第二十八卷第一期Ｖｏｌ．２８，Ｎｏ．１安徽电气工程职业技术学院学报ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＡＮＨＵＩＥＬＥＣＴＲＩＣＡＬＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧＰＲＯＦＥＳＳＩＯＮＡＬＴＥＣＨＮＩＱＵＥＣＯＬＬＥＧＥ２０２３年３月Ｍａｒｃｈ２０２３基于ＳＣＡＤＡ和ＰＭＵ量测的配电网混合状态估计方法陈瑛，雍成思收稿日期：２０２２⁃０８⁃２２作者简介：陈瑛（１９９４—），女，江苏宝应人，硕士，国网扬州供电公司工程师，主要从事配电网状态估计方面研究。（国网江苏省电力有限公司扬州分公司，江苏扬州２２５０００）摘要：随着新能源大量接入，配电网的量测设备逐渐增多且数据来源不一，导致配电网状态估计的不确定性变高。文章针对配电网实时量测冗余度低且可能存在不良数据的特点，建立基于抗差权因子函数的ＩＧＧＩＩＩ估计模型，并采用归一化残差和自适应抗差阈值，在估计过程中辨识与剔除不良数据，为配电网数据库提供更加精确、可信的数据。同时，针对传统量测数据精度较低、刷新频率不高的情况，结合同步相量测量数据采用混合状态估计方法，根据量测数据的采样时刻，混合状态估计方法在抗差状态估计与线性状态估计之间来回切换，有效保证同步相量量测数据的实时性能，并对状态估计结果进行及时修正与刷新，以达到实时追踪系统状态变化的目的。关键词：状态估计；抗差权因子；混合状态估计中图分类号：ＴＭ９３３．３１３文献标识码：Ｂ文章编号：１６７２⁃９７０６（２０２３）０１⁃００１６⁃０８ＡＨｙｂｒｉｄＳｔａｔｅＥｓｔｉｍａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｆｏｒＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎＮｅｔｗｏｒｋＢａｓｅｄｏｎＳＣＡＤＡａｎｄＰＭＵＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓＣＨＥＮＹｉｎｇ，ＹＯＮＧＣｈｅｎｇｓｉ（ＹａｎｇｚｈｏｕＰｏｗｅｒＳｕｐｐｌｙＣｏｍｐａｎｙｏｆＳｔａｔｅＧｒｉｄＪｉａｎｇｓｕＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｙａｎｇｚｈｏｕ２２５０００，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈｍｕｃｈａｃｃｅｓｓｏｆｃｌｅａｎｅｎｅｒｇｙ，ｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｍｅａｓｕｒｉｎｇｅｑｕｉｐｍｅｎｔｉｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｉｓｉｎｃｒｅａｓｉｎｇａｎｄｔｈｅｓｏｕｒｃｅｓｏｆｍｅａｓｕｒｉｎｇｄａｔａａｒｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔ，ｌｅａｄｉｎｇｔｏｍｏｒｅｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙｆａｃｔｏｒｓｔｏｂｅｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄｉｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅ...
