方财政一般预算支出、固定资产投资、国内生产总值、第一产业总产值、第二产业总产值、第三产业总产值、人均生产总值、社会消费品零售总额等9个指标(单位均为万元),构建了评价经济一体化的指标体系.2.3 重庆市县域经济一体化的空间分析方法2.3.1 重庆市县域经济一体化的空间表达为保证数据分析的客观性和科学性,应用熵权法结合TO P S I S法对重庆市县域经济各项指标进行综合分析,并将计算后的县域经济综合指数绘制为平滑的曲线图.此外,为弥补A r c G I S1 0.2在自然分级上的缺陷1 0,本文选取曲线中的拐点作为分级依据.最后将分出的等级以不同颜色标示在地图上,可直观反映出重庆市县域经济一体化程度在空间上的分布特征,并能突出表达经济一体化状况在不同时间节点上的空间异变.2.3.2 重庆市县域经济一体化的空间插值对空间插值的精确度起着决定性作用的是空间16内江师范学院学报第3 8卷插值模型的选取,地学上常用的空间插值方法包括反距离权重法(I DW),自然近邻法插值以及样条函数法插值等1 1.根据研究内容和可操作性原则,为衡量重庆县域经济一体化演变状况及发展规律选用反距离权重法,一般公式为:z(s)=(ni=1Zidi2)/(ni=11di2),式中,di是待插值点S到已知县域i的距离,Zi是第i个区县的经济一体化综合指数,n为已知区县样本的数量,Z(S)为S未知点(即插值点)县域经济一体化的估算值.最后再利用A r c G I S1 0.2将所有插值点的综合指数显示在该区域行政区划图上,可以直观地表示重庆市县域经济一体化的变化情况.3 结果分析3.1 重庆市县域经济一体化的综合指数及排名借助E x c e l软件 完 成 初 步 数 据 整 理,再 结 合S P S S AU进行数据分析,计算得出重庆市各县域经济一体化综合 指数,并 分 别 对2 0 0 0年、2 0 1 0年、2 0 2 0年的综合指数进行排序(见表1).数据显示:渝中区、渝北区、九龙坡区经济一体化指数历年来主要位居前三,沙坪坝区在2 0 0 0年以后退出了前三行列,而2 0 2 0年的榜首也从之前的渝中区变更为渝北区,且渝北区经济一体化综合指数为0.6 5以上,其程度远远高于其他各区县,反映出这一县区在经济发展上更加协调,结构更加多样化.表1 重庆市县域经济一体化2 0 0 02 0 2 0年综合指数及排名 2 0 0 0年 2 0 1 0年 2 0 2 0年 县域综合指数排名县域综合指数排名县域综合指数排名渝中区0.8 1 21渝中区0.7 2 31渝北区0.8 8 51九龙坡区0.5 3 22九龙坡区0.6 8 42九龙坡区0.6 4 72沙坪坝区0.4 6 43渝北区0.6 3 33渝中区0.6 3 13江津市0.4 2 34江北区0.5 4 34江北区0.5 7 94合川市0.3 7 95万州区0.5 3 25涪陵区0.4 8 45涪陵区0.3 7 06沙坪坝区0.5 2 56沙坪坝区0.4 5 56万州区0.3 6 17南岸区0.4 5 37永川区0.4 4 17江北区0.3 4 98涪陵区0.4 5 18江津区0.4 3 98南岸区0.3 4 69巴南区0.3 6 59万州区0.4 0 79永川市0.3 0 51 0永川区0.3 5 11 0巴南区0.4 0 21 0北碚区0.2 8 71 1江津区0.3 3 41 1合川区0.3 9 91 1渝北区0.2 8 21 2合川区0.2 9 21 2南岸区0.3 7 11 2长寿县0.2 6 51 3北碚区0.2 8 21 3璧山区0.3 3 21 3巴南区0.2 4 11 4长寿区0.2 7 51 4大足区0.3 2 01 4大渡口区0.2 0 91 5大渡口区0.1 8 41 5北碚区0.3 1 41 5开县0.1 9 61 6綦江县0.1 7 91 6綦江区0.3 1 01 6铜梁县0.1 9 11 7铜梁县0.1 6 81 7长寿区0.3 0 51 7大足县0.1 8 31 8璧山县0.1 6 51 8荣昌区0.3 0 01 8綦江县0.1 7 11 9荣昌县0.1 6 41 9铜梁区0.2 8 51 9荣昌县0.1 5 72 0开县0.1 6 12 0开州区0.2 3 62 0南川市0.1 5 32 1南川区0.1 5 22 1潼南区0.2 2 22 1璧山县0.1 4 92 2大足县0.1 5 12 2云阳县0.2 0 22 2潼南县0.1 4 22 3潼南县0.1 1 62 3梁平区0.1 8 52 3垫江县0.1 1 42 4梁平县0.1 0 92 4垫江县0.1 7 32 4云阳县0.1 1 32 5忠县0.1 0 82 5忠县0.1 5 92 5奉节县0.1 0 92 6垫江县0.1 0 72 6丰都县0.1 3 62 6梁平县0.1 0 82 7奉节县0.1 0 72 7奉节县0.1 3 32 7忠县0.1 0 72 8黔

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