低碳试点城市政策与绿色经济...于低碳试点政策的准自然试验_周明天.pdf

DOI：10.16675/14-1065/f.2022.04.033低碳试点城市政策与绿色经济增长 周明天，徐彬*摘要：基于中国 20032016 年 200 个地级市的面板数据，利用双重差分方法评估了低碳试点政策对城市绿色经济增长的影响，并利用中介效应模型进一步进行了检验。结果显示，低碳试点政策显著促进了城市绿色经济增长；中介效应检验表明低碳试点政策通过技术创新、产业结构优化、市场化水平提升等促进了绿色经济增长。关键词：低碳城市；绿色经济增长；技术创新；产业结构；市场化文章编号：1004-7026（2022）04-0109-03中国图书分类号：F062.2文献标志码：A（湖北工业大学经济与管理学院，湖北武汉430068）基于低碳试点政策的准自然试验改革开放 40 多年来，我国经济取得了举世瞩目的成就。与此同时，环境问题也日益突出，积极应对环境变化、转变经济增长方式、实现绿色经济增长已成为全球共识和大势所趋。十八届五中全会提出了“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念，其中创新发展为我国实现高质量发展提供了动力源，绿色发展为高质量发展的路径选择指明了方向。为了减少污染排放，探索经济与环境的平衡发展之路，我国分别于 2010 年、2012 年和 2017 年颁布了3 批低碳发展试点省市名单。目前，全国共有 6 个低碳省份和 81 个低碳发展试点城市。低碳试点政策是将新发展理念融入到城市建设的重要举措，是我国实现绿色经济增长的重要步骤。评价此项政策的经济影响具有重要的现实意义。1国内外文献综述将低碳试点政策置于环境规制下加以考量，可以间接观察到低碳试点政策与绿色经济增长之间的关系。目前，有关此类的研究非常少，现有的研究结论可以概括为以下 3 点。一是“遵循成本说”。持此观点的学者认为，环境规制不仅会激励企业增加减污设备的投入，还会间接造成企业某些投入要素的价格提高，在二者的综合影响下，企业的经营成本增加，降低了企业在市场中的竞争力，从而对经济增长产生了不利的影响1。二是“创新补偿说”。持此观点的学者认为，环境规制政策的合理实施能倒逼企业加大研发投入力度，企业为避免污染环境带来的惩罚会促使企业加大技术创新的力度减少污染，同时提升了企业的生产效率，从而对经济增长产生了正向的促进作用2-3。三是“不确定性说”。持此观点的学者认为，环境规制对经济增长的抑制效应和促进效应并存，环境规制政策是否促进绿色经济增长取决于哪种效应占据主导地位4。综上，目前，学者对环境规制与经济增长之间的关系进行了大量研究，但对低碳试点政策与绿色经济增长的研究较为少见。低碳试点城市政策作为我国探索平衡经济增长与环境保护之间关系的一大举措，其是否能够促进绿色经济增长，通过何种途径促进绿色经济增长，都是需要研究的问题，这些研究对推动我国经济高质量发展具有重要意义。2研究方法2.1模型设定为研究低碳试点城市政策对绿色经济增长的影响，选取 2012 年第二次颁布的低碳试点城市名单作为准自然试验，利用双重差分法（DID）对此问题进行研究。DID 模型的核心解释变量由两个虚拟变量组成5：一是政策地点虚拟变量，处理组为低碳试点城市，定义为 1，对照组为未实施低碳政策的城市，定义为 0；二是政策时间虚拟变量，由于第二批低碳试点城市在2012 年末设立，因此将 2013 年及以后定义为 1，将2013 年之前定义为 0。具体模型设定如下。lng_gdpit=0+1did+Ni=1jXit+i+it（1）式中：lng_gdp为绿色经济增长，袁茜等（2019）6依据熵权法计算绿色 GDP 并对其取对数进行衡量；did表示双重差分变量，为核心解释变量；i为城市固定效应；为随机干扰项；X为控制变量，选取如下：基础设施建设用人均城市道路面积来衡量，绿色消费水平采用公共汽电车占公共汽电车和出租车数量之和的/生态经济/作者简介：周明天（1996），男，汉族，湖北孝感人，在读硕士，研究方向为产业经济学。