2023年第2期对国外ｉＳｃｈｏｏｌｓ核心院校研究生项目数据科学类课程的调查与思考＊□赵蕊菡王敏桦摘要在大数据时代，发展数据科学教育、培养数据科学人才已成为图书情报专业提升专业核心竞争力、优化人才培养质量的重要路径。对ｉＳｃｈｏｏｌｓ学院的数据科学类课程设置现状进行系统深入研究，将有力推动我国数据科学教育，有利于提升图书情报专业核心竞争力。文章以国外３１所ｉＳｃｈｏｏｌｓ核心院校的研究生项目为对象，基于“数据生命周期－人才培养目标－课程体系”的对应关系对其数据科学类课程内容进行统计，总结ｉＳｃｈｏｏｌｓ核心院校数据科学类课程的特征，并建议我国图书情报专业设置数据科学类课程要体现专业特色、面向国家战略和社会需求探索研究生分类课程教学体系、拓展课程知识应用领域、丰富课程实践教学形式。关键词ｉＳｃｈｏｏｌｓ数据科学课程设置数据生命周期分类号Ｇ２５０ＤＯＩ１０．１６６０３／ｊ．ｉｓｓｎ１００２－１０２７．２０２３．０２．００９１引言近年来，伴随着数据密集型产业的发展，数据科学取得了飞速发展，社会各行业都急需能够高效处理、分析并深入利用大数据的专业人才。据美国劳工统计局（Ｕ．Ｓ．ＢｕｒｅａｕｏｆＬａｂｏｒＳｔａｔｉｓｔｉｃｓ）预测，到２０２８年，数据科学专业学生的就业机会将增长１６％，远高于所有职业的平均水平［１］。世界各国充分认同数据科学人才的重要价值，并高度重视其学科发展和人才培养。２０１５年和２０１７年，我国教育部先后新增“数据科学与大数据技术”“大数据管理与应用”两个与数据科学密切相关的本科专业，多所院校开始招收数据科学方向的硕士研究生。这些数据科学相关专业多数位于计算机学院、统计学院或经济管理学院，分布在数学、软件工程、信息与通信工程、管理科学与工程、计算机科学与技术、图书情报与档案管理等学科中，人才培养范式向更多元宽泛的应用方向拓展［２］。作为较早开始数据科学研究的人文社会学科之一，图书情报专业应承担起培养数据科学专业人才的职责，将数据科学教育作为人才培养和科学研究新的增长点［３］。为此，２０１９年，全球拔尖信息学院联盟（ｉＳｃｈｏｏｌｓ）组建ｉＳｃｈｏｏｌｓ数据科学教学指导委员会（ＴｈｅｉＳｃｈｏｏｌｓＤａｔａＳｃｉｅｎｃｅＣｕｒｒｉｃｕｌｕｍＣｏｍ－ｍｉｔｔｅｅ，ｉＤＳＣＣ），以更好地发展和推进图书情报学科视角下的数据科学教育［４］。目前，全球接近１／４的数据科...
