公共自行车公众满意度的影响因素_刘灯阁.pdf

第 43 卷 第 2 期 高 师 理 科 学 刊 Vol.43 No.2 2023 年 2 月 Journal of Science of Teachers College and University Feb.2023 文章编号：1007-9831（2023）02-0035-06 公共自行车公众满意度的影响因素 刘灯阁，黄希芬，陈家琴（云南师范大学 数学学院，云南 昆明 650500）摘要：为提升公众使用公共自行车的满意度，以昆明市呈贡区为例，设计了 12 个影响满意度的因子，通过调查问卷的方式，获得公众满意度的各项数据对数据进行了探索性分析，通过因子分析抽取了影响公共自行车满意度的 4 个公共因子根据统计分析和模型结果，给出了提高公众满意度的合理化建议 关键词：公共自行车；满意度；数据探索性分析；信度分析；因子分析 中图分类号：O212 文献标识码：A doi：10.3969/j.issn.1007-9831.2023.02.008 Influencing factors of publics satisfaction of public bicycles LIU Dengge，HUANG Xifen，CHEN Jiaqin（School of Mathematics，Yunnan Normal University，Kunming 650500，China）AbstractAbstract：In order to improve the publics satisfaction in using public bicycles，taking Chenggong District of Kunming as an example，twelve factors that affect satisfaction are designed，and various data of public satisfaction is obtained through questionnairesExploratory analysis is conducted on the data，four public factors affecting public bicycle satisfaction are extracted through factor analysisAccording to the statistical analysis and model results，reasonable suggestions are given to improve public satisfaction KeyKey wordswords：public bicycles；satisfaction；data exploratory analysis；reliability analysis；factor analysis 公共自行车是一种使用者可以在任何租赁点借用和归还，并按租用时长支付一定费用的公共交通工具，具有经济实用、低碳环保、绿色健康和方便快捷的特点，在减轻交通拥挤、空气污染和噪音污染等方面也具有重要的作用公众的满意度水平会对公共自行车的使用产生较大的影响，探讨使用者对公共自行车评价的影响因子将有助于提升公众对其的满意度，推动城市公共自行车的发展 在影响公共自行车用户满意度的因素上，国内外学者对此进行了许多相关研究文献1以 3 个国家的公共自行车为对象进行了一项关于公共自行车系统的研究，结果表明，与其他出行方式结合中，小汽车、出行目的、出行距离等因素对公共自行车起到重要作用蒋丽芹2等以无锡市为例研究了公共自行车的现状及满意度，发现租车点是影响满意度的重要因子，此外还提出了改善各因子的对策建议刘璐3等对武汉市的公共自行车服务与绩效进行分析，发现用户的满意度较低且提出了改善建议崔梦蕾4基于顾客满意度对城市居民公共自行车出行的影响因素进行分析，提取了 8 个特征值超过 0.9 的公因子，根据软件和硬件服务因子提出了一些建议郭耀5等针对太原市居民的公共自行车满意度评价打分构建了计量模型，通过因子分析发现影响满意度的主要因子是网点布局与租借难易程度钱佳6等以苏州市的公共自行车为例，在因子分析的基础上，建立影响使用者满意度的结构方程模型，并发现了影响使用者满意度的主要因 收稿日期：2022-07-09 作者简介：刘灯阁（1989-)，男，河南漯河人，在读硕士研究生，从事数理统计研究E-mail：dongge_ 通信作者：黄希芬（1988-），女，云南昆明人，讲师，博士，从事生存分析研究Email:xf_ 36 高 师 理 科 学 刊 第 43 卷 子姚梦佳7等发现了影响嘉兴公共自行车满意度的因子可分为 3 个公因子：租赁点、服务系统和车辆李晓露8从公共交通和公共自行车的满意度评价入手，根据南宁公共自行车的现实状况进行了实证研究 目前，对城市公共自行车综合评价、车辆调度及运营管理等方面的探讨研究，主要是集中在北京、上海、武汉、杭州、无锡等大中城市，对一些使用公共自行车较晚的城市，在公共自行车满意度方面的研究较少本文以昆明市呈贡区公共自行车为研究对象，通过问卷调查获取相关数据，通过因子分析法9建立模型，找出影响呈贡区公共自行车公众满意度的因素同时，依照呈贡区公共自行车系统的真实情况，可以为提升呈贡区公共自行车系统的服务水平，充分发挥公共自行车的作用，促进城市公共自行车体系的健康发展提供理论基础本文中的公共自行车公众满意度是指用户在使用公共自行车后对于公共自行车服务、车辆和设施给自身带来的内在满意度的心理体验上的评价 1 问卷设计与探索性分析 1.1 影响因素设计 根据相关文献研究，本文从公共自行车的设施、服务、车辆等方面设计调查问卷，问卷包括被调查者的社会特征、使用者的出行特点和使用者总体满意度个部分被调查者的社会特征包含性别、年龄和月平均收入；使用者的出行特点包含每周使用频率和出行目的等；用李克特量表对使用者总体满意度和 