2023年5月1日投稿网址：www.jxygl.com.cn随着人工智能技术的飞速发展，部分教学评价的量化成为可能，为精准指导教学提供了技术支持。因此，可基于大数据和人工智能技术来构建教学评价管理系统模型，用以开展教学评价工作，进而指导教学工作。在此模型中，核心模块包括“基于教与学行为构建的深度神经网络模块”和“基于班级管理构建的深度神经网络模块”，两个模块输出的数据指标为指导教师精准教学提供数据参考，为学校制定教学管理量规提供依据。基于人工智能构建的教学评价管理模型还需要解决系统中各类变量（或参数）的量化以及行为画像数据的采集和使用规范标准等难题，在具体应用中要注意处理好模型的普适性和应用特殊性的关系，客观理性地认识数据并做好数据测算。人工智能教学评价学校管理系统模型大数据刘永德.基于人工智能的教学评价管理模型构建[J].教学与管理，2023（13）：67-70.摘要关键词引用格式在中小学管理中，教学评价是学校管理的核心，诸多制度如绩效考核量化等均是以教学评价的结果为重要指标进行设计的。因此，教学评价是中小学管理重要的组成部分。但由于教育的复杂性使得教学评价变得非常困难。当前，许多中小学教学管理制度中有关教学评价的部分大多是围绕学生的考试成绩设计的，学校管理者通常也是以此为据指导教学工作。这种静态的、应试导向的教学评价模式缺乏精准性，很难触及现实中教学问题的本质，容易诱导教师偏离教育初心，走向应试教育之路，而不利于学生核心素养的培养，有悖于“立德树人”教育理念的落实。随着新课改的推进，核心素养的培养成为中小学教育教学中的重中之重，一些学校的管理者已开始意识到这点，试图采用多维度的评价方式弥补唯成绩评价的不足，取得了一定的效果，但也带来了许多新的难题，如评价的科学性和精准性遭到教师们的质疑等。这是因为多维度评价方式中引入了大量基于管理者经验设计的规则，存在主观性强、缺乏精准性等缺陷，以此为据指导教学，其科学性和精准性自然会引发质疑。事实上，教育教学是一个复杂的系统工程。任何企图采用静态的结果性评价机制指导教学都不可能真正反映出问题的本质，自然也就无法真正解决问题。复杂系统的管理需要具有反馈功能的动态过程化管理模式，但在实际教学管理中，过程化管理往往需要投入大量的人力和时间成本，所能做的也只是一些粗粒度的量化分析和定性描述，缺乏精准性，很难满足指导教学的需求。因此，如何构建科学有效精准的教学评价管理模型...
