第４３卷第２期杭州电子科技大学学报（自然科学版）Ｖｏｌ．４３Ｎｏ．２２０２３年３月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨａｎｇｚｈｏｕＤｉａｎｚｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ）Ｍａｒ．２０２３ＤＯＩ：１０．１３９５４／ｊ．ｃｎｋｉ．ｈｄｕ．２０２３．０２．０１０基于Ｔ１加权磁共振影像组学的脑胶质瘤分级赵博涵，王训恒，厉力华（杭州电子科技大学自动化学院，浙江杭州３１００１８）收稿日期：２０２２－０４－１１基金项目：国家重点研发计划资助项目（２０１８ＹＦＡ０７０１７０２）作者简介：赵博涵（１９９７－），男，研究方向：智能生物医学。Ｅ－ｍａｉｌ：１０３１３５７７２７＠ｑｑ．ｃｏｍ。通信作者：厉力华，教授，研究方向：智能生物医学。Ｅ－ｍａｉｌ：ｌｉｌｈ＠ｈｄｕ．ｅｄｕ．ｃｎ。摘要：为了有效辅助脑胶质瘤的精确分级，提出一种基于影像组学的脑胶质瘤分级方法。首先，提取脑胶质瘤患者的Ｔ１加权磁共振图像的影像组学特征，在十折交叉验证框架下采用Ｂｏｒｕｔａ算法进行特征筛选得到重要特征；其次，采用随机森林将筛选得到的重要特征构建脑胶质瘤预测分级模型；最后，对脑胶质瘤预测分级结果进行评价与分析，用统计学方法检验不同级别特征的差异性。实验结果表明，提出方法的平均准确率达到８４．７５％，平均特异性达到８５．３２％，平均敏感性达到８４．１９％，平均受试者操作特征曲线下面积（ＡｒｅａＵｎｄｅｒＣｕｒｖｅ，ＡＵＣ）达到０．９２。关键词：脑胶质瘤；影像组学；特征选择；随机森林；计算机辅助诊断中图分类号：Ｒ３１８文献标志码：Ａ文章编号：１００１－９１４６（２０２３）０２－００６１－０６０引言胶质瘤是中枢神经系统中最常见的原发性脑肿瘤，具有发病率高、治愈率低的特点，严重影响患者的生存质量［１］。２０１６年，世界卫生组织将脑胶质瘤分为低级别胶质瘤（Ｌｏｗ－ＧｒａｄｅＧｌｉｏｍａ，ＬＧＧ）和高级别胶质瘤（Ｈｉｇｈ－ＧｒａｄｅＧｌｉｏｍａ，ＨＧＧ）［２］。经过综合治疗后，ＬＧＧ患者的中位生存期一般在８～１０年，ＨＧＧ患者的中位生存期仅数月，故胶质瘤的准确分级对肿瘤的干预具有重要价值［３］。随着无创脑影像技术的发展，磁共振成像已成为胶质瘤分级的重要手段，通过提取医学磁共振影像特征，量化肿瘤的异质性，可提高肿瘤诊断的准确性，辅助临床决策［４］。受主观因素的影响，仅靠阅读磁共振图像不能完全反映肿瘤生理与病理...
