基于百度指数的三亚市5A级景区网络关注度时空特征分析_石磊.pdf

第 卷第期 年月 科技和产业 ，基于百度指数的三亚市 级景区网络关注度时空特征分析石磊，蔡道成（海南热带海洋学院 旅游学院，教育中心，海南 三亚 ；海南热带海洋学院 商学院，海南 三亚 ）摘要：网络关注度对游客的出行前兆具有预测性，能够帮助指导旅游管理部门提前预警并做出科学合理的决策与规划，助推旅游业可持续发展。以海南省龙头旅游城市三亚为研究对象，基于百度指数，通过提取三亚市家 级滨海型旅游景区 年百度指数日样本，并运用季节集中度指数、地域集中度指数、赫芬达尔指数、首位度指数等指标从时间分布特征、空间分布特征两个角度对三亚市 景区网络关注特征进行研究，并对其影响因素进行剖析。研究发现：三亚 景区近年来的网络关注度整体呈逐年下降的趋势；三亚市 级景区的网络关注度受季节变化较为明显，冬季、初春、暑假、国庆小长假、春节小长假是旅游的高峰期，其中月是一年中网络关注度的峰值；节假日期间反映出网络关注度对游客出游动态具有“前置”效应，并可能存在游客“错峰”出行的现象；空间分布具有集聚性，其中以海南省内、海南省周围地区以及经济较为发达的地区对三亚市 景区关注度较高；空间直线距离、相对湿度差、平均温度差、气候舒适度对三亚市风景区网络关注度的影响较大。关键词：三亚市；景区；网络关注度；时空分布；百度指数中图分类号：文献标志码：文章编号：（）收稿日期：作者简介：石磊（），男，湖南衡阳人，海南热带海洋学院旅游学院，硕士研究生，研究方向为休闲度假旅游；通信作者蔡道成（），男，湖南郴州人，海南热带海洋学院商学院，副教授，博士，硕士研究生导师，研究方向为旅游经济、城市经济发展。近年来，人们使用互联网进行信息搜索和浏览的频率逐渐增加，这种使用互联网的习惯同样延续至旅游活动中。即将出游的人通常会对旅游目的地的天气、交通、住宿和旅游攻略等进行搜索。游客在网络中的搜索行为会留下痕迹，从而形成了相应的网络关注度数据。而这些网络关注度数据也被视为旅游目的地客流量的前兆。因此，通过研究旅游景区网络关注度的变化趋势，在把握游客旅游意向、分析潜在游客流量、促进旅游业的可持续发展等方面具有重要意义。自 年“智慧旅游”概念提出后，旅游网络关注度成为相关学者研究的热点。据 年第 期 中国互联网络发展状况统计报告 表明，全国互联网搜索引擎使用者总数约为 亿，约占中国网民总数的 。百度搜索是网民信息搜索的主要手段，为了获取网民搜寻趋向，百度指数应运而生，基于百度指数的旅游关注度的研究成为新兴数据获取渠道，丰富了基础数据来源。就目前研究内容来看，基于百度指数的旅游景区网络关注度研究重点聚焦在红色旅游、古城旅游、网络关注度时空演变特征等领域，研究方法主要集中于利用偏度指数、地域集中指数等方法测度其时空特征。本文借鉴上述研究成果和研究方法，引入百度指数，对三亚市全部 级景点 年的网络关注度日平均值进行数据收集分析，确定三亚市 级景区的网络关注特点，为三亚旅游市场扩展提供决策参考，也为进一步研究其他景区的网络关注特征等问题积累经验。数据来源截至 年底，三亚市内共有 级及以上景区 处，其中 级处。而三亚市 级景区中，海洋自然景观及自然与人文景观结合的复合型海洋旅游景区有个，纯海洋自然景观旅游景区个，分别分布于崖州湾和海棠湾。以三亚市个 景区为研究对象，在百度指数中搜索三亚市 景区的关键词（表）截取并统计蜈支洲岛、南山文化旅游区、大小洞天 年的网络关注度数据，通过对时间和空间的对比分析，得出三亚市景区网络关注度的时空变化及其差异特征，以期为三亚市旅游景区差异化品牌建设、形象塑造、智慧营销提供理论支持。表三亚市各 景区搜索关键词景区名称关键词所在区域旅游资源类型蜈支洲岛旅游区蜈支洲岛海棠区自然旅游资源南山文化旅游区南山文化旅游区崖州区复合型旅游资源大小洞天旅游区大小洞天崖州区复合型旅游资源研究方法应用季节性集中指数、地域集中度、赫芬达尔指数、首位度指数等多指数量化三亚市个 风景区的网络关注度时间和空间变化特征，运用统计学的方法，借助 数据统计软件和 软件平台探讨其空间分布特征。