包装工程第44卷第6期188PACKAGINGENGINEERING2023年3月收稿日期：2022–10–13基金项目：国家自然科学基金（52065010）；贵州省科技计划项目（黔科合基础-ZK[2021]一般341、黔科合支撑[2021]一般397）；贵阳市科技局成果转化项目（筑科合同[2021]7-3）作者简介：邓正根（1999—），男，硕士生，主攻研究智能设计。通信作者：吕健（1983—），男，副教授，主要研究方向为产品设计、智能设计等。基于StyleGAN的草图生成产品设计效果图方法研究邓正根1，吕健1，刘翔1，侯宇康1，王帅2（1.贵州大学现代制造技术教育部重点实验室，贵阳550025；2.长安大学工程机械学院，西安710064）摘要：目的解决当前产品设计表达中存在对设计师要求高、设计思维具有局限性、设计周期长等问题。方法提出基于StyleGAN的草图快速生成产品效果图像的方法，该方法利用图像变形技术，将不同程度的产品草图生成真实产品效果图像。结果该方法可有效地满足设计师创作需求，也能为没有绘画基础的用户生成高质量的产品设计方案。结论将基于深度学习的StyleGAN模型应用于草图生成真实产品效果图像中，能快速、高效地完成产品设计表达过程，为产品设计表达提供了一个基于深度学习技术的参考框架，也是传统产品设计在人工智能时代的一次创新性探索。关键词：产品设计；手绘草图；图像变形技术；汽车造型；StyleGAN中图分类号：TB472文献标识码：A文章编号：1001-3563(2023)06-0188-08DOI：10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.06.020StyleGAN-basedSketchGenerationMethodforProductDesignRenderingsDENGZheng-gen1,LYUJian1,LIUXiang1,HOUYu-kang1,WANGShuai2(1.KeyLaboratoryofAdvancedManufacturingTechnologyoftheMinistryofEducation,GuizhouUniversity,Guiyang550025,China;2.SchoolofConstructionMachinery,Chang'anUniversity,Xi'an710064,China)ABSTRACT:Theworkaimstosolvethecurrentproblemsofhighrequirementsfordesigners,limiteddesignthinkingandlongdesigncyclesinproductdesignexpression.AmethodforfastgenerationofproductrenderingsfromsketchesbasedonStyleGANwasproposed.Theimagedeformationtechniqueswasadoptedtogeneraterealproductrenderingsfromproductsketchesofdifferentdegrees.Themethodcaneffectivelymeetthecreativeneedsofdesignersandgeneratehigh-qualityproductdesignsolutionsforuserswhohavenobasicdrawingskills.ApplyingtheStyleGANmodelbase...
