基于CiteSpace的乌龙茶香气研究知识图谱分析_萧涵.pdf

食品与发酵工业FOOD AND FEMENTATION INDUSTIES3442023 Vol.49 No.5(Total 473)DOI:10 13995/j cnki 11 1802/ts 034064引用格式:萧涵，周宇飞，陈毅欣，等 基于 CiteSpace 的乌龙茶香气研究知识图谱分析J 食品与发酵工业，2023，49(5):344 351 XIAO Han，ZHOU Yufei，CHEN Yixin，et al Visual analysis of Oolong tea aroma research based on CiteSpace J Foodand Fermentation Industries，2023，49(5):344 351基于 CiteSpace 的乌龙茶香气研究知识图谱分析萧涵1，2，周宇飞1，3，陈毅欣1，3，胡腾飞1，2，刘仲华1，2，3，黄建安1，2，3，李勤1，2，3*1(湖南农业大学，茶学教育部重点实验室，湖南 长沙，410128)2(国家植物功能成分利用工程技术研究中心(湖南农业大学)，湖南 长沙，410128)3(湖南农业大学，植物功能成分利用省部共建协同创新中心，湖南 长沙，410128)摘要为研究国内外乌龙茶香气研究领域的趋势及热点动态，以中国知网和 Web of Science 核心合集数据库为数据来源，运用 CiteSpace 软件对 20022022 年收录的 307 篇中文文献和 124 篇英文文献的年发文量、国家、作者、机构、期刊及研究热点与演变趋势进行可视化分析。结果表明，2018 年以来，乌龙茶相关文献呈飞速增长趋势;研究最多的国家是中国、美国和日本;不同区域作者和机构有着良好的合作关系;福建茶叶 和 FoodChemistry 是乌龙茶香气领域发文最多的期刊;研究热点主要聚焦于乌龙茶香气形成机制、提取方法、检测手段和香气物质的组成等方面。综上所述，通过可视化分析展示了该领域的研究现状，可在乌龙茶加工生产、提升乌龙茶品质、种质创新为科研人员提供重要的理论依据。关键词乌龙茶香气;CiteSpace;研究热点;演变趋势;可视化分析第一作者:硕士研究生(李勤教授为通信作者，E-mail:liqinvip126 com)基金项目:国家自然科学基金项目(32272773，31871764);重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(cstc2021jscx-gksbX0066);湖南省自然科学基金项目(2022JJ30023);湖南农业大学园艺学院开放课题(2021YYXK003)收稿日期:2022-10-22，改回日期:2022-11-23乌龙茶是我国独具特色的茶叶品类，因独特的半发酵工艺，使其具有馥郁芬芳的花果香和醇厚回甘的口感，深受市场和广大消费者的喜爱1。香气是衡量茶叶品质的重要指标之一，乌龙茶中香气物质种类繁多。乌龙茶香气主要是通过类胡萝卜素途径、脂类途径、糖苷途径和美拉德反应途径等多种途径形成2。近年来，国内外已有乌龙茶香气的形成机制、提取方法、检测手段和香气物质等方面的研究报道3 4，但都缺乏文献计量学对其研究现状及未来发展趋势热点的系统分析。CiteSpace(ver 6 1 2)是由美国德雷塞尔大学(Drexel University)陈超美教授基于 JAVA 语言开发的文献计量学分析软件，它旨在从一个或多个领域的科技论文中找到中心点，尤其是某个时间段趋势的转折和其他关键点5。通过其分析的可视化图谱，可展示科学知识的结构、规律和分布，在文献计量学的基础上，对特定领域的知识进行挖掘、分析和聚类。通过学科分布，可直观分析该领域的发展脉络，并建立共线网络6 7。因此，为探究乌龙茶香气研究的时空分 布 特 征、研 究 热 点 及 演 变 趋 势，本 文 运 用CiteSpace 对乌龙茶香气的发文量、国家、机构、作者、期刊及关键词聚类进行可视化分析，旨在明确当前乌龙茶香气研究重点及未来的研究方向，为研究人员对该领域后续研究提供思路。