12个满意度评价问题进行打分满意度由很满意到很不满意划分为个层次，分别对应数字 1 到 5，让使用者根据自己的满意程度进行选择收集使用过程中存在的问题及改善建议 本次调查问卷中的 12 个满意度评价指标见表 1 表 1 满意度评价指标 评价指标 备注 评价指标 备注 补办卡便利（X1）对办理和补办租赁卡手续便利程度的满意度 间距布局（X7）对租赁点布局及间距的满意度 智能借还（X2）对租赁站点智能借还设备使用情况的满意度 停放数量（X8）对自行车临时停放点数量的满意度 服务热线（X3）对服务热线解决问题的效果满意度 网点设计（X9）对租赁网点设计的满意度 收取押金（X4）对办理骑行卡收取押金数额的满意度 免费时长（X10）对单次骑行免费时长的满意度 超时费用（X5）对租赁还车超时费用标准的满意度 处理速度（X11）对调度、故障处理速度的满意度 赔偿标准（X6）对车辆损坏/丢失赔偿标准的满意度 自助查询（X12）对租赁点自助查询设备使用的满意度 本文以随机抽样的方法进行调查，调查期为 2021-10-012022-02-20，共发了 200 份问卷，收回了192 份，回收率为 96%调查范围包括呈贡新老城区、呈贡百弄谭浣园、斗南国际花卉交易中心和呈贡大学城等多个地区，在主要街道、旅游景点、医院及学校等公共自行车的办卡点和租赁点进行调查 1.2 信度分析 问卷信度分析是一种度量综合评价体系是否具有一定稳定性和可靠性的分析方法10进行问卷信度分析，结果见表 2由表 2 可以看出，问卷量表满意度的克隆巴赫系数为 0.820，大于 0.7，表明测量表的内在信度较高，统计分析结果可信 表 2 可靠性统计 克隆巴赫 Alpha 标准化项的克隆巴赫 Alpha 项数 0.820 0.822 12 1.3 数据探索性分析 对调查数据进行统计，结果见表 由表 3 可以看出，被调查者中男女比例相差很小，分别为 51.04%，48.96%；被调查者的年龄分布广泛，主要集中在 25 岁以下、2535 岁，说明呈贡区公共自行车的主要服务人群是 35 岁以下的中青年；无固定收入和收入在 3 0016 000 的使用者在出行人数中的占比较大；一周使用 12 次的与一周使用次数少于 1 次的相差不大，一周使用次数在 12 次的占总体的 45.80%，而一周使用次数少于 1 次的占总体的 40.65%考虑到可能是由于疫情，学校的封闭管理模式及防控要求学生不能外出，人群不能大量聚集等原因，许多场所未能正常开放，所以每周使用公共自行车出行少于 1 次的占比达40.65%；在此次问卷调查中有 155 人使用过公共自行车，37 人没有 从未使用过公共自行车的被调查者中，发现没有用过公共自行车的理由有办理手续麻烦、不了解、不知道怎么使用公共自行车及所在区域没有网第 2 期 刘灯阁，等：公共自行车公众满意度的影响因素 37 点覆盖等原因；公众使用公共自行车有通勤换乘、购物、锻炼身体和旅游等目的从调查结果可以看出，多数被调查者都是在近距离目的和换乘公交时使用公共自行车，这表明公共自行车在解决“最后一公里”问题上扮演着重要角色根据调查结果还可以看出，通勤和出游的占比也较多，有些被调查者表示在交通拥堵路段骑公共自行车去目的地要比乘坐机动车快此外，接受调查的人中还有骑公共自行车来锻炼或去购物的这些都说明了公共自行车已经成为一种新的出行工具，并为公众带来了很大的方便被调查者中有 64.51%的公众对呈贡区公共自行车的服务感到满意（包括很满意），只有少数群众感到不满意（包含很不满意），说明公众对呈贡区公共自行车的服务总体上还是满意的 表 3 数据的统计结果 一级指标 二级指标 占比（%）一级指标 二级指标 占比（%）性别 男 51.04 未使用过原因（多选）自驾，没必要 32.43 女 48.96 不了解，不知道怎样使用 62.16 年龄 25 岁以下 43.75 自己家有自行车 32.43 2535 30.73 办理手续太麻烦 48.65 3650 14.58 我所在的区域没有覆盖网点 51.35 5165 7.81 其他原因 21.62 65 岁以上 3.13 出行目的分布（多选）早上班（上学）晚下班（下学）41.94 平均月收入/元 无固定收入 41.15 购物 30.97 3 000 以下 11.46 出游 47.74 3 0016 000 36.97 锻炼身体 24.52 6 00110 000 7.29 换乘公交 61.29 10 000 以上 3.13 近距离目的地 67.10 每周使用频率 少于一周次 40.65 其他目的 11.61 一周 12 次 45.80 总体满意度 很不满意 03.23 一周 34 次 8.39 不满意 01.94 几乎每天 5.16 一般 30.32 满意 56.13 很满意 08.38 2 因子分析 因子分析法的基本思想是将观测变量进行分类，将相关性较高的分在同一类中，不同类别变量之间的相关性则较低，每一类变量实际上就代表了一个基本结构，即公共因子对要探讨的问题尝试用几个无关公因子的线性组合再加上特殊因子来表示原始观测量 设12,pXXX为标准原始变量；12,mFFF为公共因子，用来解释影响原始变量的共同因素，且mp；ija表示第i个变量在第j个公共因子上的负荷i是对应的变量iX所特有的因子，表示原始变量 中 不 可 以 被 公 因 子 说 明 的 部 分，即 特 殊 因 子 最 终 因 子 模 型 记 为=+XAF，式 中：()T12,pXXX=X；()T12,mFFF=F；()ijp ma=A；()T12,p=2.1 KMO 检验和 Bartlett 检验 进行 KMO 检验和 Bartlett 检验，结果见表由表可以看出，KMO 检验统计量是 0.745，Bartlett 球形度检验值为 580.032，此外0.001P，这表明本研究中 12 个因子的取样适当，适宜进行因子分析 表 KMO 和 Bartlett 检验