第４１卷第４期２０２３年４月ＭＡＣＨＩＮＥＲＹ＆ＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＳＶｏｌ．４１Ｎｏ．４Ａｐｒ．２０２３收稿日期：２０２２０５１８作者简介：陈科旭（１９９６－），男，辽宁辽阳人，硕士研究生，研究方向为智能算法；李凌（１９７２－），女，山东梁山人，博士，副教授，硕士研究生导师，研究方向为复杂系统的控制与优化方法。改进ｋｍｅａｎｓ的控制自动化系统工业故障诊断预测陈科旭，李凌（沈阳化工大学信息工程学院，辽宁沈阳１１０１４２）摘要：为提升自动化系统的运行效果，提出改进ｋｍｅａｎｓ的控制自动化系统工业故障诊断预测方法。该方法首先使用改进ｋｍｅａｎｓ对ＴＥ化工数据聚类处理，依据处理结果完成数据信号的去噪；再基于鲁棒ＩＣＡ方法计算信号的独立成分，建立故障诊断模型，结合建立的固定监测阈值，完成ＴＥ化工过程的故障诊断；系统故障诊断后，继续对系统ＴＥ化工过程实施监测，依据监测结果建立故障预测模型，结合ＬＳＳＶＭ回归预测方法实现自动化控制系统ＴＥ过程的故障自动化预测。实验结果表明，使用该方法开展控制自动化系统工业故障诊断预测时，故障诊断预测效果好。关键词：ｋｍｅａｎｓ算法；自动化系统；工业控制；故障诊断；故障预测中图分类号：ＴＰ２７７文献标志码：Ａ文章编号：１００１２２５７（２０２３）０４００３１０４ＩｍｐｒｏｖｅｄｋｍｅａｎｓＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＦａｕｌｔＤｉａｇｎｏｓｉｓａｎｄＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆＣｏｎｔｒｏｌＡｕｔｏｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍＣＨＥＮＫｅｘｕ，ＬＩＬｉｎｇ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｈｅｎｙａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｅｍｉｃａｌＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ１１０１４２，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｏｐｅｒａｔｉｏｎｅｆｆｅｃｔｏｆｔｈｅａｕｔｏｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ，ａｎｉｍｐｒｏｖｅｄｋｍｅａｎｓｃｏｎｔｒｏｌａｕｔｏｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓａｎｄｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｆｉｒｓｔｕ－ｓｅｓｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｄｋｍｅａｎｓｔｏｃｌｕｓｔｅｒｔｈｅＴＥｃｈｅｍｉｃａｌｄａｔａ，ａｎｄｃｏｍｐｌｅｔｅｓｔｈｅｄｅｎｏｉｓｉｎｇｏｆｔｈｅｄａｔａｓｉｇｎａｌａｃｃｏｒｄ...