通信作者：徐彬（1964），男，汉族，湖北武汉人，博士，教授，研究方向为经济转型与发展。109山西农经/2022 年 4 期变量符号变量名称观测值均值标准差最小值最大值lng_gdpdidinfraconsumpstudentgovopeninnovindusmarket绿色经济增长双重差分项基础设施绿色消费人力资本财政配置外商直接投资技术创新产业结构市场化2 8002 8002 8002 8002 8002 8002 8002 8002 8002 80015.8490.02910.5390.2760.0160.1980.0663.7542.2110.9270.9630.1677.4290.1270.0240.0460.44012.5850.1310.73013.0860.0000.3100.0160.0000.0060.0000.0001.8220.05218.5601.000108.3700.999 00.284 00.497 08.896 0219.3892.691 017.141表 120032016 年地级市数据的描述性统计结果比重来衡量，人力资本水平采用普通高等学校在校学生数与地区年末人口总数的比值衡量，财政配置用科研支出和教育支出占政府支出的比重衡量，外商直接投资用实际使用外商投资额与 GDP 的比值衡量。2.2数据描述在考虑数据的完整性和可获得性的情况下，最终选取了 20032016 年 200 个地级市的面板数据。所使用数据主要来源于 中国城市统计年鉴，其中城市技术创新数据来源于 中国城市和产业创新力报告。部分缺失数据首先利用各省市统计年鉴进行填补，剩余缺失数据采用插值法和线性拟合法填补。各变量的描述性统计结果见表 1。3实证结果与分析3.1低碳试点政策对区域绿色经济发展的影响为了考察低碳试点政策对绿色经济增长的影响，利用模型公式（1）采用固定效应模型分析低碳试点政策对绿色经济增长的影响。基准回归结果见表 2。模型（1）和模型（2）分别为未加入控制变量和加入控制变量之后的结果。由表 2 结果可知，未加入控制变量did的系数为正且在 1%的水平下显著，加入控制变量之后虽然did的系数有所下降但仍在 1%水平下显著，说明低碳试点政策的实施对绿色经济增长有显著的促进作用。3.2传导途径检验前述实证结果表明，低碳试点城市建设能够显著促进绿色经济增长，但低碳试点城市促进绿色经济增长的作用机制和传导途径有待进一步探究。低碳试点政策的实施有利于提升城市技术创新水平、优化产业结构、提升市场化水平，通过促进上述 3 条路径发展最终有利于区域绿色经济增长。为检验这一传导途径，借鉴汪伟等（2015）7方法验证三大效应的存在性，构建以下递归方程模型进行检验。1ng_gdpit=0+1did+ni=1Xit+i+it（2）Wit=0+didni=1Xit+i+it（3）变量符号（1）lng_gdp（2）lng_gdpdidinfraconsumpstudentgovopenaf1af2af3af4_consNR20.896*（0.039）15.824*（0.001）2 8000.0460.558*（0.073）0.056*（0.011）2.676*（0.437）6.385*（2.755）1.011*（0.586）0.073*（0.036）14.192*（0.182）2 8000.411表 2基准回归结果注：*、*、*分别表示在 10%、5%和 1%的显著性水平下显著，下同110变量符号（3）innov（4）lng_gdp（5）indus（6）lng_gdp（7）market（8）lng_gdpdidinfraconsumpstudentgovopeninnovindusmarket_cons15.886*（6.409）0.300*（0.102）13.468*（3.518）125.855*（47.092）55.194*（17.885）-0.031（0.443）-16.535*（4.724）2 