大数据技术在政府统计系统中的应用_洪胜宏.pdf

Application 创新应用电子技术 第 52 卷 第 2 期（总第 555 期）2023 年 2 月 331业普查、人口普查、抽样调查、常规调查逐步应用互联网技术，如2020年开展的全国人口普查，通过应用现代化人口统计技术、网络自主调查，大大拓宽了人口普查的数据来源和途径。（2）互联网技术使统计应用的场景越来越丰富。从传统统计调查数据，到金融市场交易数据、电子支付数据、移动手机终端信令、物联网数据、信用卡数据、社交媒体数据等等，通过获取这些数据并进行处理分析，统计量化应用的场景越来越丰富，这些都是传统统计调查数据的有益补充。（3）互联网技术催生新的统计理论和模型方法。大数据统计要对大量网络实时细分数据进行处理，需要突破传统的统计理论框架，新的统计思想也应运而生，有助统计部门为社会提供更好地统计服务。互联网在线实时海量的技术特性使得应用统计日趋多样。2 大数据技术与政府统计系统目前，世界各国政府统计机构都在积极研究应用大数据，大数据在政府统计中的主要应用领域：（1）价格统计，通过扫描二维码获取价格数据，这些数据可以用来编制价格指数；（2）农业统计，利用卫星遥感图像数据、无人机数据开展农业统计；（3）人口统计，利用手机终端信令数据进0 引言政府统计现代化建设是国家治理现代化的有机组成部分，我国政府统计管理体制实行统一领导、分级负责，具有鲜明的中国特色。当前，新一轮科技革命深入发展，数字技术、互联网、大数据、云计算等现代信息技术广泛应用，数字化、网络化、智能化推动统计生产方式变革、重塑统计生产关系，成为推进政府统计现代化改革的重要工具。1 研究背景大数据具有数据体量大、多样性、速度快等特点，同时，大数据又有波动大、稳定性弱、真实性差等不足1，传统统计方法对大数据的应用存在局限性。传统统计方法一般只适合分析单个计算机存储的数据,其次是传统统计方法难以适应大数据源的高速特点，需要在算法、模型方面进行解决，因此政府统计应用大数据仍面临较大困难与瓶颈。但从发展趋势看，大数据在政府统计的应用十分广阔、未来可期。（1）互联网技术的发展，大大扩展了统计工作的实践范围与内容。随着科学技术的发展，很多原来无法采集的数据成为可能，如云存储、云计算、传感器、无人机遥感技术等的广泛应用，可以大大提高数据采集和处理效率。近年来，经济普查、农作者简介：洪胜宏，广东第二师范学院，高级实验师；研究方向：计算机网络、区域产业。收稿日期：2023-01-09；修回日期：2023-02-12。摘要：阐述大数据对统计现代化改革的影响，大数据技术与政府统计系统的状况，政府统计应用大数据中的问题，政府统计的现代化改革方向，包括统计系统中的信息基础设施现代化、全流程数字化管理、实现数据收集共享的大数据平台、统计信息的安全监控。关键词：计算机技术，大数据应用，统计系统，数据共享。中图分类号：F49文章编号：1000-0755(2023)02-0331-03文献引用格式：洪胜宏.大数据技术在政府统计系统中的应用J.电子技术,2023,52(02):331-333.大数据技术在政府统计系统中的应用洪胜宏(广东第二师范学院，广东 510303）Abstract This paper describes the impact of big data on the reform of statistical modernization,the status of big data technology and government statistical system,the problems in the application of big data in government statistics,and the direction of the modernization of government statistics,including the modernization of information infrastructure in the statistical system,the whole-process digital management,the big data platform for data collection and sharing,and the security monitoring of statistical information.Index Terms computer technology,big data application,statistical system,data sharing.Application of Big Data Technology in Government Statistical SystemHONG Shenghong(Guangdong Second Normal University,Guangdong 510303,China.)Application 创新应用332 电子技术 第 52 卷 第 2 期（总第 555 期）2023 年 2 月行人口流动统计；（4）交通统计，利用道路感应器数据进行交通流量统计；此外，能源环境统计、住房统计、零售统计、居民消费支出统计也在逐步应用大数据2,3。大数据统计应用的主要挑战之一是如何获取数据。目前，除少数网络数据可以免费外，大部分大数据有的是政府部门的非公开数据，有的是企业个体的专属资源，政府部门要获取这些大数据，一方面必须按照法律合法获取，同时还要考虑成本效益最大化的原则。因此，政府统计部门无法独立开展大数据统计应用，需要与相关职能部门开展合作，协力推进大数据的开发与利用。例如，欧盟统计局注重建立大数据合作伙伴，提出大数据倡议，在价格扫描数据、移动终端信令数据的共享方面取得实质性的进展4。中国政府统计也与阿里巴巴、百度、腾讯等企业建立大数据合作伙伴关系，并探索与国际开展合作。