数据库系统设计DatabaseSystemDesign电子技术与软件工程ElectronicTechnology&SoftwareEngineering208信息化社会的到来、发展，使数据的价值越发突出，高价值数据能够有效为个人、组织提供决策和管理依据，也被认为是各类主体之间竞争的核心要素之一。大数据作为一项在信息社会发展背景下得到研究、重视和运用的新技术，广泛满足各行业、企业的工作需要，价值十分突出。为进一步提升大数据的应用价值、效果，各地尝试将可视化技术与大数据技术进行联用，使大数据能够以可视化的形式提供服务[1]。《信息产业发展指南》、《促进大数据发展行动纲要》也为大数据技术的进一步发展、应用提供了思路。在此背景下，就大数据信息可视化显示界面特点、需求以及设计思路进行分析，具有一定的现实意义。1大数据信息可视化分析1.1大数据大数据（bigdata）是指规模较大，需要以现代技术方式获取、处理的信息化资源。以大数据为中心形成的工作方法，带有信息技术的典型特征，也被统称为大数据技术。从特点上看，大数据具有五个方面特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Valuebutlow）、真实性（Veracity），因其英文表达的首字母均为V，也称5V特点。现代信息化社会，大数据的运用更趋普遍，由于很多环节使用的大数据带有一定动态性，尤其是商业活动使用的数据，静态模式渐渐不能满足数据使用、管理需要，可视化技术则为大数据的动态运用提供了一定思路[2]。1.2数据可视化数据可视化并不是新生事物，早在20世纪50年代，计算机技术出现后，既有学者研究了数据可视化模式，并作出了初步尝试，但该技术真正得到普遍关注和运用，则始于20世纪70年代后期。一般认为数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术，即以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息的各种属性和有关变量[3]。数据可视化技术以及其理论带有一定的扩展性，随着技术进步和使用需要的变化而演变，早期其呈现的主要是静态数据，随着技术进步，数据处理的动态过程得到一定呈现，现代技术条件下，数据可视化能够延伸到大数据技术领域，以更多样的方式动态展示目标数据以及其变化过程，并以参数调整、预分析等方式，做数据变化规律的分析、预测，功能更突出和也更完善。2大数据信息可视化显示界面特点2.1直观性高大数据信息可视化显示界面，是指以数字化形式将大数据以及周边信息、变动过程等内容呈现给用户的界面，带有可操作、可查看等基本属性，其特点之一在于...
