地球科学与环境工程河南科技HenanScienceandTechnology总第800期第6期2023年3月基于SBAS-InSAR技术的羊角山小尺度区域地面形变监测研究杨泽鹏文泰翔（桂林电子科技大学，广西桂林541000）摘要：【目的目的】获取桂林市兴安县羊角山区域的地面形变监测结果，探究人类活动对地面形变的影响。【方法方法】采用2017年3月17日—2021年12月9日覆盖羊角山地区的90景升轨Sentinel-1A卫星影像作为数据源，基于SBAS-InSAR方法对该区域进行地面形变监测分析，SBAS-InSAR方法能够有效地减弱时空失相干扰和大气效应引起的误差，提高地面形变监测结果的准确性。【结果结果】在长时间序列的小尺度地表开发形变监测上使用SBAS-InSAR方法仍能得到较高精度的结果，研究区域地表平均形变速率处于-18mm/a~10mm/a，在研究区的西南方向累积形变量最大，达到了-60mm。【结论结论】该区域由于开发时间长度和开发强度的不同表现出不同的形变结果，且随着对该区域的持续开发，整体形变量有继续增加的趋势。关键词：SBAS-InSAR；地面形变；形变分析中图分类号：P237；TU196.1文献标志码：A文章编号：1003-5168（2023）06-0113-04DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2023.06.022AnalysisofGroundDeformationMonitoringinYangjiaoshanMiningAreaBasedonSBAS-InSARTechnologyYANGZepengWENTaixiang（GuilinUniversityofElectronicTechnology,Guilin541000,China）Abstract:[Purposes]ToobtainthemonitoringresultsofgrounddeformationinYangjiaoMountain,Xing′anCounty,GuilinCity,andshowtheimpactofhumanactivitiesongrounddeformation.[Methods]Inthispaper,90satelliteimagesofSatinel-1A,whichcoveredtheYangjiaoMountainareafromMarch17,2017toDecember9,2021,areusedasthedatasourcetomonitorandanalyzethegrounddeforma⁃tionintheareabasedontheSBAS-InSARmethod,whichcaneffectivelyreducetheerrorscausedbyspatiotemporalincoherenceandatmosphericeffects,andimprovetheaccuracyofthegrounddeformationmonitoringresults.[Findings]TheSBAS-InSARmethodcanstillobtainhighprecisionresultsonthesmall-scalesurfacedevelopmentdeformationmonitoringoflongtimeseries.Theaveragesurfacedefor⁃mationrateinthestudyareaisbetween-18mm/aand10mm/a,andthemaximumcumulativedeforma⁃tioninthesouthwestofthestudyareais-60mm.[Conclusions]Theregionshowsdifferentde...
