第43卷第1期2023年3月光电子技术OPTOELECTRONICTECHNOLOGYVol.43No.1Mar.2023基于深层特征嵌入的高分辨率人脸图像重建∗缪志辉1，张永爱2，林志贤2，林坚普1∗∗（1.福州大学先进制造学院，福建泉州362200；2.福州大学物理与信息工程学院，福州350116）摘要：提出了一种基于深层特征嵌入的高分辨率人脸图像重建方法，利用预训练的Style-GAN2生成对抗网络模型作为人脸图像生成器，并将深层特征嵌入到StyleGAN2的W+空间中，通过梯度下降法优化w+向量，并将优化后的w+向量输入到StyleGAN2中生成分辨率为1024×1024的重建人脸图像。实验结果表明，重建图像与对应真实人脸图像不仅在视觉上有着较高的相似性，且在同一特征提取网络下，LFW和ColorFeret数据集的重建图像在FAR为0.1%时Ⅱ型评估TAR分别为96.04%和100.00%，并且在两种不同的活体检测程序下的通过率分别达到了88.67%和74.67%。所提方法在实现重建高分辨率人脸图像的同时，与真实人脸图像的特征相似度方面也表现优秀。关键词：人脸图像重建；深层特征；生成对抗网络；梯度下降中图分类号:TP391文献标志码:A文章编号:1005-488X(2023)01-0017-09HighResolutionFaceImageReconstructionBasedonDeepFeatureEmbeddingMIAOZhihui，ZHANGYongai，LINZhixian，LINJianpu(1.SchoolofAdvancedManufacturing,FuzhouUniversity,QuanzhouFujian362200,CHN；2.SchoolofPhysicsandInformationEngineering,FuzhouUniversity,Fuzhou350116,CHN)Abstract：Amethodbasedondeepfeaturetoreconstructfaceimageswasproposedinthispaper.ThedeepfeatureswerefirstembeddedintotheW+spaceofStyleGAN2，andtheembeddedw+vec-torwasoptimizedbygradientdescentandfedintoapre-trainedStyleGAN2modeltogeneratefaceim-agewithresolutionof1024×1024.Theexperimentalresultsshowedthatthereconstructedimageshadhighvisualsimilaritywiththecorrespondingrealfaceimages.Whenusingthesameextractionnet-work，thetype-ⅡevaluationTARofthereconstructedimagesfromLFWandColorFeretdatasetswas96.04%and100.00%respectivelywhentheFARwasequalto0.1%，andthepassratesoflive-DOI：10.19453/j.cnki.1005-488x.2023.01.004收稿日期：2022-09-26∗基金项目：国家重点研发计划（2021YFB3600603）；福建省自然科学基金(2019J01221,2020J01468)；福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT210030)作者简介：缪志辉（1998—），男，...
