2023年2月总第349期大数据技术下的智慧风场建设收稿日期：2022－06－15；修回日期：2022－10－12作者简介：李明云鹏（1994—），男，四川泸州人，在读硕士，主要从事科学数据分析研究，E-mail：1872365141@qq.com。李明云鹏摘要：为使风力发电场的经济效益和社会效益最大化，本文从选址规划与建设、运营管理两方面研究了传统风场的困境，并针对传统风场的困境提出智慧风场建设措施建议，即风场选址智能化、设备多样化、监测维护信息化、经营管理精准化、运行维护数字化、管理维护信息化等。关键词：大数据技术；智慧风场；风力发电中图分类号：TM614文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.1674-9146.2023.02.063（湘潭大学公共管理学院，湖南湘潭411105）文章编号：1674-9146（2023）02－063－031研究背景2022年10月，国家能源局印发《能源碳达峰碳中和标准化提升行动计划》[1]，明确“大力推进非化石能源标准化、加强新型电力系统标准体系建设、加快完善新型储能技术标准、加快完善氢能技术标准、进一步提升能效相关标准、健全完善能源产业链碳减排标准”，指出“建立完善以光伏、风电为主的可再生能源标准体系，研究建立支撑新型电力系统建设的标准体系，加快完善新型储能标准体系，有力支撑大型风电光伏基地、分布式能源等开发建设、并网运行和消纳利用”。“智慧风场”的概念最初来自美国IBM公司，该公司于2010年发布了“ThePowerofWisdom”计划[2]，首次提出对电力能源系统实施智慧管控。而当前随着碳达峰碳中和步伐加速、资源转型深度推动，资源结构格局深入改变，资源使用形式复杂多样，资源科技深入提升，资源经济生态跨越转型，对电力系统稳定运行提出了更高要求。面对当下的能源局势，智慧风场对提升电力系统的设计、建设、维护和运行能力都能提供有效支持。大数据技术下，依托风力发电优缺点，智慧风场发展有诸多限制条件和影响因素。探究大数据技术下智慧风场发展影响因素，打造能“感知”、会“思考”的智慧风场，对于我国风电产业发展、优化能源产业转型、提升能源系统工作与运行效率具有现实意义。2传统风场的困境2.1选址规划与建设方面我国风力资源丰富，陆风可开发容量大概在500~600GW，包括新开发陆风、旧风改造、风叶下乡以及戈壁滩陆风等。海风可开发容量将超过1000GW，陆风可开发总容量较海风可开发总容量少。截至“十三五”规划末期，海风装机在整个风电装机中占比约为13%~15%。海风装机力度会逐年增加，每年新增装机可能会达到1...
