90过程中的作用，影响了大数据应用成效。2、复合型人才缺乏C公司当前并没有针对风险绩效考核构建完善的组织结构，很多工作都是人力资源管理部门人员完成。但人力资源管理人员一方面对大数据的内容掌握不够全面；另一方面大数据在C公司风险绩效考核应用过程中，对人员的要求较高，相关管理人员需要具备分析EVA和RAROC指标的能力，加上大数据在风险绩效考核应用过程中还需要对很多数据进行专业性和复杂的计算，才能达到客观和准确评价风险管理和控制工作的目的。在这个过程中，一旦分析和计算存在偏差，将会为风险绩效考核埋下隐患。现阶段，大数据在C公司风险绩效考核应用的过程中，人才储备显然还存在一定的欠缺。3、没有建立科学的风险绩效考核标准模型要将大数据在C公司风险绩效应用的作用最大化，还需要结合C公司的具体情况建立科学的风险绩效考核模型。通过考核模型的建立，将以往风险绩效考核中人为控制升级为制度控制、系统控制，更随着经济和科技的不断发展，近几年大数据技术在各个行业的应用速度加快，范围更广，成为各个行业发展中的一项核心要素。在绩效管理过程中大数据被多番的尝试和探讨，希望通过大数据的应用能够在绩效考核的过程中保证信息数据价值发挥的同时，更好地服务于企业的可持续发展。一、风险绩效考核概述(一)风险绩效简述风险绩效考核主要是指企业在持续经营发展的基础上，为了实现其盈利性的目的，在绩效考核的过程中通过应用具有鲜明特点的考核指标和流程标准，在约束条件下对其风险管理控制工作成效进行价值判断的综合活动的总称。在企业风险考核的过程中即注重企业经营绩效的有效考核，同时也达到了评价风险管理的目标。大数据在风险绩效考核中的应用主要是通过大数据技术，对风险绩效考核的成果进行精准的加工和再利用，从而更好地制定多维度、实时化、精准化的风险管理策略，提升企业风险识别和抵御能力，提高经营管理效率，保证工作质量。二、大数据在C公司风险绩效考核中应用的现状(一)大数据在风险绩效考核应用过程中基础性工作不到位相较国外，我国大数据技术在风险绩效考核中的应用时间并不长，很多内容还处于探讨和研究阶段，关于此内容的研究也存在一定的局限性，造成大数据在C公司风险绩效考核中的应用出现了基础性工作不到位的问题。1、大数据在风险绩效应用过程中目标不够明确虽然C公司根据风险绩效考核需求，制定了相应的风险绩效管理体系，但在大数据与风险绩效融合的过程中，还存在一定的问题。从管...