1数据来源与研究方法1 1数据来源为保证分析结果的严谨性和客观性，本研究采用的中文文献数据以中国知网(China National Knowl-edge Infrastructure，CNKI)和英文文献数据以 Web ofScience(WoS)核心合集为检索平台，搜索主题词参考银霞等3 科技文献的检索方法，检索时段从 2002 年1 月 1 日2022 年 8 月 10 日。CNKI 文献类型限定为研究型期刊论文。WoS 文献类型限定为研究型论文(Articles)、综述(eview)。1 2研究方法为了进一步保证选取文献的合理性和准确性，首先采用人工逐一筛选与校对的方式进行初筛，去除网络首发、文献信息不全、研究主题无关、科普类文献及广告类文献，检索得到的中外文献分别以“efworks”及“纯文本格式”将数据导出，并以“download”为开头命名，后缀为 txt 文本格式进行保存，然后运用综述与专题评论2023 年第49 卷第5 期(总第473 期)345CiteSpace 进行除重与转换，作为后期数据分析的基础。CNKI 数据库设置时间分区与 WoS 数据库设置时间分区均为 20022022 年，时间切片均为 1 年，节点类型阈值设定为 50，节点类型分别依次选择作者、机构、国家、关键词，剪切方式采用 Pathfinder 和 Prun-ing sliced networks。2结果与分析2 1乌龙茶香气研究时间特征发文量的变化趋势可以反映出我国乌龙茶香气研究的发展水平。其中，CNKI 数据库共筛选出 307篇文献，WoS 数据库共筛选出 124 篇文献。由图 1 所示，从文章发表时间轴分析，CNKI 于 2002 年开始收录关于乌龙茶香气的研究文献，WoS 则于 2007 年开始收录。该领域研究发文量总体呈上升趋势。研究过程可分为 3 个阶段:20022009 年，该阶段英文文献数量较少，每年发文量不超过 3 篇。早期有关乌龙茶香气研究处于起步阶段。20112017 年，中文文献数量增长速度呈持续上升趋势，而英文文献数量处于缓慢上升趋势。中文发文量每年保持在 15 篇左右，外文发文量保持在 4 篇左右。2018 年至今，中英文文献数量呈飞速增长趋势，2019 年中文发文量最多，为 26 篇，2021 年英文发文量最多，为 22 篇。图 1CNKI 及 WoS 数据库年度发文量统计Fig 1Annual number of publications in the CNKIand WoS database2 2乌龙茶香气研究国家分布国家之间合作图谱如图 2 所示，共线网络由16 个节点和 21 条连线组成，网络密度 0 175。表明有 16 个国家对乌龙茶香气进行了不同程度的研究。中介中心性是共线网络中发挥影响力程度的一个重要枢纽。节点中介中心性越高，传播影响力越大。一般而言，当节点的中介中心性0 1 时，该节点可被定义为关键节点8。其中，中国、美国、日本发文量分别为 108 篇、17 篇和 10 篇，位列前三。美国、中国、韩国、德国均为关键节点，其中介中心性分别为1 03、0 99、0 25、0 06。中介中心性的高低不仅取决于发文数量，还取决于文献的影响力。美国发文量中介中心性位居世界第一，表明美国虽然不是茶叶生产大国，但因其强大的科研实力在该领域贡献最大。中国是乌龙茶原产地，在乌龙茶资源方面具有极大优势，对乌龙茶香气的研究贡献率位居第二。不仅如此，中国是乌龙茶的最大产区，在生产和出口方面占绝对优势，而日本乌龙茶饮料工业起步早且技术发达。在经济全球化的时代，乌龙茶越来越受到广大消费者的青睐。图 2国家分布Fig 2Country distribution2 3乌龙茶香气研究作者分布作者统计可以分析乌龙茶香气研究的核心作者和作者之间的合作共线网络分布。