“十三五”以来，随着“除险安居”三年行动等各类消除地质灾害点工作的深入推进，浙江省在地质灾害防治上取得了一系列成果[1]；但随着山区经济的快速发展，建设活动增多，在一定程度上增加了地质灾害产生的风险，因自然或人为因素导致地质灾害、造成大量损失的现象还是时有发生，且对已治理过的地质灾害点或有可能发展为地质灾害点的区域仍缺乏长期有效的监测和预测手段。常规精密水准、全站仪和GPS等测绘技术，由于基于点观测且自动化程度低，无法对浙江省全域形变场和时空演化模式进行一盘棋、系统把控，因此急需一种可获取历史地表变形数据，全面、客观定量评估地质灾害易发区域状态，应用于地质灾害排查与识别评价中，可提升地质灾害防控水平的新方法。合成孔径雷达干涉技术（InSAR）是一种穿透能力强[2]，可获取地形高程数据和测量地表微形变，具有全天候全天时、高分辨率、广覆盖、高时间重返特征的观测手段，可有效弥补常规地面测量漏测和复测等问题[3]，已在诸多应用中得到展现。例如，Komac指出了永久散射体干涉合成孔径雷达技术的缺陷，采用星载InSAR结合GPS对现场滑坡灾害进行比较，评估了边坡运动监测方面的一致性；Intrieri等利用45幅Sentinel-1星载SAR影像分析得出茂县滑坡边坡破坏的前兆，检测到卫星视线范围内的最大位移速率为27cm/a；王腾利用40景星载InSAR影像对巴东新城区进行变形监测发现，时间序列星载InSAR技术能有效基于InSAR的地质灾害早期识别与监测技术研究摘要：响应当前地质灾害防治迫切需要一种大范围、高精度、周期性监测管理手段的需求，开展星载InSAR技术在地质灾害早期识别和监测中的应用研究。对植被覆盖区域InSAR数据处理算法进行优化，通过形变时序信息分析地表异常形变趋势，为地质灾害早期识别与监测提供客观的定量数据，以提高地质灾害点管理效率，减少实地观察的人工和风险。相关经验对国内类似项目的开展具有重要参考意义。关键词：地质灾害；InSAR；地表形变；早期识别；技术研究中图分类号：P231文献标志码：B文章编号：1672-4623（2023）03-0044-05ResearchonEarlyIdentificationandMonitoringTechnologyofGeologicalDisasterBasedonInSARYUHuafen1,WUDi1,WANGJianguang1,ZHOUWei2(1.ZhejiangInstituteofSurveyingandMappingScienceandTechnology,Hangzhou311100,China;2.AerospaceInformationInnovationResearchInstitute,ChineseAcademyofSciences,Beijing100094,China)Abstract:Inresponsetotheurg...
