ＭｉｃｒｏｃｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓＶｏｌ．３９，Ｎｏ．２，２０２３基金项目微型电脑应用２０２３年第３９卷第２期基金项目：安康学院校级科研项目（２０２０ＡＫＦＫＴ０７）作者简介：梁建勇（１９８１－），男，讲师，硕士，研究方向为智能优化算法及数字图像处理。文章编号：１００７－７５７Ｘ（２０２３）０２－００７１－０４基于ＳＶＭ算法的人体坐姿检测系统设计梁建勇（安康学院，电子与信息工程学院，陕西，安康７２５０００）摘要：为了及时监控坐姿，改善身体健康状态，采用计算机视觉的方法设计一种坐姿检测系统，通过对现有的坐姿图像数据集采样，使用ＯｐｅｎＣＶ进行肤色检测等处理手段获取图像特征，将图像特征进行类别标注，生成数据集文件。坐姿检测算法使用ＳＶＭ和ＯｐｅｎＣＶ级联检测器结合，实现了实时坐姿显示与语音提醒的功能，能够有效的检测不良坐姿，具有一定应用价值。关键词：人体坐姿检测；机器学习；ＯｐｅｎＣＶ；ＳＶＭ；系统设计中图分类号：ＴＰ３９１．４１文献标志码：ＡＤｅｓｉｇｎｏｆＨｕｍａｎＳｉｔｔｉｎｇＰｏｓｔｕｒｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍＢａｓｅｄｏｎＳＶＭＡｌｇｏｒｉｔｈｍＬＩＡＮＧＪｉａｎｙｏｎｇ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＡｎｋａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ａｎｋａｎｇ７２５０００，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｍｏｎｉｔｏｒｓｉｔｔｉｎｇｐｏｓｔｕｒｅｉｎｔｉｍｅａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｈｅａｌｔｈｓｔａｔｕｓ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｄｅｓｉｇｎｓａｓｉｔｔｉｎｇｐｏｓｔｕｒｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｂｙｕｓｉｎｇｃｏｍｐｕｔｅｒｖｉｓｉｏｎｍｅｔｈｏｄ．Ｔｈｒｏｕｇｈｓａｍｐｌｉｎｇｔｈｅｅｘｉｓｔｉｎｇｓｉｔｔｉｎｇｉｍａｇｅｄａｔａｓｅｔ，ｔｈｅｉｍａｇｅｆｅａｔｕｒｅｓａｒｅｏｂｔａｉｎｅｄｂｙｕｓｉｎｇＯｐｅｎＣＶｔｏｄｅｔｅｃｔｓｋｉｎｃｏｌｏｒ．Ｔｈｅｉｍａｇｅｆｅａｔｕｒｅｓａｒｅｃｌａｓｓｉｆｉｅｄａｎｄｌａｂｅｌｅｄｔｏｇｅｎｅｒａｔｅｄａｔａｓｅｔｆｉｌｅｓ．ＴｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｏｆｓｉｔｔｉｎｇｐｏｓｉｔｉｏｎｄｅｔｅｃｔｉｏｎｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒｃｏｍｂｉｎｅｓＳＶＭａｎｄＯｐｅｎＣＶｃａｓｃａｄｅｄｅｔｅｃｔｏｒｔｏｒｅａｌｉｚｅｔｈｅ...
