大数据平台战略下学科专业一体化建设的思考_李秀云.pdf

2023年第22卷 第2期产业与科技论坛2023（22）2Industrial&Science Tribune大数据平台战略下学科专业一体化建设的思考李秀云傅冬颖纪佳琪【内容摘要】本文以学科发展和专业建设间的关联研究为理论基础，以新建本科学院河北民族师范学院为例，系统研究了在大数据平台战略下，大数据学科专业间整合构建的具体思路和实施步骤。建设中以创新平台为依托，构建顶层设计，从教科研一体化、学研一体化、共建共享平台资源及课程资源几方面具体实施，力求提高办学品质、增强办学特色，为建设本科学院实现内涵式发展提供借鉴。【关键词】学科专业一体化;大数据;平台战略;一体化建设【基金项目】本文为第二批新工科项目“产业急需的现代产业学院建设探索与实践”(编号:2020GJXGK052)、“河北省文化旅游大数据技术创新平台”(编号:SG2019036)、“创新平台下的大数据学科专业一体化建设”(编号:2019XJJG19259)研究成果。【作者简介】李秀云(1966)，女，河北承德人，河北省文化旅游大数据技术创新平台，河北民族师范学院教授，硕士傅冬颖，纪佳琪;河北省文化旅游大数据技术创新平台，河北民族师范学院随着我国经济发展方式变化、工业结构调整和社会转型发展，社会上对人才培养的需求更多样化，也就给高等学校提出了新的要求 培养各种层次和不同规格的人才，“学科专业”一体化建设，是指在学科体系构建过程中，把专业人才培养方案、新型课程建设、教学内容建设、实验室建设、师资队伍建设、科研基地建设、实习基地建设的系统工程作为学科建设互动机制，充分调动学科建设的优势资源，使其能更好地服务并带动专业建设1。学科、专业两者的建设水平共同决定着应用型本科高校应用型人才培养的方向和质量，学科建设和专业建设是不可分割的，两者是协同共生的。只有加强学科专业一体化建设，加强学科专业协同促进、相互融合，促进学科建设带动专业发展，才能更好地促进应用型本科高校学科专业建设的发展，为国家培养出高质量的应用型人才。一、大数据学科专业一体化建设的必要性大数据专业是一门新兴专业、多学科交叉专业，目标是培养适应大数据行业产业需要的复合型数据人才。作为地方新建本科学校中的新专业，应积极主动地去识别并且克服自身学科发展和专业建设过程中的困难，力求借助河北省文化旅游大数据技术创新平台的平台建设能力及专业优势，通过科学优化调整学科布局，促进大数据学科专业一体化建设。数据科学与大数据技术学科专业一体化建设的研究能够有效地帮助大数据学科研究集群找准专业发展方向，精准学科研究目标，积极推动多学科人才培养合作，实现学科专业整合协调发展，努力建设应用型本科教学，从全方位提高整体人才培养水平。学院在专业建设过程中，以数据科学与大数据技术专业为中心，同时纳入计算机科学与技术、软件工程、应用统计学、数学与应用数学四大专业，建立了大数据专业集群。但是并没有把学科专业的建设放在重点位置上。专业建设力量仍然分散，学科整体水平不高，各学科、专业仍是独立发展的局面，没能形成跨学科交叉、融合的新格局。学科与专业建设的协同程度不高，学科没有很好地引领专业建设，专业没能有效地支撑学科的建设，建设过程中缺乏把握根基与战略性规划，学科与专业之间不可避免地存在互不融通的现象，不能相互支撑。传统管理体制存在的局限性，使得学科专业建设实施过程中，不可避免地出现学科与教学不同程度的分离。传统管理体制下，缺乏对学科专业一体化建设的战略规划与长远目标的思考，也缺乏建设有效的评价机制及组织管理制度，因此迫切需要理清学院的大数据学科专业一体建设的思路，以更好地促进大数据学科专业的全面协同式共享发展。