第４１卷第３期２０２３年３月ＭＡＣＨＩＮＥＲＹ＆ＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＳＶｏｌ．４１Ｎｏ．３Ｍａｒ．２０２３收稿日期：２０２２－０５－２５基金项目：国家自然科学基金面上项目（６２０７２３４６）作者简介：李明倩（１９８５－），女，湖北武汉人，硕士，实验师，研究方向为大学计算机教育教学和科研、数据分析统计；王苗（１９８８－），女，湖北武汉人，学士，助理实验师，研究方向为微课、精品课程拍摄及后期制作与研究，计算机基础教育研究；刘芳（１９８０－），女，湖北武汉人，博士，副教授，研究方向为数据库、数据挖掘及大数据。改进ｋ－ｍｅａｎｓ的电网控制自动化系统数据聚类方法李明倩１，王苗１，刘芳２（１．武汉城市学院实验实训中心，湖北武汉４３００８３；２．武汉大学计算机学院，湖北武汉４３００７２）摘要：为了解决海量数据导致电网控制效率低的问题，提出改进ｋ－ｍｅａｎｓ的电网控制自动化系统数据聚类方法。首先，利用主成分分析法提取出电网控制自动化系统数据主成分，将数据简化和降维；然后，通过滤波去噪处理电网数据，保证聚类样本干净整洁；最后，在改进ｋ－ｍｅａｎｓ聚类算法下对数据聚类，确定ｋ值得到最优聚类结果，实现电网控制自动化系统数据聚类。实验结果，对比每组样本下３种方法的Ｓｉｌ－ｈｏｕｅｔｔｅ值，每组实验中Ｓｉｌｈｏｕｅｔｔｅ值的最大值都是所提方法，说明所提方法的聚类难度小和频率控制稳定性小。关键词：ｋ－ｍｅａｎｓ；电网控制；主成分分析；数据去噪；数据聚类中图分类号：ＴＭ７３４文献标志码：Ａ文章编号：１００１－２２５７（２０２３）０３－００３４－０５Ｉｍｐｒｏｖｅｄｋ－ｍｅａｎｓＤａｔａＣｌｕｓｔｅｒｉｎｇＭｅｔｈｏｄｆｏｒＰｏｗｅｒＧｒｉｄＣｏｎｔｒｏｌＡｕｔｏｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍＬＩＭｉｎｇｑｉａｎ１，ＷＡＮＧＭｉａｏ１，ＬＩＵＦａｎｇ２（１．ＥｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌＴｒａｉｎｉｎｇＣｅｎｔｒｅ，ＷｕｈａｎＣｉｔｙＣｏｌｌｅｇｅ，Ｗｕｈａｎ４３００８３，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ，ＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ４３００７２，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｌｏｗｐｏｗｅｒｇｒｉｄｃｏｎｔｒｏｌｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｃａｕｓｅｄｂｙｍａｓｓｉｖｅｄａｔａ，ａｄａｔａｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇｍｅｔｈ...
