收稿日期：２０２２—０９—２８作者简介：杨佳慧（１９８２—），女，山西朔州人，山西开放大学，讲师。郭昌欣（１９８２—），女，新疆阿克苏人，山西开放大学，副教授。第４期（总第１２９期）２０２２年１２月山西广播电视大学学报ＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｈａｎｘｉＲａｄｉｏ＆ＴＶＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＮｏ．４Ｄｅｃ．２０２２大数据时代提高会计信息相关性举措探究□杨佳慧郭昌欣（山西开放大学，山西太原０３００２７）摘要：大数据时代对我国会计环境产生了深远的社会影响，其中会计信息相关性发生了重大变化。在介绍了大数据发展、阐述了会计信息相关性界定的基础上，分析了在大数据时代会计信息相关性所面临的机遇和挑战，并从财务报告披露内容和形式、财务人员数据处理能力、企业宏观数据分析系统、完善互联网会计立法四个方面探究了大数据时代如何提高会计信息相关性，帮助企业实现健康长远的发展。关键词：大数据时代；会计信息质量；会计信息相关性中图分类号：Ｆ２７５文献标识码：Ａ文章编号：１００８—８３５０（２０２２）０４—００９７—０４随着互联网的壮大和信息化技术的飞速发展，大数据成为一种不可避免的趋势，它给我国会计环境带来了前所未有的改变，极大地影响着传统的会计数据统计和处理。大数据蕴含更深层次的内涵，不仅仅是对数据的简单分析处理，更是解决了传统会计无法融合非结构化与碎片化数据的难题，从而统计分析出清晰的财务数据信息，真实有效地体现出企业的有效性和提高决策的有用性［１］。因此，在大数据发展的基础上，研究大数据时代企业会计信息相关性所处的会计环境，同时基于财务报告、财务人员、企业和法律四个层面探究了大数据时代下提高会计信息相关性的方式以及方法，促使企业得到健康和长远的发展。一、大数据发展分析早在２０世纪８０年代，在《科学》（Ｓcｉｅｎcｅ）期刊上出现了“大数据”一词。２０１１年，美国麦肯锡全球研究所在一次报告中重提了“大数据”的详细概念，重点分析了大数据的发展潜力和潜在价值，强调了大数据时代已经来临，从而使“大数据”在学术界得到极大的认可和广泛使用，大数据技术的快速发展使人类正式步入数字化生存阶段［２］。以大数据的概念为基础来了解大数据的特征，大数据的特征首先是数据规模巨大。这些规模巨大的数据来源相当广泛，主要包括传感器收取、射频识别、条形码之类产生的“行为数据”。其次是大数据的特征形态多样。在大数据时代，数据的内涵...
