第4期2023年4月10日计算机教育ComputerEducation中图分类号：G64264作者简介：王雪鹤，女，副教授，研究方向为物联网、智能交通、联邦学习等，wangxuehe@mail.sysu.edu.cn；陈陟（通信作者），男，研究实习员，研究方向为高等教育质量保障体系，chenzh87@mail.sysu.edu.cn。0引言20世纪80年代初，美国将高等教育纳入影响其国际地位的战略因素，在实用主义哲学影响下，美国高等教育改革呈现出赋予高校自主权，构建质量保障体制的特点[1]，产出导向（Outcome-basedEducation，OBE）理念由此诞生，并为美国工程技术认证委员会接受，成为贯穿工程教育专业认证的核心理念。20世纪90年代中期，随着我国市场经济改革不断推进，高等教育领域开始探索构建质量保障体系。2004年8月教育部高等教育教学评估中心成立，2016年中国正式加入华盛顿协议，我国工程教育认证的结果实现国际等效，OBE理念随着质量保障活动深入到本科专业的教学实践中，推动了课程改革。2018年教育部新增审批人工智能本科专业，截至2022年2月全国共有440所高校获批开办人工智能专业。人工智能专业相较于传统专业具有鲜明的学科交叉与融合特点，并与新兴业态的发展需求紧密联系，具有面向未来、扎根实践的特点。因此，相较于传统专业的实践教学，人工智能专业的实践教学很大程度上决定了人工智能基于OBE理念的人工智能专业实践教学模式构建及评价王雪鹤，陈陟（中山大学人工智能学院，广东珠海519082）摘要：针对目前人工智能专业实践教学环节体量参差不齐、缺乏体系性、评价方式单一等问题，基于OBE理念提出人工智能专业实践教学模式和评价体系，根据人工智能专业实践教学产出技术属性和社会属性高度融合的特征，以通识教育和专业教育为基础，构建“校内实训平台”和“校外实践教育基地”相结合的实践课程体系以及过程性、多主体、多形式、全方位的综合考核方式，通过总结“基础成果、综合成果、创新成果”3个层次的实践教学成果，说明学生能力实现阶梯式提升。关键词：人工智能；实践教学模式；产出导向教学文章编号：1672-5913(2023)04-0064-05专业的人才培养质量[2-5]。换言之，实践教学环节是提高人工智能专业人才培养质量的重要切入点及关键突破口，如何构建区别于传统专业的人工智能专业实践教学模式成为亟待解决的问题，也是践行OBE理念要解决的理论课题。1人工智能专业实践教学现状及问题分析人工智能专业的实践类课程主要包括专业课程实验、工程应用实践、毕业论文（设计）等主...