由图 3 所示，CNKI 数据库中作者合作图谱共有 424 个节点，832 条连线，网络密度为 0 009 3。图 3 中节点大小表示作者发文量多少，节点大小与其发文量及连线多少呈正比。目前国内乌龙茶香气研究基本形成了以游小妹、陈常颂、林郑和、钟秋生等为核心的作者群。这 4 人同属于福建省农业科学院茶叶研究所，团队内部合作较为密切。此外，苗爱清、胡海涛、李家贤、庞式合作交流紧密。但整体而言，发文量较多的作者多以内部合作为主。WoS 数据库中作者合作图谱共有 280 个节点，869 条连线，网络密度为 0 0222。通过英文文献作者的合作图谱可见，Lanting ZENG、Ziyin YANG 及 FangDONG 之间连线线条较粗，3 人同属于中国科学院华南植物园，团队内部合作较为密切。除此之外，YunSUN、Yuqiong GUO、Zhongxiong LAI 等也形成了较强食品与发酵工业FOOD AND FEMENTATION INDUSTIES3462023 Vol.49 No.5(Total 473)a CNKI;b WoS图 3CNKI 和 WoS 数据库中乌龙茶香气研究的作者合作网络图Fig 3Author collaboration networks of Oolong tea aromaresearch in the CNKI and WoS database的合作关系。目前，从全球范围研究人员来看，多数是以内部研究为主，跨机构合作相对较少。2 4乌龙茶香气研究机构分布通过研究机构可以体现乌龙茶香气领域的科研力量分布、储备及合作关系。由图 4 所示，CNKI 数据库中发文机构合作图谱共有 268 个节点，219 条连线，网络密度为 0 0061。发文量最多的国内研究机构是福建省农业科学院茶叶研究所，其次是福建农林大学园艺学院;从合作关系来看，机构之间的合作较为分散，多数是以省内之间的合作为主，跨省交流研究较少;从机构合作研究程度来看，节点最大的 2 个机构合作交流密切。WoS 数据库中发文机构合作图谱共有 139 个节点，256 条连线，网络密度为 0 0267。其中，中国是乌龙茶香气领域主要发文国家，福建农林大学、中国科学院、中国农业科学院和安徽农业大学是主要研究机构。国外机构以日本静冈大学、美国罗格斯-新泽西州立大学为主。从合作关系来看，福建农林大学主要以对内交流为主，与中国农业科学院、福建省农业科学院、武夷学院等交流密切。安徽农业大学、中国科学院华南植物园与国外机构交流更为密切，分别与美国罗格斯-新泽西州立大学及日本静冈大学建立了良好的合作关系。a CNKI;b WoS图 4CNKI 和 WoS 数据库中乌龙茶香气研究的机构合作网络图Fig 4Institution collaboration networks of Oolong teaaroma research in the CNKI and WoS database2 5乌龙茶香气研究期刊分布通过梳理中外文献的期刊来源进行分析，有利于研究人员明确乌龙茶香气领域的发展趋势，在前人研究基础上发现新的研究热点，同时有助于研究成果的展现。表 1 所示为乌龙茶香气领域刊文量排名前十的刊物。CNKI 数据库中，刊文量最多的期刊是福建茶叶，为 39 篇;其次是中国茶叶、茶叶科学和 食品科学，分别为 19、19、17 篇。刊文量前十期刊中有 6 本被北大核心收录，分别为福建茶叶(2014 版)、食品科学、茶叶科学、食品工业科技 、现代食品科技 和 中国茶叶(1992 版)，其中食品科学 被 EI 收录，属于食品类学科的高质量期刊。说明乌龙茶香气领域文章刊登在顶刊较多，论文质量良好，具有一定的参考价值。WoS 数 据 库 中，刊 文 量 最 多 的 期 刊 是 FoodChemistry，为 19 篇;第二是 Journal of Agricultural andFood Chemistry，为 10 篇;第三是 Food esearch Inter-综述与专题评论2023 年第49 卷第5 期(总第47