收稿日期:2021－10－11修回日期:2021－11－11第40卷第2期计算机仿真2023年2月文章编号:1006－9348(2023)02－0356－05基于Markov的主城景观空间变异规律动态仿真贺春1，张静2(1．西安工程大学城市规划与市政工程学院，陕西西安710048;2．延安大学西安创新学院，陕西西安710048)摘要:为准确预测景观空间变化趋势，提高景观规划的合理性，提出基于Markov的主城景观空间变异规律动态仿真。利用遥感技术采集景观图像，经几何校正、图像融合、信息损失评估等过程完成预处理，增强图像质量，提高信息利用率;结合景观形状、香农多样性指数分析景观空间的自相关性，避免重复采样;将气候、经济、环境等因素作为影响空间变异的驱动因子，计算景观利用变化幅度、利用动态度，建立重心转移模型，确定空间变异核心位置;采用Markov预测模型，构建景观空间变异转移概率矩阵，通过上述矩阵即可模拟变异规律。仿真结果表明，随着空间幅度半径的增加，除建筑景观外，其余景观的数量与面积均表现出缓慢上升、显著上升和趋于平稳的变异规律，可看出空间幅度对景观变异存在一定敏感性。关键词:马尔科夫预测模型;主城景观;空间变异规律;动态模拟;景观指数中图分类号:TP143文献标识码:BDynamicSimulationofSpatialVariationLawofMainUrbanLandscapeBasedonMarkovHEChun1，ZHANGJing2(1．SchoolofUrbanPlanningandMunicpalEngineering，Xi’anPolytechnicUniversity，Xi’anShaanxi710048，China;2．Xi’anInnovationCollege，Yan’anUniversity，Xi’anShaanxi710048，China)ABSTＲACT:Inordertoaccuratelypredictthechangetrendoflandscapespaceandimprovetherationalityofland-scapeplanning，adynamicsimulationoflandscapespatialvariationlawofthemaincitybasedonMarkovisproposed．Landscapeimageswerecollectedbyremotesensingtechnology，andpreprocessedbygeometriccorrection，imagefusionandinformationlossevaluationtoenhanceimagequalityandimproveinformationutilization．TheautocorrelationoflandscapespacewasanalyzedbycombininglandscapeshapeandShannondiversityindextoavoidrepeatedsampling．Takingclimate，economy，environmentandotherfactorsasthedrivingfactorsaffectingspatialvari-ation，thelandscapeutilizationchangerangeandutilizationdynamicswerecalculated，thecenterofgravitytransfermodelwasestablished，andthecorepositionofspa...
