包装工程第44卷第6期188PACKAGINGENGINEERING2023年3月收稿日期:2022–10–13基金项目:国家自然科学基金(52065010);贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般341、黔科合支撑[2021]一般397);贵阳市科技局成果转化项目(筑科合同[2021]7-3)作者简介:邓正根(1999—),男,硕士生,主攻研究智能设计。通信作者:吕健(1983—),男,副教授,主要研究方向为产品设计、智能设计等。基于StyleGAN的草图生成产品设计效果图方法研究邓正根1,吕健1,刘翔1,侯宇康1,王帅2(1.贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵阳550025;2.长安大学工程机械学院,西安710064)摘要:目的解决当前产品设计表达中存在对设计师要求高、设计思维具有局限性、设计周期长等问题。方法提出基于StyleGAN的草图快速生成产品效果图像的方法,该方法利用图像变形技术,将不同程度的产品草图生成真实产品效果图像。结果该方法可有效地满足设计师创作需求,也能为没有绘画基础的用户生成高质量的产品设计方案。结论将基于深度学习的StyleGAN模型应用于草图生成真实产品效果图像中,能快速、高效地完成产品设计表达过程,为产品设计表达提供了一个基于深度学习技术的参考框架,也是传统产品设计在人工智能时代的一次创新性探索。关键词:产品设计;手绘草图;图像变形技术;汽车造型;StyleGAN中图分类号:TB472文献标识码:A文章编号:1001-3563(2023)06-0188-08DOI:10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.06.020StyleGAN-basedSketchGenerationMethodforProductDesignRenderingsDENGZheng-gen1,LYUJian1,LIUXiang1,HOUYu-kang1,WANGShuai2(1.KeyLaboratoryofAdvancedManufacturingTechnologyoftheMinistryofEducation,GuizhouUniversity,Guiyang550025,China;2.SchoolofConstructionMachinery,Chang'anUniversity,Xi'an710064,China)ABSTRACT:Theworkaimstosolvethecurrentproblemsofhighrequirementsfordesigners,limiteddesignthinkingandlongdesigncyclesinproductdesignexpression.AmethodforfastgenerationofproductrenderingsfromsketchesbasedonStyleGANwasproposed.Theimagedeformationtechniqueswasadoptedtogeneraterealproductrenderingsfromproductsketchesofdifferentdegrees.Themethodcaneffectivelymeetthecreativeneedsofdesignersandgeneratehigh-qualityproductdesignsolutionsforuserswhohavenobasicdrawingskills.ApplyingtheStyleGANmodelbase...