设计与应用计算机测量与控制．２０２３．３１（３）ＣｏｍｐｕｔｅｒＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ＆Ｃｏｎｔｒｏｌ·２１５·收稿日期：２０２２－０８－０２；修回日期：２０２２－０８－３１。作者简介：张凯（１９９７－），男，山西运城人，硕士，主要从事先进信息处理与应用技术方向的研究。余义斌（１９６６－），男，湖北京山人，博士，教授，主要从事现代信号处理与模式识别方向的研究。引用格式：张凯，余义斌．基于ＧｅｎｅｒａｌｉｚｅｄＲｅｇｉｏｎＬｏｓｓ的代价函数及在图像分割中的应用［Ｊ］．计算机测量与控制，２０２３，３１（３）：２１５－２２２．文章编号：１６７１－４５９８（２０２３）０３－０２１５－０８ＤＯＩ：１０．１６５２６／ｊ．ｃｎｋｉ．１１－４７６２／ｔｐ．２０２３．０３．０３１中图分类号：ＴＰ３９１文献标识码：Ａ基于ＧｅｎｅｒａｌｉｚｅｄＲｅｇｉｏｎＬｏｓｓ的代价函数及在图像分割中的应用张凯，余义斌（五邑大学智能制造学部，广东江门５２９０２０）摘要：针对图像分割中的困难样本，提出了一种对像素区域细分计算的ＧｅｎｅｒａｌｉｚｅｄＲｅｇｉｏｎＬｏｓｓ的新的代价函数；首先通过引入一项参数，改变了以往代价函数主要通过设置权重或Ｆｏｃａｌ等关注困难样本的方法，其次通过对标签图像和预测图像进行区域划分，并且对划分四区域的困难样本分类关注，最后分别计算其四区域绝对损失，进而进行加权组合；为验证算法性能，使用ＣａｍＶｉｄ数据集作为实验数据，该代价函数在ＦＣＮ和Ｕ－Ｎｅｔ两种图像分割网络上得到验证，同当前图像分割领域常用的１２种代价函相比，ＩｏＵ指标分别提高１．９３％和２．９９％，由此证明此代价函数优于大多数图像分割代价函数；最终实验结果表明，提出的基于像素区域细分计算的代价函数能够有效提高图像分割精度，为图像分割的研究提供借鉴。关键词：代价函数；图像分割；网络收敛；分割精度；困难样本ＣｏｓｔＦｕｎｃｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＧｅｎｅｒａｌｉｚｅｄＲｅｇｉｏｎＬｏｓｓａｎｄｉｔｓＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎＩｍａｇｅＳｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎＺＨＡＮＧＫａｉ，ＹＵＹｉｂｉｎ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ，ＷｕｙｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｊｉａｎｇｍｅｎ５２９...
