基于贝叶斯网络的电力信息项目后评估方法_王筠.pdf

，开发应用微型电脑应用 年第 卷第期作者简介：王筠（），女，硕士，高级工程师，研究方向为电力信息化建设管理；胡聪（），男，硕士，高级工程师，研究方向为电力信息化建设管理；王伟（），男，硕士，高级工程师，研究方向为电力信息化建设管理；项旭（），男，硕士，高级工程师，研究方向为电力信息化建设管理；李志鹏（），男，本科，高级工程师，研究方向为电力信息化建设管理。文章编号：（）基于贝叶斯网络的电力信息项目后评估方法王筠，胡聪，王伟，项旭，李志鹏（国网安徽电力信通分公司，安徽，合肥 ）摘要：针对电力信息项目后评估中存在的评估专家主观性强、评估效果差的问题，提出了一种基于贝叶斯网络的电力信息项目后评估方法。提取电力信息项目后评估指标数据特征，并采用贝叶斯网络对电力信息项目后评估指标进行分类，形成典型的电力信息项目评估指标集，并根据专家经验进行初始值赋值；根据区域电力信息项目的建设特点，采用熵权法对电力信息项目后评估指标的权重进行调整。在此基础上对某区域的 个电力信息项目进行评估，其结果验证了所提基于贝叶斯网络的电力信息项目后评估方法的可行性和有效性。关键词：贝叶斯网络；电力信息项目；后评估；熵权法中图分类号：文献标志码：，（，）：，：；引言近年来，随着、物联网、大数据、云计算、人工智能等新型信息技术蓬勃发展，推动了电网企业由传统电网向能源互联网发展。为了支撑具有中国特色的能源互联网建设，电网企业开展了大量的电力信息项目建设，因此，电力项目建设的后评估工作变得日益重要。传统的电力项目建设后评估由专家进行评分，但存在专家主观性强、评估效果差的问题。国内外许多学者对电力信息项目后评估进行了大量的研究。文献 采用了多个关联评价维度对电力信息项目进行后评估，消除单维度评价差异。文献 采用了专家评估方差分析和特异性个性化分析的方法进行电力项目后评估。文献 通过对电力的投资绩效衡量标准和权重分析，对电力信息项目进行评估。文献 通过对项目的进度和花费的费用进行挣值分析，提高项目后评估的准确性。由此可见，电力信息方法后评估方法多样，且取得了一定的成绩，但上述研究中，仍然由专家设定相关标准进行评价，专家主观性对评估影响大，评估准确率不高。为解决电力信息项目后评估中存在的专家主观性强、后评估效果差的问题，本文提出了一种基于贝叶斯网络的电力信息项目后评估方法。首先，提取电力信息项目后评估指标数据特征，并采用贝叶斯网络对电力信息项目后评估的指标进行分类，形成典型的电力信息项目评估指标集；其次，根据区域电力信息项目的建设特点，采用熵权法对电力信息项目后评估指标的权重进行调整；最后对电力信息项目进行后评估。，开发应用微型电脑应用 年第 卷第期电力信息项目后评估框架本文所述的基于贝叶斯网络的电力信息项目后评估方法，如图所示。电力信息项目后评估框架主要包括：建立后评估指标特征集、后评估指标初始权重赋值、后评估指标权重调整、电力信息项目后评估四部分。图电力信息项目后评估框架图由图可见，在建立后评估指标特征集环节，首先对各种类型的电力信息项目评估指标数据进行读取，然后采用贝叶斯网络对电力信息项目后评估指标标签进行分类，并建立电力信息项目后评估特征指标集。在后评估指标初始权重赋值环节，依据专家的经验对电力信息项目后评估指标的初始权重值进行设定。在后评估指标权重调整环节，采用熵权法对各类电力信息项目后评估指标的权重进行调整。在电力信息项目后评估环节，对电力信息项目进行后评估，并生成电力信息项目后评估报告。电力信息项目后评估建模 建立后评估指标特征集（）电力信息项目后评估指标读取长期以来，电网企业信息管理部门根据经验建立电力信息项目 后 评 估 指 标，该 指 标 存 在 分 类 标 准 不 统 一 的 问题 。因此，本文首先对电力信息项目后评估指标进行读取，然后再进行分类和特征提取。