时间变化特征分析方法季节集中度指数（）是基于统计数据的规律性季节变化进行预估的指数，可以反映研究对象在季度时间内分布的聚集程度，其公式为（）（）式中：表示研究对象各月网络关注度占全年总关注度的百分比；是评价季节变动的指标。越大，表示其网络关注度的季节性差异越大，淡旺季差异越大，越接近于，季节性差异越小，全年分布越均匀。空间变化特征分析方法 地域集中指数地域集中指数（）是反映研究目标在地域范围内分布集中程度的指数，其公式为 （）（）式中：表示第省对三亚市 级景点的网络关注度；表示 个省区市对三亚市 景区网络关注度的总值。的取值范围为 ，值越靠近，表示研究对象的网络关注度空间分布越分散，而值越靠近 ，表示研究对象的网络关注度的空间分布越集中。赫芬达尔系数赫芬达尔系数（）是反映地方经济规模集聚水平的指数，其公式为（）式中，为第个省占全国所有地区网络关注度总值的百分比。的计算范畴为，若趋向于，说明研究对象的网络关注度空间分布集中程度越高，若趋于，则说明研究对象的空间分布集中程度越低。首位度指数首位度指数（）是反映地方经济规模集聚程度的指数，其公式为（）式中，和分别代表全国各省区市中对三亚市 级景区网络关注度规模的首位地区和次要地区的网络关注度值。表明网络关注度分布比较均匀，区域结构正常；则表明地区间网络关注度分布相对集中，空间结构不均衡。三亚市 景区网络关注度的时空差异特征分析 时间差异特征分析 年度网络关注度特征分析利用百度指数平台以“蜈支洲岛南山文化旅游区大小洞天”为关键词搜索 日网络关注度数据，以年为单元，将 年 年间的三亚市 级景点每年的日均网络关注数据进行求和整理，得出 年的网络关注度（图）。年三亚市 景区网络关注度总体呈现出“先涨后跌再涨”的态势，其中 年网络关注度总值整体呈现出稳健上升态势，年网络关注度达到 年中的最大峰值，年小幅回落后，年年网络关注度整体呈急剧下降趋势，年又恢复为增长的发展态势。图 年三亚市 景区网络关注度但是，随着 年手机移动端的各类旅行 的高速发展、抖音等短视频软件的横空出世，再加上一些互联网搜索引擎的兴起，导致百度等网页搜索市场份额的逐步减少等诸多因素造成了部分使用百度搜索的用户流失。再者，由于节假石磊等：基于百度指数的三亚市 级景区网络关注度时空特征分析日出行的人数逐渐增多，而国内旅游者又多集中于在小长假期间出行，使得景区旺季的承载力遇到了瓶颈，也使得游客对旅行体验观感较差，人们的出游意愿逐步减弱。同时，高铁也逐步成为小长假期间旅游的主要出行方式，但同时热门交通线路运能短缺的现象也逐渐凸显和严峻，形成了限制游客出行的主要原因之一。上述多重因素的综合影响，造成了网络关注度自 年开始的下滑。年新冠肺炎疫情的爆发，使得国内旅游业受到了极大的冲击，随着游客的出游需求急剧减少，游客对三亚市 级景区的网络关注度也出现了“断崖式”的下滑。月度网络关注度特征分析通过统计 年各月三亚市 景区网络关注度变化数据，并对每年的 个月份进行分别求和得出三亚市 景区 年各月网络关注变化趋势图（图）。总体上看，三亚市 级景区的网络关注度呈现出“三升三降”的趋势，月至月、月、月、月是三亚市 级景点网络关注度的高峰期。从图中可以看出，三亚市 景区受季节变化较为明显，由于三亚市地处北纬 低纬度地区，靠近赤道，年平均气温 ，在气候上属于热带海洋性季风气候，冬季气候温暖，四季如夏。在进入 月后，全国各地都进入“速冻”模式，唯独只有三亚等为数不多的地区还拥有明媚的阳光，此时三亚风和日丽，花红柳绿，正是游客出游的好时节，因此从 月开始进入三亚旅游市场的旺季，这一现象会一直持续到第二年的月份。到月份时，网络关注度爆发式增长达到一年中的峰值。由于月份是春节假期的时段，随着人民生活消费水平的增加以及社会思想观念的变化，人们已经不再拘泥于在家中过年的传统，“春节游”的市场份额逐步扩大。、月份有较高的网络关注度是因为、月正值学生暑假期间，暑假期间该地区亲子游、毕业游等市场火爆。