关于提高畜牧业统计数据质量的思考_孔庆荣.pdf

202301 当代畜禽养殖业组稿Email：作者简介：孔庆荣(1983），女，本科，研究方向为大数据科学与应用。关于提高畜牧业统计数据质量的思考孔庆荣（中科软科技股份有限公司，北京100000）摘要：现代化畜牧业的稳定发展离不开相关生产数据的统计，其对于畜牧业生产形势的分析、相关畜牧业政策的制定与产业生产计划的调整起着非常重要的作用。然而，在畜牧业统计数据的采集过程中，常受到采集流程、从业人员数量、管理制度以及沟通交流等方面的限制与影响，导致统计数据质量差，不能满足畜牧业可持续发展的需求。因此，要想提高畜牧业统计数据的质量，就需要对采集与分析流程的各个方面进行综合考虑，分析操作过程中所存在的问题，并对其进行深入思考。本文立足于畜牧业统计数据采集过程中所存在的一些质量问题，有针对性地提出了一系列的改进策略，旨在促进我国畜牧业科学性发展。关键词：畜牧业；数据统计质量；策略分析中图分类号：F326.3文献标识码：A文章顺序编号：1005-5959（2023）01-051-031引 言随着我国社会发展进入信息化时代，人们获取信息、数据以及知识的方式与途径发生了明显的改变，促使许多行业的生产方式发生了不小的变化，其中受影响较大的就有畜牧业。信息化社会的发展给畜牧业既带来了挑战，又迎来了新的发展契机。所谓的挑战指的是以往畜牧业的统计数据不能满足现在信息化分析手段的要求，导致按照这些“数据”分析得出的结论不能有效地指导畜牧业的现代化发展，使畜牧业的可持续发展受到了较为严重的挑战；而新发展契机则是随着人们生活水平的不断提高，对于肉蛋奶的需求量大幅增加，促使畜牧业的市场规模逐渐扩大。然而，如何应对挑战，抓住发展契机成了相关研究人员所关注的热点问题，而解决此问题的关键在于如何进一步提高畜牧业统计数据的质量，促使我国畜牧业在政策制定、生产计划与人员调整等方面做出正确的决策，从而为畜牧业的良好发展提供一个有利的环境。2畜牧业统计数据采集过程中存在的问题2.1相关从业人员的综合素质与能力水平有待提高2.1.1从业人员的专业水平问题。畜牧业统计数据工作主要是针对动物饲养与捕捉、防疫信息以及产出量进行统计与分析，以预测未来的发展趋势，促使相关政策更好地落地。然而，由于相关从业人员的业务培训较少，文化水平较低以及缺乏必要的统计数据知识，导致畜牧业相关统计数据不够全面，致使畜牧业发展受限。比如，在对家庭散养式的牛、羊等牲畜的胚胎统计过程中存在原始记录不完整、概念混淆和逻辑关系有误等问题1。同时，由于在统计数据过程中报表指标数量较多，畜牧业统计数据工作较为繁重，这使得相关工业人员一旦对调查指标的理解与计算出现偏差，就会造成较大的数据误差，而且也无法及时地验证该数据的准确性。2.1.2从业人员的责任认知问题。畜牧业的数据统计工作并不是一项简单的工作，需要从业人员具有较强的责任心。在实际的数据采集过程中，由于统计数据的工作量较大，从业人员稍有疏忽，就会出现报表数据的漏填、错填、谎报等问题，导致相关数据的真实性受到影响，而这主要是由于从业人员的责任认知能力不足所造成的2。2.2数据采集流程规范性欠缺2.2.1数据上报不够及时。畜牧业的统计数据具有很强的时效性，如果不能及时地将报表上报，会严重影响下一阶段的畜牧业生产工作。这一问题产生的主要原因是从业人员繁忙的工作所导致的。工作人员由于工作量大，对每一个养殖户的统计时间很短，而面对多项报表内容，很容易出现遗忘、错误等问题，而且在数据统计完成后，有一些工业人员不能及时将相关的统计数据进行上报，再加上报表数据的逻辑也常会存在问题，这就会严重拖慢工作进度，使得畜牧业统计数据的质量得不到有效的提高。2.2.2数据采集流程欠缺科学性。近年来，人们的疫农牧业经济51DOI:10.14070/ki.15-1150.2023.01.013当代畜禽养殖业 202301组稿Email：农牧业经济情防控意识都得到了大幅度的提升，这也促使养殖户更加重视防疫工作，对口蹄疫、禽流感以及链球菌等疫情防控与执行变得更加严格，但这也对疫情防控指标的设立以及相关统计数据的收集提出了更高的要求3。