大数据时代提高会计信息相关性举措探究_杨佳慧.pdf

收稿日期：作者简介：杨佳慧（），女，山西朔州人，山西开放大学，讲师。郭昌欣（），女，新疆阿克苏人，山西开放大学，副教授。第 期（总第 期）年 月山西广播电视大学学报 大 大 大 大 大数 数 数 数 数据 据 据 据 据时 时 时 时 时代 代 代 代 代提 提 提 提 提高 高 高 高 高会 会 会 会 会计 计 计 计 计信 信 信 信 信息 息 息 息 息相 相 相 相 相关 关 关 关 关性 性 性 性 性举 举 举 举 举措 措 措 措 措探 探 探 探 探究 究 究 究 究杨杨杨杨杨佳佳佳佳佳慧慧慧慧慧 郭郭郭郭郭昌昌昌昌昌欣欣欣欣欣（山山山山山西西西西西开开开开开放放放放放大大大大大学学学学学，山山山山山西西西西西 太太太太太原原原原原 ）摘要：大数据时代对我国会计环境产生了深远的社会影响，其中会计信息相关性发生了重大变化。在介绍了大数据发展、阐述了会计信息相关性界定的基础上，分析了在大数据时代会计信息相关性所面临的机遇和挑战，并从财务报告披露内容和形式、财务人员数据处理能力、企业宏观数据分析系统、完善互联网会计立法四个方面探究了大数据时代如何提高会计信息相关性，帮助企业实现健康长远的发展。关键词：大数据时代；会计信息质量；会计信息相关性 中图分类号：文献标识码：文章编号：（）随着互联网的壮大和信息化技术的飞速发展，大数据成为一种不可避免的趋势，它给我国会计环境带来了前所未有的改变，极大地影响着传统的会计数据统计和处理。大数据蕴含更深层次的内涵，不仅仅是对数据的简单分析处理，更是解决了传统会计无法融合非结构化与碎片化数据的难题，从而统计分析出清晰的财务数据信息，真实有效地体现出企业的有效性和提高决策的有用性。因此，在大数据发展的基础上，研究大数据时代企业会计信息相关性所处的会计环境，同时基于财务报告、财务人员、企业和法律四个层面探究了大数据时代下提高会计信息相关性的方式以及方法，促使企业得到健康和长远的发展。一、大数据发展分析早在 世纪 年代，在科学（cc）期刊上出现了“大数据”一词。年，美国麦肯锡全球研究所在一次报告中重提了“大数据”的详细概念，重点分析了大数据的发展潜力和潜在价值，强调了大数据时代已经来临，从而使“大数据”在学术界得到极大的认可和广泛使用，大数据技术的快速发展使人类正式步入数字化生存阶段。以大数据的概念为基础来了解大数据的特征，大数据的特征首先是数据规模巨大。这些规模巨大的数据来源相当广泛，主要包括传感器收取、射频识别、条形码之类产生的“行为数据”。其次是大数据的特征形态多样。在大数据时代，数据的内涵得到扩大和延伸，随着互联网络的飞速发展，各类应用的层出不穷引发了数据越来越多、越来越复杂的现象，渗透到了各个行业领域，导致了数据类型的多样化。第三是大数据的特征还表现为速度快，就是数据收集、传输、处理高效便捷。在大数据时代，智能化技术的发展导致数据的来源、收集、存储、处理等各个环节实现了自动化，这种智能化技术可以在第一时间获取有价值的信息，给出决策性的分析。大数据的发展经历了从简单数据到大数据的变化过程，这个变化主要可以概括为三个阶段：第一阶段为产生基础数据，这个阶段数据基本上是靠手工或者分散的方式来进行相应的处理，呈现出实用和精准的特点；第二阶段为形成科学数据，该阶段产生的数据为识别事物的依据和基础，并且提供了一套完整的管理制度，用户共享的冗余度比较小；第三阶段是大数据的产生，传统的关系型数据库已经不能再满足当下需求，大数据将成为诸多企业以及社会层面最重要的战略资源，也成为提升公司竞争力的强有力后盾。二、会计信息相关性在大数据时代所面临的机遇和挑战大数据时代的到来，各种碎片化、非结构化数据的产生和大量信息的应用，是对传统会计形式缺点的补充，也是大数据会计体系结构变革的重要契机。（一）会计信息相关性的界定会计信息相关性通常是指会计信息对于投资者决策的有用程度，是联系会计目标与实际目标之间的桥梁，它的主要特征分别是决策性和有用性。