二、大数据平台战略下学科专业一体化建设探索(一)以创新平台为依托，规划顶层设计。一是以学科建设推动专业建设，以专业促进学科发展，为培育具有解决大数据行业问题的能力的高素质专业人才打下坚实的基础，同时可促进多个交叉学科的强势发展。二是依托知识创新平台，学院在持续发展的战略层面上，提升了对大数据学科专业一体化建设的重视程度，在契合当前学校办学定位与长期发展规划的前提下，制定了与国家大数据平台战略相吻合的学科专业建设目标;明确了在政府直接指导、校企双主体模式下的人才培养的中心地位，逐步完善建设形成较高水平的人才培养体制;以大数据学科专业的一体化建设作为长期发展规划目标，在顶层设计上确定了专业人才发展的方向，在组织保障、机制构建、质量文化建设、评估和激励等多方面，构建形成了合理的人才培养与质量保障体系;集聚优势资源，合理融合运用多方面的信息资源，形成较完备的学科与专业结构1。(二)具体实施层面。1 推进教科研一体化，多维提升师资队伍综合能力。重视高水平师资队伍在学科专业建设中的核心引领作用。在大数据平台战略下，进一步完善教学评估、进修机制、科研评价与奖励机制。重视稳固教学的基础作用，有效激励教师积极进修学习，稳固自身基础能力，逐步提升师资队伍的整体352产业与科技论坛2023年第22卷 第2期Industrial&Science Tribune2023（22）2水平;鼓励教师积极参与科研项目，提升教师科研带头能力。在校企成为共同育人的合作伙伴关系背景下，加强教师队伍的科研能力建设，校企双方共享资源，科研创新、应用服务工作。学院和公司共同成立研发团队，通过对地方产业行业需求与学科前沿发展领域的深入分析，通过联合企业申报科研项目，通过联合面向地方行业企业发展的应用研发创新项目，以产业大数据为基础数据资源，共同建设以大数据采集与整合、存储与运算、分析与挖掘、应用与消费的产业链工作过程为主线的科研队伍。每支队伍均由校企双主体主导，学生参与，以产业链一环为主要研究方向，开展大数据科研项目，逐步建设成为一支双主体的、高水平的大数据行业项目科研队伍，从实践中提升师资队伍的综合素质，使师资队伍将实际项目经验引入教学体系，利用科研成果与社会服务反哺教学工作，促进教科研一体化。2 构建学研一体化的科研创新协同机制，深化人才培养。在大数据平台的发展战略下，通过工作室及校企合作组织、教师研发团队等开展研究计划，设立专项课题，吸引学生参与横向科研主题，对学生研究能力进行早期训练，加强科研成果导向，提高教师课题研发和学生课题研究的联动性。一是以各工作室为基础加强学生实训工作，除现有工作室，数据科学与大数据技术专业在大数据平台战略背景下还与泰迪公司合作成立了泰迪民师智能工作室，有序开展数据挖掘、泰迪杯比赛等相关培训工作。二是向学生开放创新平台，深化校企合作，加强创新实践基地建设，校企合作的瑞翼工坊在建设过程中日趋成熟，带领学生参与高水平的专业技能和创新创业竞赛，达到以赛促学的目的。教师带领和指导学生，在固化科研创新协同模式基础之上，组建成行业应用服务团队，通过开展实践不同的行业项目，提升团队的行业应用能力3;教师参与创新平台的横向科研课题，指导并支持学生双创工作，促进创新创业教育和创业孵化，实现创新创业教育的高质量发展。三是结合人才培养方案及课程体系，逐步将大数据专业核心课程开发成为行业应用特色鲜明的应用型课程群;开发以文化旅游大数据为应用方向，完整覆盖大数据产业链的实训课程体系，发挥优势特色牵引作用，形成行业应用特色鲜明的办学格局。3 建设成具有一定规模的学科专业一体化发展的资源平台。以创新平台为依托，将大数据专业集群现有资源包括教师工作室等进行资源整合，形成校园内部学科专业一体化资源平台。由两家校外合作企业共建校外文化旅游大数据产业成果推广应用展示平台。