湖南省绿色食品产业发展潜力预测_刘林奇.pdf

刘林奇等：湖南省绿色食品产业发展潜力预测93-农业经济与管理湖南农业科学（HUNAN AGRICULTURAL SCIENCES）引用格式：刘林奇，蔡颖颖，王辛月.湖南省绿色食品产业发展潜力预测 J.湖南农业科学，2023（2）：93-98.DOI:10.16498/ki.hnnykx.2023.002.0192023（2）：93-98依托良好的生态环境和全过程的质量管控，绿色食品现已成为安全优质农产品的代表和最具发展潜力的新兴产业之一1-2。发展绿色食品产业对于推动我国农业高质量发展，促进乡村振兴具有重要的战略意义3-4。自 20 世纪 90 年代初推行绿色食品开发战略以来，经过 30 余年的努力，我国绿色食品产业已有了一定程度的发展，但依然存在总量规模不大、产品结构及区域发展不平衡、品牌知名度和宣传力度不高、质量管理体系不健全等一系列问题5-7。如何促进绿色食品产业健康发展已成为学术界关注的重要课题。学术界对绿色食品产业的研究主要表现在以下 3 个方面。一是绿色食品内涵。绿色食品这一定义是我国政府提出的，与国外绿色农业、有机食品的涵义大体相似。农业部在关于加快绿色食品发展的意见（2002）指出，绿色食品是遵循可持续发展原则，按照绿色食品标准生产，经过专门机构认定，使用绿色食品标志的安全、优质食品。高技术含量、高附加值是绿色食品的主要特征，使其在市场竞争中具有明显的优势8-10。二是影响绿色食品产业发展的因素。王德章等11利用产业成长分析模型和多项式分布滞后模型，认为中国绿色食品产业已进入成长阶段的中期，第三方物流发展水平已成为影响绿色食品产业发展的重要因素。韩杨12认为中国绿色食品产业已经成功跨跃产业形成期，处于成长期向成熟期过渡阶段，它的发展将受其所在阶段的产业规模、产品和品种结构、绿色食品标准体系、认证制度、政府监管制度、绿色食品市场与消费需求等多 湖南省绿色食品产业发展潜力预测 刘林奇，蔡颖颖，王辛月（湖南理工学院经管学院，湖南 岳阳 414000）摘要：在对湖南省绿色食品产业发展现状进行分析的基础上，采用灰色模型对 20222026 年湖南省绿色食品产业产量和产值的发展趋势进行了预测。结果表明：湖南省绿色食品产业发展现状较好，近十年产量年均增长率达 3.69%，近八年产值年均增长率 35.79%；湖南省绿色食品产业有较大的发展潜力，预测 20222026 年产量、产值年均增长率分别可达 5.13%、11.69%。分析了湖南省绿色食品产业发展潜力较大的原因和存在的不足，目前产品以农林产品及粗加工产品为主，结构单一，深加工能力不足；销售方面具有一定的经济效益，但出口基数小、发展缓慢。建议结合湖南绿色食品产业特点，采取加快科学 技术的研究步伐，推动“湘字号”品牌建设，扩大示范基地规模，保障产品质量等措施，切实提高湖南省绿色食品产业竞争力。关键词：绿色食品产业；产量；产值；灰色预测模型；湖南中图分类号：F426.82；F327文献标识码：A文章编号：1006-060X（2023）02-0093-06Prediction of Hunan Green Food Industry Development Potential LIU Lin-qi，CAI Ying-ying，WANG Xin-yue（College of Economics and Management,Hunan Institute of Science and Technology,Yueyang 414000,PRC）Abstract：This paper has made an analysis on the current situation of Hunan green food industry development,and a prediction for the 2022-2026 development trend of yield and output value of Hunan green food industry with the help of grey forecasting model.The results show that Hunan green food industry presents a good development status;it reaches a 3.69%average annual growth rate of production in recent 10 years and a 35.79%average annual growth rate of output value in recent 8 years.That is to say,Hunan green food industry has good development potential.It is predicted that the average annual growth rate of production and output value will reach 5.13%and 11.69%,respectively during 2022-2026.Furthermore,the causes of the great development potential of Hunan green food industry,and the existing shortcomings have been analyzed.At present,the industry mainly focuses on agricultural and forestry products and roughly processed products,with a single structure and insufficient deep processing capacity;there