然而，在实际情况中，由于负责调研和统计数据的工作人员不能直接深入现场进行调查，数据采集的指标不明确，难以形成科学完整的体系，常根据实际情况进行估测，这使得当地的管理部门面对这部分不太翔实的数据，难以进行有效的评估，从而对下一阶段的疫情防控工作难以提供有效的针对性措施。2.3数据统计缺乏相关的制度保障2.3.1缺乏有效的监督管理。近年来，各类电商平台纷纷将大量资金投入农产品市场，各类团购、网购平台纷纷上市，使得农户与养殖户的农产品销售渠道得到了拓展，这也一定程度上促使我国畜牧业市场规模不断扩大4。然而，在畜牧业自身发展过程中，由于缺乏有效的监督管理机制，使得相关的数据统计工作不能有序、稳定、有效地进行，一些相关从业人员在相对自由的工作环境中，为了提升工作效率，常会出现麻痹大意、违规操作等行为，导致数据真实性问题凸显，而且由于没有后续的检查环节，这些错误也难以被发现。2.3.2数据统计的人为干预。由于缺乏相应的制度保障，统计数据的人为干预事件也层出不穷，这也是造成畜牧业统计数据质量较差的主要原因之一。这类问题产生的主要原因有两个：一方面是随着城市化与新农村建设以及城乡一体化的发展，大量养殖户与农户进行了搬迁，使得原来的养殖模式与养殖方式发生了较大的变化，这不仅给数据采集人员造成较大的困难，而且人为造假也变得更加容易；另一方面是随着人们对肉蛋奶等农产品的需求量不断增加，畜牧业市场规模也在不断扩大，促使当地政府部门对畜牧业相关数据的统计工作变得更加重视。一是密切关注卫生防疫数据、管辖区农产品分布及产量以及养殖户数量等，为下一步的政策倾斜提供理论基础；二是便于总结成功经验，从而能够更好地在全国范围内进行推广，促进畜牧产业的发展，所以这就导致不同地区会产生对于考核指标的盲目追求以及攀比心理，人为地对相关统计数据进行掺水、造假，从而造成统计数据的失真。3针对畜牧业统计数据问题的改进策略3.1加强对相关从业人员的培养现阶段，提高畜牧业统计数据质量的核心问题之一就是人才的培养。既要重视培养人才的数量，又要重视培养人才的能力，这样才能从根本上提高统计数据的时效性与准确性，从而为畜牧业的发展提供帮助。首先，要按月或季度定期组织人员进行专业培训与专题讲座，通过聆听具有畜牧业统计数据经验的专家、学者的讲解，从统计方法与思路上进行学习与创新，稳步提升面对复杂的数据采集情况时，处理问题的能力，从而为从业人员提供成长的平台；其次，建议划分不同畜牧业养殖区域，成立多个合作互助小组，由组长牵头通过开视频会议的形式，及时总结、反馈、沟通近期在统计数据过程所遇到的问题，并调整统计思路、改正错误；再次，加强从业人员的自我学习能力，主要包括政治文化学习、文献查阅学习、畜牧业养殖经验学习以及统计数据方法学习等。一方面强化自身对工作责任的认知能力；另一方面增强自身的知识储备，能够减少在繁忙的数据统计工作中出现的错误；最后，为缓解人员不足的问题，要积极引导新人的加入，营造良好的迎新氛围，老员工要做好“传帮带”任务，积极传授经验，做好数据统计工作的衔接工作。3.2建立有效的畜牧业数据统计体系一个行之有效的数据统计体系可以保障落实采集数据的真实性、有效性与准确性，为提升统计数据的质量提供帮助。一个畜牧业数据统计体系需要做到三点“落实”。一是落实采集地点，从业人员要对自己所负责区域的养殖户信息进行汇总，整理相关信息，做到每个采集点均有专业人员负责，能够实现对统计数据的实时监测，定期进行同地点不同时间的数据对比，一旦发现异常情况及时汇报，有效提升统计数据的质量；二是落实采样方式，针对不同的养殖户要采取不同的数据采集方式，学会因地制宜，结合分批次采样流程，即先委派养殖区资料收集人员实地勘测，再有专业人员制定详细的数据报表，最后在养殖户配合下，相关人员进行数据统计，并及时存档；三是落实数据上报与评估工作，要做到当日采集的数据当日进行相关的统计，进一步增强数据统计的时效性，这对于提升统计数据的质量十分有效，并且要结合当年畜牧业市场发展形势，以实际的统计数据为依据，对下一阶段畜牧业的发展形势进行分析与预测，认真核查当年数据较往年数据的增减情况，以确认目前畜牧业的发展是否符合预期目标，实事求是地展现出当地畜牧业的发展现状，发挥数据统计的真实作用。