文章编号：1674−2184(2023)01−0090−05大理不同云系降水中GPS可降水量的变化特征李育1,2,3,徐安伦1,2,3*,董保举1,2,3（1.大理国家气候观象台,大理671003；2.中国气象局大理山地气象野外科学试验基地,大理671003；3.云南省大理市气象局,大理671003）摘要：通过对比中日合作JICA项目2010~2014年大理地基GPS反演的大气可降水量资料与同期降水数据，选取积状云、层状云和层积混合云产生的降水三类样本，分析了大气可降水量（PrecipitableWaterVapor，PWV）在三类典型降水过程中的变化特征。结果表明：PWV在层状云降水前有持续大幅度增长，降水趋于结束阶段，出现持续下降。PWV在积状云降雨时有快速大幅跃升，强降水时段与PWV峰值出现时间基本一致。PWV在层积混合降水中，兼具层状云和积状云时的特征，且持续处于高位运行。PWV在上述三类性质降水中表现出的异常特征可为降水的短时临近预报预警提供参考。关键词：大气可降水量；不同云系；变化特征；大理中图分类号：P426.6文献标识码：Adoi：10.3969/j.issn.1674-2184.2023.01.011引言水汽及其变化是天气和气候的主要驱动力，是大气运动中最不均匀、最富于变化的成分，水汽也是较难描述的气象参数之一[1−3]，地基GPS水汽观测可以获得高时间分辨率和达到mm精度的水汽资料，以补充探空资料在时空分辨率上的不足，提供水汽快速变化的信息。目前，GPS气象学迅速发展成为一个前沿性、多学科交叉的研究领域，利用GPS技术遥测大气可降水量（PrecipitableWaterVapor，PWV）的研究取得很大进展[4−6]，在天气气候分析[7−9]、预报[10−13]、数值模式[14−15]等方面获得了广泛深入的应用。李国平等[16]、郭洁等[17]、李国翠等[18]、杨晓春等[19]、杨璐瑛等[20]先后对成都、河北、西安、山东地区不同云系、不同季节或不同天气系统产生降水时PWV的变化特征进行了分析，研究成果均表明，PWV对降水的短时临近预报具有很好的指示意义，但不同区域的PWV变化特征表现出一定的局地性。大理地处孟加拉湾西南季风的迎风区，东亚水汽通道上游，是南支槽东移和孟湾风暴北进东移入境的主要通道，但由于大理无探空站，高空水汽探测资料缺乏，严重阻碍了对该区域PWV时空演变特征的深入研究。本文利用中日合作JICA项目[21]2010~2014年大理地基GPS反演的大气可降水量资料，选取积状云、层状云和层积混合云产生的降水三类样本，对PWV在三类典型降水过程中的变化特征进行分析，旨在加深对本地降水天气中PWV变化特征的认识，为大理...
