2023年第19卷第3期64摘要：为了解国内图情领域数据素养相关研究现状，采用社会网络分析方法对该领域的274篇文献进行定量梳理。在对发文年份、作者、机构和期刊4个方面的分布情况进行统计的基础上，通过对高频关键词的共现和系统聚类分析方法归纳该领域的研究热点，同时基于对已有文献的深入阅读提出未来研究展望，为相关研究提供参考。关键词：数据素养；知识图谱；社会网络分析；文献计量学中图分类号：G252DOI：10.3772/j.issn.1673-2286.2023.03.009引文格式：李亚设.基于社会网络分析的国内数据素养研究现状与展望[J].数字图书馆论坛，2023（3）：64-71.李亚设（山东师范大学图书馆，济南250300）基于社会网络分析的国内数据素养研究现状与展望*收稿日期：2023-01-03*本研究得到2021年度山东省教育教学研究一般课题“新文科背景下的教育学跨学科特征研究”（编号：2021JXY016）资助。2015年9月，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》指出，“大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响”[1]，表明数据以及数据利用能力对国家和社会发展的重要意义。随着大数据时代的到来，数据成为知识创新和社会发展的主要驱动力。数据素养正是伴随着大数据浪潮不断融入人们的科研、工作和生活领域而产生的一种新的能力诉求[2]。我国学者将数据素养的概念界定为：能够正当地发现和获取数据、批判性地对数据进行选择和评估、规范地管理和处理数据、合理地利用和共享数据的意识和能力[3]。一般认为，数据素养主要包括数据意识、数据知识与技能、数据伦理3个方面的内容。当前，许多学者已经对数据素养展开系统的研究，产生了大量的研究成果，也有学者对该领域的研究成果进行了梳理，例如：余维杰等[4]对国内外相关文献进行了定量统计，详细对比了国内外数据素养的研究现状；阳广元[5]通过对中国知网（CNKI）数据库中2014—2017年产生的文献进行梳理，对主要研究内容进行剖析，提出了该阶段研究的特点、不足与发展策略；王静茹等[6]利用CiteSpace可视化工具对国内2013—2021年发表的230篇文献进行了定量统计分析，梳理了数据素养研究的发展脉络。通过文献调研发现，已有研究中利用社会网络分析方法考察国内数据素养研究主题之间的网络关系、进行系统聚类分析的研究比较缺乏。因此，本文意在通过社会网络分析方法构建数据素养研究领域知识图谱，梳理各个主题内容之间的关联性，通过系统聚类方式揭...