3.3完善统计数据管理制度目前，已有的管理制度不能适应现有的畜牧业发展形势，导致在畜牧业统计数据工作中还存在着太多的规则漏洞、人为干预现象，建立健全完善的统计数52202301 当代畜禽养殖业组稿Email：据管理制度是提升统计数据质量的重要环节，可以起到确定检测目标与数据采集要求，以及后续数据监督的作用。一方面，管理制度的建立要有地方政府相关部门的参与，并且要根据每年的实际发展情况做到及时更新，先通过初期深入基层的调研，详细地了解各个养殖户的信息，再确定数据采集的类型与相关要求，制定详细的统计数据操作细则，最后让每一个相关从业人员都严格按照工作细则进行数据采集，确保数据统计工作的有效性；另一方面，要加强对畜牧业统计数据的监督管理工作，通过定期安排由专家、学者组成的工作小组进行统计数据工作的监督管理，检查现阶段的数据统计工作是否可以反映目前的养殖情况，对人为掺水、错漏以及干预的数据进行有效地剔除，引导养殖户与数据采集人员之间建立良好的合作关系，并且要根据农业农村部畜牧统计检测管理办法中的相关规定，实时考核从业人员所上报的统计数据质量，一旦发现问题要及时进行纠正，确保数据统计工作始终维持较高的质量水平。3.4促进数据统计工作的信息化发展顺应信息化时代的发展趋势也是促使畜牧业统计数据质量提升的关键性任务之一，它既可以提高数据采集的效率与准确性，又能够借助新型技术手段采集多样化的数据类型。要想加强畜牧业统计数据工作的信息化发展，需要做到以下几点：第一，数据采集要与信息化技术接轨，进行电子化、自动化以及产业化改进。首先在以往数据采集过程中，学会总结数据产生的依据以及数据作用机制，其次再通过计算机编程、应用软件设计等技术手段来改进数据采集方式，加快数据采集速率，并根据使用体验及时进行技术迭代更新，如果该技术所采集的数据能够满足要求，就逐步进行全养殖户覆盖，进而形成产业规模；第二，建立电子台账记录。部分畜牧业的统计数据采集周期长、难度大、任务重，甚至部分数据需要养殖户进行自我回忆来进行填写，而电子台账的建立可以减少上述问题的发生，它要求从业人员要按季度上门进行采集，将每家每户进行单独分账保存，每次将出栏量、存栏量和防疫次数等关键指标分别记录，避免人为因素的干预，提升统计数据的可信度；第三，建立专门的数据中心。当地政府部门应积极争取相关的配套资金，用于构建当地畜牧业生产的数据中心，可以实现数据采收、检测分析、纠错报警、应急指挥以及监督管理等一体化功能，利用科学有效的技术手段来改变以往的数据统计模式，让繁重的数据报表采集步入信息化时代，减轻基层从业人员的工作量，从而促进畜牧业统计数据质量的提升。4结 语畜牧业的统计数据是一项基础性的任务，它不仅关系到行业的市场化发展，而且对相关政策的制定与实施发挥着重要的作用，所以统计数据质量的提升可以更好地促进畜牧业的发展。本文基于现阶段在统计数据工作中所存在的主要问题进行了总结，并提出了应对措施，其中从业人员综合素质提升、相关管理制度的建立、信息化技术的建设是提升统计数据质量的重点。然而，这项工作也是一项持续性的任务，并非一朝一夕即可完成，所以还需要我们结合自身条件，积极改变需求，为畜牧业统计数据工作的开展贡献力量。参考文献：1陈婷.地方政府统计数据质量控制研究以Y市为例D.南京：南京理工大学，2020.2河北省宽城满族自治县农牧局.宽城：夯实基础扎实工作确保畜牧业统计数据质量J.中国畜牧业，2018(3)：27-28.3林子清.提高畜牧业统计数据质量管理之思考C/2016智能城市与信息化建设国际学术交流研讨会论文集III.美国洛杉矶，2016：266