8000.1540.386*（0.091）0.053*（0.011）2.531*（0.422）5.023*（2.424）0.413（0.559）0.074*（0.033）0.011*（0.003）14.371*（0.179）2 8000.4370.050*（0.011）0.003*（0.001）0.202*（0.043）0.269（0.199）-0.004（0.068）0.008*（0.003）2.117*（0.017）2 8000.2020.317*（0.065）0.042*（0.008）1.710*（0.313）5.097*（2.102）1.032*（0.551）0.033（0.034）4.794*（0.387）4.042*（0.808）2 8000.5680.246*（0.080）0.026*（0.003）1.063*（0.170）2.260*（0.944）-1.445*（0.412）0.027（0.032）0.604*（0.096）2 8000.0800.507*（0.062）0.051*（0.002）2.457*（0.131）5.919*（0.724）1.309*（0.317）0.068*（0.025）0.206*（0.015）14.068*（0.074）2 8000.451表 3中介机制效应检验1ng_gdpit=0+2did+Wit+ni=1Xit+i+it（4）式中：W 表示技术创新、产业结构优化和市场化水平 3 个中介变量。技术创新采用寇宗来等整理的 中国城市和产业创新力报告 中创新指数与创业指数综合来衡量。产业结构，用各产业占比加权求和得到。市场化采用私营和个体从业人数占城镇从业人数的比重衡量。其他变量的定义与前文一致。中介效应检验的具体步骤如下：第一步对方程（2）进行估计，检验低碳试点政策促进绿色经济增长的效应是否存在，若1显著为正，则说明低碳试点政策有利于绿色经济增长；第二步对方程（3）进行估计，考察低碳试点城市政策与中介变量技术创新、产业结构、市场化水平之间的关系；若的系数为正，则说明低碳试点政策对中介变量有促进效应；第三步对方程（4）进行估计，在1和为正的情况下，若2小于1，则说明低碳试点政策通过以上 3 个中介途径促进了绿色经济增长。回归结果如表 3 所示。由表 3 可知，模型（3）、模型（5）、模型（7）did的系数显著为正，说明低碳试点政策促进了技术创新水平、优化了产业结构以及提高了试点城市的市场化水平。在加入中介变量后，模型（4）、模型（6）、模型（8）的did系数显著为正，且较基准模型系数有所下降，表明实现低碳试点政策通过技术创新、产业结构、市场化3 个中介变量提升了绿色经济增长水平。4结论与政策建议采用双重差分的方法评估低碳试点政策对绿色经济增长的影响，并进行了传导途径检验。实证结果表明低碳试点政策有助于地区绿色经济增长。为了更深入地阐述低碳城市政策如何促进绿色经济增长，基于技术创新、产业结构优化和市场化水平 3 种中介变（下转第 151 页）/生态经济/NR2111量，进行了中介机制研究。实证分析发现，技术创新、产业结构优化和市场化水平是低碳试点政策促进绿色经济增长的 3 条传导路径。上述实证结论对政策的制定具有如下启示。第一，由于低碳试点政策显著促进了绿色经济增长，因此应进一步推广试点城市，总结试点政策实施效果较好的城市的经验，鼓励各地区借鉴先进的经验并进行合理的政策组合设计，实现经济发展方式由粗放式转向高质量发展。第二，传导途径检验表明，低碳试点政策通过技术创新、产业结构优化和提升市场化水平 3条路径促进了绿色经济增长。因此，在制定和完善低碳试点政策时，应统筹协调低碳试点政策和其他相关配套政策，通过合理的政策组合，更好地发挥低碳城市的绿色发展效应。（编辑：郭志阳）3.5政府政策持续发力进入后扶贫时代，精准扶贫依然要坚持“四个不摘”，习近平总书记指出：“要留出缓冲期，在一定时间内实行摘帽不摘政策。”贫困县摘帽后增强发展能力也需要一个过程，客观上需要扶贫政策“扶