3 中国政府统计应用大数据中的问题近年来，中国政府统计加快统计改革步伐。2014年，国家统计局开始提出广泛应用大数据的战略目标，此后相继出台“十三五”时期统计改革发展规划纲要“十四五”时期统计现代化改革规划，就推进大数据统计应用提出了方向；2021年，国家统计局“统计云”工程启动。推进统计现代化改革就是要不断提升政府统计服务水平，为构建国家治理体系和治理能力现代化贡献统计力量。（1）现代化统计调查体系有待建立完善。由于大数据的应用还存在很多不足和技术上的瓶颈，所以大数据不可能完全取代传统统计调查方法。现阶段，为满足数据需求者的社会需求，传统的政府统计方法如各类普查、专业报表、专业审核等方式仍要保持；同时，大数据时代大量的数据无时无刻上传至大数据云平台和共享数据仓中，形成了以结构化、半结构化和非结构化数据并存的海量数据，给大数据的处理分析带来了挑战。大数据统计涉及多学科，理论方法在很大程度上已经突破传统统计方法，为适应大数据时代社会公众的需求，地方政府需要投入人力与物力开发利用大数据。因此，传统政府统计与大数据开发必须同步进行、同步加强，大力提高政府统计能力5。（5）现行统计模式有待改革与创新。与大数据开放性的特点相比，现行的政府统计模式相对封闭，不仅体现在收集方式上，也体现在使用模式上。以广东省为例，按经济活动分，统计部门主要专业有农业、工业、建筑业、批发和零售业、住宿和餐饮业、固定资产投资、科技研发、其他服务业等行业，一套表单位实行联网直报。每个行业报表还包含基本单位基本情况表、劳动就业工资统一表、固定资产投资统计表、企业财务经营状况表、能源生产统计等通表。数据采集的方式大多是由调查对象向统计局各专业层层上报统计表，再层层超级汇总。当前，主要还是依靠人工审核判断汇总相关数据，采集方法依然传统。当前，最关键的是破解统计调查数据治理困局，将传统业务的工作模式转变为数据驱动的工作模式，用数据说话、用数据决策。（3）无法满足国家治理现代化要求。目前，政府统计数据主要反映国家、区域层面的数据，但具体到市场、行业、企业层级方面，统计数据仍反映不足，运行判断、问题治理等数据支撑仍然不够。例如，政府提出新兴产业、重要战略问题的数据需求仍不能够满足，科研机构在共享政府统计数据方面还受统计制度、统计法的制约，新兴事务与深度治理受到影响。（4）数据资源共建共享的机制尚未建立。现阶段，我国缺乏强制性的数据信息开发、共享制度进行，部门间统一标准的指标还未形成，数据信息共享伴随着一定的风险。绝大多数地方职能部门出于成本和风险考虑，不愿参与数据共享而承担未知的责任。在没有明确统一的统计口径前提下，其他部门即使获取了相应数据资料，也无法开展具体的分析判断工作，极大程度降低了大数据政府统计的利用程度。此外，大数据统计的生命力在于实时的数据获取。可当前的数据共享模式仍以人工事后上传为主，而不是系统间的及时传输，极大地滞后于开展大数据统计的基本要求。政府部门间的数据共享还有待推进，需要国家层面上进一步研究落实规划，以确保政府统计机构合法获取和应用各类大数据源。（5）政府统计的时效性仍不足。传统统计的滞后性也是非常重要的问题。当前，政府统计的数据发布主要是月度、季度、年度，这跟政府统计采用层层上报的模式有很大关系。随着互联网技术新一代信息技术的应用，政府统计的时效性要进一步提高，有可能细化到周、天、小时数据。因此，要充分利用移动端信令数据、移动平台消费等实时细分数据，将其处理分析后逐步转变为规范化统计的数据，需要政府统计对传统的统计模式和统计方法实施改革和创新。4 政府统计的现代化改革方向（1）推进信息基础设施的统计现代化。建立健全统计信息基础设施，开发大数据采 集、转换、清理、存储、处理等现代技术系统，提高大数据统计应用能力，是构建现代化政府统计体系的主要任务。政府的相关部门要高度重视信息化建设工作，增加信息化的人力、物力以及资金投入，完善相关软硬件设施系统进行完善。可以预见，推进统计数字化改革是一个长期的过程。基于新一代信息Application 创新应用电子技术 第 52 卷 第 2 期（总第 555 期）2023 年 2 月 333技术的数字基础设施是新型基础设施的重要内容，随着我国新型基础设施建设的加快推进，数字化基础设施也在不断发展之中。（2）推进全流程数字化管理的统计现代化。当前，统计部门主要专业普遍建立了统计数据全流程规范管理，但这种管理更多是建立在业务流程上，从数据的采集、处理、审核、汇总进行规范化管理，离数字化还有很大差距。全流程数字化管理是指在统计数据采集、处理、传输、共享、存储和应用等统计数据生命周期全流程中实现数字化改造。如在农业统计调查方面，应用遥感大数据；在固定资产统计调查方面，应用重点项目智能监控；在统计标准方面，研究“三新”业态统计指标体系；推进互联网云平台数据技术标准化。（3）建立实现数据收集共享的大数据平台。目前在大数据时代背景下，数据如何收集、整合以及处理是最大的难题。要打造先进的大数据平台，需要融合运用统计学理论、大数据技术，拓宽数据收集渠道，加强部门行政记录应用研究，实现政府各部门间统计数据来源统一规范，并开发建立功能相对完善、标准统一规范、互相统一兼容的应用软件平台和体系。基于大数据平台建设，围绕系统整合共享、数据资源治理、数据挖掘应用，推进内部系统整合、数据资产保护、数据服务驱动及大数据应用开发。（4）推进统计法规体系的现代化。现有的统计法缺少关于统计应用的设施保障等方面的内容。随着大数据、互联网技术的广泛应用，互联网统计平台设施建设、政府部门数据共享、统计技术与方法等内容都应该在统计法条款条例中有所体现。建立国家统计数据库，必须从法律法规上对保障数据信息安全进行目标约束。最后，在统计执法检查信息化系统建设方面也要加快。（5）提高统计信息的安全监控能力。随着网络数据大平台的逐步建立，大量的统计数据通过网络传输、加工、整理，统计数据的安全极其重要。必须进一步提升统计系统的网络安全防护能力，从完善身份认证、访问控制等网络应用安全防护系统，切实提高统计数据