校内外平台有效互通，形成具有一定规模的学科专业一体化发展的资源平台，更好地助推教科研成果的转化及行业应用服务团队的建设。4 实现课程资源，共建共享。一是以应用型教学、思想政治教学、“双一流”的教学建设为导向，积极推进教育教学改革和课程革命，进一步完善学校课程体系4。课程体系进行重组与改革时，切实分析企业的用人需求，改革教学体系，与企业共同制定相应的教学计划，课程内容贴近企业实际和发展需求;组建双师课程教学团队，通过校企合作，建立课程建设管理团队，建立校本教材建设团队，建设课程平台资源，形成以实践案例为核心的应用型项目化校本教材及丰富的课程资源，实现教学内容与实践内容的有机对接，使教学活动要更加注重实操性和真实性，使企业教师真正地走进学校、融入课堂、切实进行实践教学指导，从学校课堂内外对学生进行全面培养;在企业方的主导下，建立以学生为中心，模拟企业真实生态环境的组织，开展项目实训工作。二是鼓励科研团队参与专业课程建设，以科研团队开展的文化旅游大数据科研项目为基础，抽离积累项目案例，开发大数据开发语言、数据采集与预处理、Hadoop 大数据技术、大数据分析与内存计算、数据采集与预处理、数据挖掘技术与应用、数据可视化等大数据专业系列应用型及混合式课程，并建立课程资源库，部署于教学资源平台。三是着力构建以大数据产业项目采集、预处理、分析与挖掘、可视化、行业应用部署为主线的大数据行业实践教学体系，深化顶层课及学术前沿课程，并将其部署在学科专业一体化资源平台，实现资源上线与共享。三、结语在学科专业一体化建设过程中，学院设立旅游大数据专项课题，依托创新中心批准立项 5 个研究课题，内容涉及旅游策略研究、智慧停车场、非物质文化遗产与旅游融合发展、区块链 OTA 平台建设、旅游数据安全等文化旅游大数据方向的研究;完成公交大数据项目的前期部分数据采集及模型分析工作，并开发完成了人工智能调度模拟仿真系统;工作室有序开展指导学生参加全国大学生市场调查与分析大赛总决赛、数据挖掘与分析竞赛、数学建模竞赛等，并取得不错的成绩;各科研项目均有学生参与横向课题，落实了教科研、学研一体化建设，达到了以研究成果助推专业人才培养的效果。另外大数据平台资源与课程资源建设也在逐步完善中。学科建设和专业建设是相互依赖、协同发展的，建设过程中应根据学科专业实际情况，个性化制定出符合自己学科和专业建设的针对性策略5。在建设过程中，应始终贯彻符合地方高校定位，满足区域地方经济发展需求，不断调整大数据专业发展的方向和人才培养模式，以内涵式发展为基本理念，不断尝试激发科研的先导作用及稳固教学的基础作用，有效促进数据科学与大数据技术专业创新人才的培养6。学科专业一体化建设要做好两者之间的协同共生，从战略、实施等多方面做好具体工作6，形成鲜明的办学特色，营造良好的人才培养的氛围。学科专业一体化建设对提升办学质量，实现学校内涵式发展有着重要作用。【参考文献】1 李春源 地方综合性大学学科专业一体化建设的问题与对策研究 J 黑龙江教育(理论与实践)，2021，3:2 3 2 张宪国，林承焰 知识 人才产出导向的学科专业学位点一体化建设 J 学位与研究生教育，2020，11:25 31 3 张海涛，邹波 应用技术型本科高校学科专业一体化路径研究 J 中国成人教育，2016，17:60 63 4 周光礼“双一流”建设中的学术突破 论大学学科、专业、课程一体化建设 J 教育研究，2016，37(5):72 76 5 别敦荣 论大学学科概念 J 中国高教研究，2019，9 6 林杰，洪晓楠 论一流学科建设与一流本科教育的耦合整生 基于学科、课程、专业一体化的视角J 教育科学，2019，35(5):61 66452