are certain economic benefits in sales,but the export base is small and the development is slow.It is recommended to accelerate science and technology research,promote the construction of Xiang brand,increase the size of demonstration bases and quality gurantee,etc.according to the industy characteristics,thus increasing the competitiveness of Hunan green food industry.Key words：green food industry;production;output value;grey forecasting model;Hunan 收稿日期：2022-09-29资助项目：湖南省自科基金(2021JJ30305)；湖南理工学院研究生科研 创新项目（YCX2021A34）作者简介：刘林奇（1973），男，湖南祁阳市人，教授，研究方向：生态农业。湖南农业科学（HUNAN AGRICULTURAL SCIENCES）2023 年 2 月94-农业经济与管理种因素影响，同时受产业、企业、消费者、政府等方面问题的制约。三是发展绿色食品产业的对策。Carriquiry 等13对欧盟和美国的绿色食品产业进行案例研究后，认为发展绿色食品产业应重视政策创新、管理创新、技术创新和市场开拓，在发展初期应加强产业政策导向、增加供给，随后转向以市场调节为主、实现供求的协调发展。Giannakas14研究了绿色食品市场的信息不对称和消费决策问题，认为认证和标签制度有助于减少绿色食品市场失灵的发生。鉴于绿色食品市场的信息不对称问题，王常君15提出了通过信息资源建设与绿色食品产业深度融合的方式促进绿色食品产业发展。黄漫宇等16指出，绿色食品产业发展水平存在明显的地区差异，在制定产业发展政策时应充分考虑这一特点，以便确定不同的产业发展重点。尽管学术界对绿色食品产业的研究成果颇丰，但仍有 2 个方面的研究亟待加强。一是应加强区域性研究，已有成果大多以整个国家为研究视域，较少关注某一区域特别是具有代表性的区域绿色食品产业的发展；二是应加强发展潜力研究，一个产业是否要重点发展，不仅要看其发展现状，更重要的是要看其发展潜力。湖南省是“两型社会”重点建设的地区，又是我国粮食主产区之一，具有发展绿色食品产业的天然优势，以湖南省为视域，探讨绿色食品产业的发展潜力，具有重要的现实意义。1研究模型与数据来源1.1研究模型拟运用灰色 GM（1，1）模型对湖南省绿色食品的产量和产值进行预测。灰色预测是以灰色GM（1，1）模型为基础，对事物的时间分布，数值分布进行预测，具有所需样本量少、适用范围广、预测精确度高的优点17。其预测过程如下：1.1.1模型引入第一，构建累加时间序列。对原始时间序列 X(0)作一次 AGO(accumulated generating operation)，累加生成新时间序列 X(1)，如公式（1）所示：(1)(1),1,2,kXXkn=（1）第二，构建并计算累加数据矩阵 B 和常数向量Yn。GM（1，1）模型的方程（2）为：(1)(1)dXaXudT+=（2）其中，a 为发展灰数，u 为内生控制灰数。a、u 的值均可用最小二乘法得出公式（3）（4）（5）：1,()TTTna uB BB Y=（3）(1)(1)(1)(1)(1)12(1)2311()1211()211()12nnXXBXXXX+|=+|+|（4）(0)(0)(0)23(,)TnnYXXX=（5）第三，构建 GM（1，1）模型预测方程。将灰色参数（即 a、u 的值）代入微分方程，对其进行求解。随之即可建立 GM（1，1）（即时间响应方程）模型预测方程，如公式（6）所示：(1)(0)11()akkuuXXeaa+=+（6）第四，求出原始时间序列的预测值，公式（7）如下：(0)(1)(1)11,0,1,kkkXXXkn+=（7）1.1.2模型检验在求得预测值之前，还需对GM（1，1）模型进行检验，通过检验才能应用该预测结果。若未通过精度检验，还需建立残差修正模型进行精度修正。第一，残差检验。按公式（8）（9）进行检验。|XX（8）(0)(0)iiX=i（9）其中，表示残差，表示相对误差。一般认为，若相对误差 能够控制在20%以内，则可认为GM（1，1）模型通过残差检验。第二，后验差检验。记原始数列标准差为 S1，绝对误差数列标准差为 S2，二者计算公式（10）（11）分别如下：(0)(0)211iXXSn=（10）(0)(0)221iSn=（11）方差比 C1计算公式（12）为：211SCS=（12）小误差概率计算公式（13）为：(0)(0)1|0.6745iPPS=（13）令(0)(0)|iie=，010.6745SS=，则0iPP eS=。为进一步明确 GM（1，1）模型的拟合效果，对模型的精度等级进行划分（表 1）。一般认为，若方差比 C1和小误差概率 P 同时刘林奇等：湖南省绿色食品产业发展潜力预测95-农业经济与管理满足 0.50 C1 0.65 且 0.70 P0.80 时，则认为GM（1，1）模型通过了后验差检验。第三，模型修正。若模型未通过上述检验，则需要建立模型进行残差修正，具体计算步骤见残差数列公式（14）和 GM（1，1）修正模型公式（15）：（14）(1)(0)11ea keekeeuueeeaa+=+|（15）对该模型进行求导，则得到修正后的模型公式（16）：(1)(0)(0)111(1)1 ()eakkkakeeeuuXXeaauaeea+=+|（16）其 中，11202kkk=|为 修 正 系 数，结 合公