本文输入的电力信息项目后评估指标如表所示。表电力信息项目后评估指标表序号电力信息项目后评估指标名称电力信息项目级别项目经费项目成熟度项目贡献价值项目技术价值项目技术水平人才培养（）电力信息项目后评估指标分类贝叶斯网络是不确定内容推理的经典模型，通过有向无环图（）中随机变量节点和条件依赖有向边来验证事件的联合发生概率，可对电力信息项目后评估指标进行分类。设电力信息项目后评估未进行分类的指标集合为，设指标的特征属性为到，电力信息项目指标集合表示为，（）设电力信息项目后评估的分类类型为，到为的特征属性，电力信息项目指标的分类集合表示为，（）计算指标的特征属性属于的分类情况，设其中一个评估指标属于一个分类的概率为，属于其他分类的概率为，分类的条件概率（，）为（，）（）（）（）电力信息项目后评估指标属于其中一个分类的特征概率（）为（）（）（）（）通过式（），可实现对电力信息项目后评估指标的分类。（）电力信息项目后评估特征指标集对电力信息项目后评估的特征指标进行分类后，按照类别建立电力信息项目后评估特征指标集，如表所示。表电力信息项目后评估特征指标集类别电力信息项目后评估指标名称项目经费经济性项目贡献价值项目性价比项目成熟度项目技术价值技术性项目技术水平项目技术创新性 后评估指标初始权重赋值在建立电力信息项目的后评估指标集后，对其进行初始值的赋值。本文所提方法，通过组织专家会议，依据专家的经验对电力信息项目后评估指标的初始权重值进行设定。设电力信息项目后评估的指标个数为个，到为指标的权重，初始赋值的权重集为，（）后评估指标权重调整电力信息项目后评估指标权重设定是电力信息项目后评估的关键环节。通过指标权重设定，可提高电力信息项目后评估的准确性，满足不同地区、不同类型的电力信息项目后评估需求。本文采用熵权法对电力信息项目后评估指标权重进行调整。首先，计算单个电力信息项目后评估指标对于聚类中心的贡献值，设电力信息项目后评估的聚类中心为，随机选择电力信息项目后评估的聚类值为，电力信息项目后评估 ，开发应用微型电脑应用 年第 卷第期的聚类特征值为，电力信息项目后评估特征指标的贡献度为（）（）更新后，电力信息项目后评估特征指标的权重为（）（）电力信息项目后评估在根据区域特征、项目类型调整电力信息项目后评估特征权重后，对输入的电力信息项目进行后评估，并生成电力信息项目后评估报告。电力信息项目后评估仿真流程电力信息项目后评估仿真流程如图所示。图电力信息项目后评估流程图步骤：读取各种类型的电力信息项目评估指标数据，并进行分类和建立电力信息项目后评估指标特征集。步骤：对电力信息项目后评估指标的初始权重值进行设定。步骤：对各类电力信息项目后评估指标的权重进行调整。步骤：对输入的电力信息项目进行后评估，并生成电力信息项目后评估报告。算例分析为了验证本文所提基于贝叶斯网络的电力信息项目后评估方法的有效性，对某区域的 个信息项目进行评估。本文采用的操作系统为 ，处理器为核 ，内存 。（）评估运行时长电力信息项目后评估模型的运行时长是评价该模型运行速度的关键指标。模型运行的时间越短，在相同时间下就可以处理更多的电力信息项目后评估。为了验证本文所提基于贝叶斯网络的电力信息项目后评估方法的运行时长。选择、个电力信息项目后评估资料，采用本文所提方法与专家权重评估方法的运行时长，结果如表所示。表电力信息项目后评估运行时长表项目数量运行时长贝叶斯网络专家权重评估 由表可见，本文所提基于贝叶斯网络的电力信息项目后评估方法运行时长短于专家权重评估方法。（）评估准确率评估准确率是电力信息项目后评估的关键要素，本文将模型运行生成的电力信息项目后评估数据与人工核对结果相比较，若一致，则为准确，将准确的数量与评估总数相比就是准确率。为了验证本文所提基于贝叶斯网络的电力信息项目后评估方法的准确率，随机选择、个电力信息项目，比对本文所提方法与专家权重评估方法，比较其评估的准确率，结果如图所示。