UniversityEducation［收稿时间］2021-05-18［基金项目］国家社会科学基金（19CXW027）；信息工程大学教学研究课题（JXYJ2020D094）。［作者简介］席耀一（1987—），男，河南人，博士，副教授，研究方向：大数据分析、智能信息处理。王博（1989—），男，河南人，博士在读，讲师，研究方向：自然语言处理。李勇（1978—），男，河南人，博士，讲师，研究方向：自然语言处理。魏晗（1982—），男，河南人，博士在读，讲师，研究方向：智能信息处理。南煜（1978—），男，江西人，硕士，副教授，研究方向：大数据分析。2022年12月December，2022UniversityEducation［摘要］针对大数据分析课程的教学现状及问题，文章提出该课程可进行“四位一体”混合式教学模式改革，即从四个方面完成大数据分析课程的混合式教学，分别是学情分析多元混合、课堂组织模式多元混合、课程内容与思政多元混合、课程考核方法多元混合。这四个方面形成一个有机整体，覆盖从开课准备到课堂组织与内容设计，再到结课等教学全过程，且每个方面内部也由多元素混合组成。［关键词］大数据分析；四位一体；混合式教学；教学模式［中图分类号］G642［文献标识码］A［文章编号］2095-3437（2022）12-0007-042018年，新时代全国高等学校本科教育工作会议明确指出，高教大计，本科为本；本科不牢，地动山摇。这句话充分说明了本科教育在高等教育中的核心位置。大数据分析课程作为与大数据相关的新兴本科专业中的核心骨干课程，在相应专业的人才培养课程体系中占有重要地位，需要认真研究课程建设事宜。新工科教育的核心理念之一是教学模式改革，强调学生学习主体地位的回归。笔者结合自身在大数据分析课程建设中的体会，重点探讨在新工科教育大背景下，如何改革大数据分析课程的教学模式，使其能够贴合学生实际，符合课程特点，同时契合新工科教育的培养目标，提出“四位一体”混合式教学模式，以期为相关专业的人才培养和课程建设提供参考和借鉴。一、现状与问题分析（一）研究现状研究现状大数据分析属于新开课程，国内外高校开设该课程的不多。相关研究主要集中在教学内容体系方面，例如于雷对大数据分析的课程内容范围进行了初步探索，认为其主要内容为数据挖掘，同时应注重对学生应用能力的锻炼、社会管理及运营经验的培养[1]。王涛等基于开源大数据处理框架Hadoop对大数据分析课程内容进行了规划和设计[2]。李超等研究了大数据分析课程中的案例教学法，以Python和R语言实现相...
