收稿日期:2020－11－04修回日期:2021－01－15第40卷第2期计算机仿真2023年2月文章编号:1006－9348(2023)02－0240－04基于NDVI时间序列数据的湿地演变ＲSM李婷，唐少霞，王平(海南师范大学地理与环境科学学院，海南海口571158)摘要:针对传统湿地演变遥感动态监测方法中存在的监测效率差，且精度低等问题，提出基于NDVI时间序列数据的湿地演变遥感动态监测方法。掌握NDVI曲线时序形状和数值的特征改变情况，运用兰氏距离与交叉相关光谱匹配，获取湿地演变值指数与形指数，建立湿地演变监测指标;借助Top－Hat算子剔除影像噪声，提升遥感目标与背景间的对比度;探究湿地动态变化动力机制，分析湿地变化源头及趋势，通过湿地动态改变向量，获得各时期湿地类型转移矩阵;建立分类树并区分节点中各类解释标记，将技术、精度、时间和成本作为指标，通过优化理论与多属性效用函数，构建分类优选模型，完成湿地演变遥感信息提取，获得演变趋势监测结果。仿真结果表明，采用所提方法进行湿地演变遥感动态监测的效率较快，且监测精度较高。关键词:归一化植被指数时间序列;湿地演变;遥感监测;演变值指数中图分类号:TP357文献标识码:BＲemoteSensingDynamicMonitoringofWetlandEvolutionBasedonNDVITimeSeriesDataLITing，TANGShao－xia，WANGPing(SchoolofGeographyandEnvironmentalScience，HainanNormalUniversity，HaikouHainan571158，China)ABSTＲACT:Indeed，thetraditionalremotesensingdynamicmonitoringmethodofwetlandevolutionhaspoormonito-ringefficiencyandlowaccuracy．Inordertoimproveitsefficiencyandaccuracy，aremotesensingdynamicmonitoringmethodofwetlandevolutionbasedonNDVItimeseriesdataisreportedinthispaper．Thetimeseriesshapeandnu-mericalcharacteristicchangesofNDVIcurvewereinvestigated．ThematchingofLAN＇sdistanceandcross－correlationspectrumwasappliedtoobtainthewetlandevolutionvalueindexandshapeindexforestablishingthewet-landevolutionmonitoringindex．ImagenoisewasremovedbyapplyingtheTop－Hatoperator．Thecontrastbetweentheremotesensingtargetandbackgroundwasimproved．ThedynamicmechanismofWetlandDynamicchangewassystematicallyinvestigated，andthesourceandtrendofwetlandchangewerealsoanalyzedindetail．Accordingtothewetlanddynamicchangevector，thewetland－typetransfermatrixofeachpe...