在“决策有用观”这个目标的指导下，其中最重要的质量特征之一是会计信息相关性。从会计信息内涵的角度来讲，会计信息相关性是由过去、现在和将来三个价值因素组成的，一是帮助使用者预测未来事项结果以做出最佳选择的预测价值能力。二是存在及时性能力，过时的会计信息对于企业决策是没有意义的。三是帮助使用者通过与预期结果进行比较而影响未来决策的反馈价值能力。从会计信息外延的角度来讲，会计信息相关性既符合国家的法律法规要求，同时又是企业经营者做出重大经营决策的理论依据。（二）会计信息相关性在大数据时代面临的机遇在充分领悟会计信息相关性界定的同时，我们发现会计信息的质量会受到筛选数据信息能力的影响，还会受到分析判断能力的影响。随着网络技术的发展和信息挖掘技术在会计领域的应用，会计信息的相关性面临着前所未有的机遇。会计信息的预测价值提高。大数据时代的到来，给诸多方面带来强烈的冲击，在日常应用中，冲击最为广泛且巨大的即为统计抽样，传统的统计抽样方式主要是开展调查问卷，通过人工来填写，依据调查的内容筛选确定目标人群来进行信息的采集、抽样、统计与分析等工作，这种调查方法主要依靠分析师的经验和职业敏锐感来进行数据分析，面对的人群比较有限，所以难以对每一个人的偏好来进行具体划分。大数据的应用改变了统计抽样的形式，主要通过构建相关模型和函数进行数据分析，利用提取工具、分析和处理技术等进行大规模的数据搜集和分析工作，针对不同人群进行人像描述，建立相关函数与模型，最终计算出统计数据的走势，为预测工作提供有力的依据。会计信息的相关性提升。传统的财务报告的主要信息是结构化数据信息，这种信息明显滞后，不能满足管理者对财务统计报告日益增长的需求。当大数据技术和企业报告完美结合时，它将碎片化与非结构化的数据同时融合在一起，并且对传统的财务会计报告进行全面分析，方便管理者更清楚企业的财务状况，使信息更透明、更真实地反映企业财务报告的细节，极大地弥补了传统财务报告中的不足，在财务报告中，会计人员需要量化企业的经营状况，通过文本的方式可以使管理者获得更有效的信息，更准确和详细的财务信息。会计信息的及时性提升。大数据时代是一个资源共享的时代，为各行各业提供了会计信息资源共享平台，打破了传统会计信息因地域环境造成的影响，会计信息的增长速度更快。与传统会计模式相比，依靠大数据的海量操作，采样数据更全面、更可靠、更有价值，大大降低了会计信息的存储和访问成本，避免了会计信息传输滞后，可以更快地显示会计信息的变化，提供决策依据，用户通过资源共享平台方便、及时地获取信息，在一定程度上符合“及时性”的质量要求。（三）会计信息相关性在大数据时代面临的挑战大数据时代下，会计环境发生翻天覆地的变化，各种先进技术在会计领域的广泛运用对会计行业的影响巨大，不仅涉及技术手段、会计方法和管理模式等，更重要的是会计信息相关性的质量受到了挑战。对信息系统的要求越来越高。大数据信息时代下，信息网络的迅速发展和广泛普及极大地改变了人们的工作和生活方式，促使许多企业在日常生产和经营管理过程中产生大量的财务信息和会计数据，它极大地提高会计信息数据管理的难度。在传统的会计系统中，数据是结构化的数据，在整理收集和应用过程中，这些数据大多数只是用于企业部门之间的信息传递，在处理时可以很容易进行计算，而大数据信息系统更为具体，在原有碎片化数据和非山西广播电视大学学报 年第 期结构化数据的基础上，想要将其中的有价值的信息内容快速挖掘和集成，就对信息系统提出了更高的要求。这样信息系统就需要通过更高的性能来处理财务数据，借助各种大数据分析技术，可以对会计信息管理数据进行全面的动态可视化和结构化信息处理，提高了会计信息管理的数据可靠性，使管理者能够更清楚地了解公司的真实情况。对会计信息核算的要求越来越高。在我国市场竞争日益激烈的情况下，许多企业的管理模式或多或少都出现了变化，其中变化最大的是企业财务管理体制的改变。会计核算信息作为企业会计信息的重要组成部分，传统的会计管理系统明显滞后于现阶段的需求。