计算机与现代化JISUANJIYUXIANDAIHUA2023年第3期总第331期0引言近年来，大学生的各项体测数据显示，大学生群体的身体素质有逐年弱化的趋势［1-2］。国务院下发规划文件，到2030年，实现国家学生体质健康标准达标优秀率25%以上的目标［3］。大学生体测数据的分析方法主要有3种，分别是教学实验法、数理统计法和逻辑分析法［4］，教学实验法的缺点是采集数据的时间长，因为要进行上下学期体测成绩对比分析，优点是针对性强、可解释性强；数理统计法的缺点是对数据量少的样本统计分析的结果较不合理，优点是对有一定量的数据进行统计分析方法较通用；逻辑分析法的缺点是专业知识要比较熟悉，优点是可以将结果和原因结合起来可解释性分析。随着人类社会的发展，越文章编号：1006-2475（2023）03-0066-05收稿日期：2022-03-02；修回日期：2022-05-29基金项目：国家社科基金资助项目（16BTY061）；江西省03专项及5G项目（20204ABC03A26）作者简介：王劭华（1982—），男，甘肃金昌人，讲师，硕士，研究方向：运动训练，E-mail：281617223@qq.com；通信作者：杨松涛，男，副教授，研究方向：体育教育运动训练，民族传统保健体育，E-mail：444713956@qq.com。基于Apriori算法的大学生体测项目关联规则挖掘王劭华1，欧阳会丹2，孙丹3，王康3，吴鸿萍2，钟询2，褚兴平1，杨松涛1（1.江西中医药大学体育健康学院，江西南昌330004；2.江西农业大学软件学院，江西南昌330045；3.江西省科技基础条件平台中心，江西南昌330003）摘要：大学生身体素质是力量、速度、耐力、柔韧和灵敏的综合表现，为了测量大学生的身体素质情况并分析改善大学生的身体素质，本文分别测量了大学生中男生的各项指标（引体向上、50m、1000m、坐位体前屈和跳远）和女生的各项指标（一分钟仰卧起坐、50m、800m、坐位体前屈和跳远）。本文使用Apriori算法分别做了3组实验，即在最小支持度为50%和最小置信度为70%，最小支持度为60%和最小置信度为70%，最小支持度为70%和最小置信度为70%的前提下对某大学近5年的男生和女生的各项指标进行关联规则挖掘。实验结果表明：体重正常的学生每项体测分别及格的最小置信度都为70%以上，在所有关联项结果中最高的最小置信度为肺活量及格与体重正常的最小置信度为87.7%，而体重异常的学生体测分别及格的最小置信度都不大于70%。在所有关联项结果中身高与各项体测之间的最小置信度差异不明显。这验证了Apriori算法在大学生身体素质关联规则挖掘中发挥着重...