图电力信息项目后评估准确率图由图可见，本文所提基于贝叶斯网络的电力信息项目后评估方法的评估准确率高于专家权重评估方法。总结为了解决电力信息项目后评估存在的主观性强、评估效果差的问题，本文提出了一种基于贝叶斯网络的电力信息项目后评估方法。首先，提取电力信息项目后评估指标数据特征，并通过贝叶斯网络对电力信息项目后评估的指标进行分类，形成典型的电力信息项目评估指标集。然后，采用熵权法对电力信息项目后评估指标的权重进行调整。最后，在某区域的 个信息项目进行评估，其结果验证了本文所提方法的可行性和有效性。下一步，将结合电力信息项目的建设过程，做进一步的评估研究。（下转第 页），开发应用微型电脑应用 年第 卷第期分析图得知，本文方法进行电网调度系统自动化通信码元输出调节的稳定性较好，稳定跟踪能力较强。测试电网通信网络的输出交互功率，如图所示。图输出交互功率测试分析图得知，该方法进行电网调度系统自动化通信网络暂态稳定性评估的信道均衡性较好，输出抗干扰性较好，提高了电网调度系统自动化通信的精度和稳态调度能力。总结本文提出基于迁移动态增强调节的电网调度系统自动化通信网络暂态稳定性评估方法。采用信息融合和电网输出增益估计模型进行电网调度系统自动化通信的抗干扰设计，采用链路随机分配方法进行电网调度系统自动化通信码元的负载均衡设计，进行电网调度系统自动化通信码元的输出码元调制，其自动化通信码元传输的稳定性较好，暂态稳定评估能力较强。参考文献 ，（）：荆朝霞，陈达鹏，谭慧娟，等 城市输电网最大供电能力改进 算 法 中 国 电 机 工 程 学 报，（）：马美玲，王杰，王子强，等多机系统全局相轨线的暂态稳定性分析 中 国 电 机 工 程 学 报，（）：魏少攀，杨明，韩学山，等基于相轨迹 指标的暂态功角稳定在线辨识电力系统自动化，（）：屈志坚，王子潇，池瑞，等配电网准实时数据的倒排二级索引 集 群 均 衡 处 理技术 中国电机工 程 学 报，（）：辛耀中，石俊杰，周京阳，等智能电网调度控制系统现状与技术展望电力系统自动化，（）：黄毅，彭可，王文潮，等大功率高压开关电源变压器的损耗分析及 散 热 控 制 中 南 大 学 学 报（自 然 科 学版），（）：张令涛，赵林，张亮，等配用电大数据分布式计算集群负载均衡框架电网技术，（）：唐亚欣，李 燕 龙，杨 超，等地空信 道 下 基 于 系统的时频同步算法计算机应用，（）：（收稿日期：）（上接第 页）参考文献张力菠，童立敏，周德群，等基于区块链的园区能源互联网弱中心化电力交易机制广东电力，（）：唐冬来，倪平波，张捷，等基于离散弗雷歇距离的户变关系识别方法电力系统自动化，（）：孙秋野，胡杰，胡旌伟，等中国特色能源互联网三网融合及其“自互群”协同管控技术框架中国电机工程学报，（）：唐冬来，倪平波，李玉，等基于互信共识标识的县域屋顶光伏消纳交易策略 电力系统自动化，（）：郑琼电力设计企业科技项目后评估体系建立和数据应用数字化用户，（）：李华君，张雪基于灰色关联分析和 神经网络的科研项目立项评估当代教育实践与教学研究（电子刊），（）：张尧，林春专家评审特征分析及专家反评估方法研究工业工程，（）：文星电力企业信息化项目后评估方法分析及研究科技与创新，（）：许唐云，瞿海妮，赵三珊，等电力行业科技项目后评估方法研究湘潭大学自然科学学报，（）：戚永为电 网 信 息 类项目 投 资 绩 效 评 价 体 系 研 究电力系统装备，（）：张疆挣值分析在信息系统项目管理中的应用例析内蒙古电大学刊，（）：朱志电力信息系统建设项目的风险评估研究电工技术，（）：张飞飞基于模糊网络层次分析法的海上风电项目风险 评 估 研 究 电 力 与 能 源，（）：杨寒冰，王春玲基于贝叶斯网络的智能舆情分析监控技术研究电子设计工程，（）：方健，王红斌，刘育权，等基于贝叶斯网络的配电网防灾资源优化调配方法南方电网技术，（）：（收稿日期：）