与传统会计相比，应用大数据技术进行会计信息核算更便捷化，因此许多企业通过积极分析相关数据信息，最大限度实现财务管理工作的大数据，保证在短时间内高效简便地完成财务信息管理，确保企业实现长期发展。对会计信息质量的要求越来越高。企业会计人员提供的会计信息，要确保会计信息的质量。会计信息作为连接企业管理层和企业之间的桥梁，需要更加高效便捷，才能帮助企业管理层及时清楚企业目前所处的境遇以及未来的发展情况，从而做出正确的决策。在大数据时代背景下，大数据技术的普遍应用，使企业的会计信息由分散逐渐发展整合，逐步形成宏大的数据资源系统，提高了会计信息质量的要求。三、大数据时代提高会计信息相关性的举措在大数据时代，随着经济社会发展，会计行业应紧跟时代的步伐，加强信息化建设，才能在日益激烈的市场竞争中保持其自身优势。（一）在财务报告层面上要重视信息的完整性和个性化 年，约翰逊和卡普兰在经典论著管理会计兴衰史中就提出，在近一百年的时间里，随着资本市场的发展，基本会计核算和对外披露不断丰富和完善，管理会计信息和战略布局、价值创造、管理决策的相关性较弱，这种现象被总结为“相关性遗失”。失去了相关性的财务信息，将不再成为企业高级管理层决策信息支持，不再成为解释企业价值创造的因果内在逻辑关系，不再引导企业正确行动的财务信息已经成为“信息孤岛”。因此，保证会计信息的全面完整，才能切实提高会计信息的相关性。在大数据时代背景下，财务分析由内部分析转换为系统综合分析，由静态、封闭的状态转变为动态、开放的状态，作为一名财务人员，在获取大量财务信息的基础上，还要加大对非财务信息的关注，从而减少因信息不全面导致的系统性风险。许多企业在结算日后很快就生成一份合规的财务报告，用来满足银行、税务和业务的要求，但这份财务报告很难回答管理者最关心的问题，因为现在的财务报告受到很多限制，使用统一的模板，采取统一的标准，还要受到会计假设、会计确认等原则的约束。大数据时代的到来，各种数据挖掘技术和计算机技术层出不穷，需要挖掘的数据价值也根据利益相关者的不同产生变化，“衍生财务报告”可以满足不同利益相关者的需求，根据相关会计信息的要求，通过它来反映，使投资者更加有用和及时地了解信息，以提高信息的有用性和相关性。（二）在财务人员层面上要加强财务人员数据剖析能力在大数据信息时代，数据资源共享，针对海量的数据进行分析，对财务人员的剖析能力提升了更高的标准，要求企业财务人员具备海量数据和信息筛选的能力。因为在海量数据里面，除了信息需求者必需的决策数据，还有一些无关的数据，那么在这些海量数据里利用什么方法提取有用的数据，并且进行挖掘、分析，成为与决策相关的信息，这就要求企业财务人员通过学习、培训提升自身的数据剖析能力，把直觉管理转换为科学管理，从凭借经验基础转变为科学分析数据，最大限度地发挥大数据的利用价值，切实提高会计信息的相关性，满足会计信息使用者的要求。（三）在企业层面上要建立宏观数据分析系统在这个数据信息爆炸式发展的时代，企业财务人员通过对财务数据的处理和信息的充分利用，极大程度地获得与企业息息相关的会计信息，保证了会计信息的质量，满足了信息使用者的要求。在大数据信息时代的背景下，企业财务人员必须有把握行业更宏观更全面的整体财务数据能力，才能极大提高会计信息要求的相关性，由于受数据来源和财 年 月杨佳慧 郭昌欣：大数据时代提高会计信息相关性举措探究务人员数据分析能力的限制，现有财务报告仍以财务报表为主，向用户提供的信息缺乏来自企业实体的财务分析数据，这就要求企业改变传统观念，加强使用云计算、等技术，建立强大的企业数据分析系统，提供更多宏观层面的分析数据，以灵活应对动态的商业环境，提高财务信息的相关性。（四）在法律层面上要完善互联网会计立法导致会计信息失真的主要原因是由于虚假信息的制造成本低、效益好，并且得不到及时有效的解决。在大数据信息时代的背景下，会计信息高效便捷的传输速度是一种必然趋势，所以要提高会计信息的质量，对虚假信息进行识别，就