年第四十一次 中国互联网络发展状况统计报告 表明，国内的网民中学生占比已达到了 以上。所以，在、月份形成了学生网络搜索的高峰期。在 月份网络关注度出现大幅度的增长，推测原因为受到节假日的影响。“十一”黄金周假期时间较长，游客有足够的时间安排出游。而月、月三亚市 级旅游景区关注度回落至个峰值之间的最低点，说明这些月份游客出游意愿不强。根据近 年网络关注度可得出，月、月、月是三亚市 景区旅游的旺季；而淡季则处于月和月。三亚市 景区的网络关注度季节性较为突出，有淡、旺季之分，但总体呈现出了淡、旺季分布较均衡，淡季较少的的特征。图 年三亚市 景区网络关注度月际变化计算 年三亚市 级旅游景区的季节集中度指数，结果见表。年季节集中度指数均约为 ，整体数值偏高且年际波动较小，可见三亚市 风景区网络关注度季节性较强，表现出显著的季节变化特征，存在明显的淡季和旺季。表三亚市 风景区近 年季节集中度指数年份季节集中度指数年份季节集中度指数 节假日变化特征就国内旅游市场的形势而言，游客在节假日外出的情况较多。旅游“黄金周”的旅游流在宏观层面上具有较强的共性，因此本次研究通过百度指数平台搜索 年各年中“十一”国庆黄金周以及春节黄金周期间的网络关注度日数据，测算出三亚市 景区在国庆假期期间和春节假期期间的网络关注度分布特征，结果如图及图所示。三亚市 景区“十一”小长假期间网络关注度整体“呈先升后降”趋势，网民在“十一”假期之前对于三亚市 景区的搜索量逐渐上升，在 月日达到最高点，月日之后网民对于三亚市 景区的搜索量逐渐减少，呈对称式抛物线变化。其符合网民在假期出游前作旅游攻略并在“十一”假期期间出游的旅游动向，且反映出网络关注度对于游客假期出游具有“前兆”效应。“十一”假期的网络关注度大多集中在假期中期。这主要是因为在科技和产业 第 卷第期图近 年国庆假期三亚市 景区网络关注度图近 年春节假期三亚市 景区网络关注度黄金周制度推行以来，不少景点从假期开始就产生了游客超负荷的“爆棚”状态或重度拥堵，近年来许多旅游者为规避假期前期的拥堵状态，会挑选假期中期时段出游，形成“错峰”出行的情况，同时在出游之前游客会选择充分关注旅游目的地的旅行资讯，由此使假期前期的网络关注度逐渐增加，而在中后期则随着出行的进展对出行信息的需求逐渐减少，网络关注度最终降至日常水平。三亚市 级景点在春节假期期间的网络关注度呈现出“前拖尾的不对称抛物线”趋势，各景点都在正月初三到达了峰值，且春节假期期间日关注度远高于“十一”假期。其中，春节假期的网络关注度大多集中在春节中后期。因为，春节是中国最重要的节日，以家庭团聚为节日主旨，人们一般在正月初二前较少出游。另一方面，由于春节假期期间是三亚市的旅游旺季，此时三亚市气候温暖，是中国最适合冬季旅游的城市之一，因此春节假期期间日关注度远高于“十一”假期。空间差异特征分析以“蜈支洲岛南山文化旅游区大小洞天”为关 键 词，使 用 百 度 指 数 网 页 平 台 搜 索 年各省区市的三亚市 景区网络关注度日数据，绘制出柱状图。在图中可以发现，海南、广东、江苏、浙江、四川、上海等区域在蜈支洲岛旅游区的网络关注度排名中位居靠前。图 年蜈支洲岛旅游区各省区市网络关注度从图中可以看出，南山文化旅游区的网络关注度在海南、广东、北京、江苏、浙江、上海等地区网络关注排名靠前，仍然是以南方的省份为主，需要开拓西北、西南、东北市场。从图中可以看出，大小洞天旅游区的网络关注度在海南、广东、北京、江苏、上海、浙江等地区网络关注排名靠前，仍然是以南方省份为主。可以看到，目前大小洞天旅游区的客源市场是以海南省为基础，广东、北京以及江苏的数据相对于其他省份较高。计算 年三亚市 级旅游景区网络关注度的总值，统计出各省区市的网络关注度排名（图）。据图显示，年三亚市 景区网络关注度排名中位列前 的省市分别为海南、广东、北京、江苏、浙江、上海、四川、河南、山东、河北，从区域分布来看多集中于华南、华北、西南、华东，