收稿日期：２０２１－０８－２７；修回日期：２０２２－０２－０８作者简介：宋佳（１９９５－），男，山西太原人，硕士研究生，从事岩土工程研究。Ｅ⁃ｍａｉｌ：１３２１６０４７４２＠ｑｑ．ｃｏｍ通信作者：白杨（１９９２－），男，陕西泾阳人，博士研究生，从事特殊土的工程性质研究。Ｅ⁃ｍａｉｌ：９５８５３７２６４＠ｑｑ．ｃｏｍｄｏｉ：１０．１１９８８／ｃｋｙｙｂ．２０２１０９０８２０２３，４０（２）：８７－９４基于深度学习的黄土干湿循环损伤分析宋佳，白杨，王小林（西安科技大学建筑与土木工程学院，西安７１００５４）摘要：为研究干湿循环条件下黄土的微观结构变化规律，以西安市黄土为例，先基于灰度共生矩阵提取黄土灰度图像纹理特征，计算土壤的微观裂纹和孔隙面积占比，然后通过深度学习时序回归预测模型建立起灰度纹理特征和微观裂纹与孔隙面积占比之间的联系，计算土壤干湿循环损伤因子判断土壤干湿循环损伤程度。研究表明：在２次干湿循环内，土壤团粒边缘结构破坏，微观裂纹和孔隙急剧增加；在５次干湿循环内，土壤结构纹理化走向逐渐明显，趋近于平行水分迁移方向；经历４次干湿循环后，土壤的干湿循环损伤破坏比例达到９３．１０％；经过６次干湿循环后，土壤的干湿循环损伤已不再增大，即土壤微观结构纹理化已经趋于稳定。关键词：黄土；干湿循环；微观结构；灰度共生矩阵；深度学习中图分类号：ＴＵ４３１文献标志码：Ａ文章编号：１００１－５４８５（２０２３）０２－００８７－０８开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：ＤａｍａｇｅＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＬｏｅｓｓｕｎｄｅｒＤｒｙ⁃ＷｅｔＣｙｃｌｅｓＢａｓｅｄｏｎＤｅｅｐＬｅａｒｎｉｎｇＳＯＮＧＪｉａ，ＢＡＩＹａｎｇ，ＷＡＮＧＸｉａｏ⁃ｌｉｎ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅａｎｄＣｉｖｉｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｘｉ’ａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｘｉ’ａｎ７１００５４，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅａｉｍｏｆｔｈｉｓｓｔｕｄｙｉｓｔｏｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｔｈｅｃｈａｎｇｅｓｉｎｔｈｅｍｉｃｒｏｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆｌｏｅｓｓｕｎｄｅｒｄｒｙ⁃ｗｅｔｃｙｃｌｅｓ．Ｔｈｅｇｒａｙ⁃ｓｃａｌｅｉｍａｇｅｔｅｘｔｕｒｅｆｅａｔｕｒｅｓｏｆＸｉ’ａｎｌｏｅｓｓｗｅｒｅｅｘｔｒａｃｔｅｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｇｒａｙ⁃ｌｅｖｅｌｃｏ⁃ｏｃ...
