2023.1.5《互联网周刊》77文/李燚郑小艳王开琴冉冰雪方梓烨贵州财经大学摘要：大数据被广泛应用于客户营销领域。大数据技术中的智能推荐、实时数据的个性化推荐、对未来市场的供需预测等，使智能营销与传统营销有明显的差异。互联网时代，应及时把握客户的需求变化，应用大数据进行智能分析与深度挖掘，对客户未来的需求进行精准预测，构建大数据技术在大客户营销中的应用体系，让市场环境充满活力与挑战。关键词：大数据技术；智能推荐；精准预测引言《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》中指出，大数据时代我们的数据发生了三个方面的变革：对数据的研究由样本数据变成全部数据；数据量变大使得数据更加混杂从而数据研究的精准性降低；对数据研究从因果关系转换为相互关系。因此我们对事物的研究方式由原来的对背景的探究转化为弄清各个事物之间的关联性。同时，我们将大数据、人工智能与无线网络进行关联，在大客户营销中，大数据技术提供巨大数据，通过机器学习等手段进行数据处理和挖掘，最终应用到实际市场营销中。大数据营销中，通过对数据进行计算解释一系列的消费心理，让大客户营销精准预测市场需求，进而大数据使得生产者与消费者的关联性进一步加强。1.精准营销基本概念大数据精准营销即通过对大数据进行智能分析，了解市场需求从而进行精确的市场划分，同时通过对目标客户进行数据智能分析，进行精准的客户画像。通过对大数据的挖掘，我们可以对客户有更加准确的了解，从而根据客户需求为客户进行定制服务。大数据精准营销完全打破了传统的营销模式，不再仅仅局限于对客户的笼统分析，而是全面分析客户的行为、内心活动以及实际需求，对客户消费心理进行精准把握。大数据分析的核心思想在于利用互联网技术搜集客户数据，对客户的消费目的、具体的消费行为、消费心理活动等进行数据挖掘，从而全面了解消费者的真实意图。大数据营销时代，我们可以利用智能技术，对消费者的内心需求和真实的消费行为进行分类，通过需求和消费行为的分类，有针对性地进行市场营销。通过对消费群体的市场分类，有针对性地进行广告宣传，对不同的客户推送不同的产品，最终提高市场营销的成功率。在提高市场营销成功率的同时，最大限度减少市场营销的成本，这点与传统的营销模式是完全不同的。大数据营销分为三个阶段：第一阶段，收集大量的客户数据，利用网络的数据资源，通过消费数据、位置数据、信用卡刷卡等渠道收集多模态海量数据信息。随着互联网...
