《电子技术应用》2023年第49卷第4期5GVerticalIndustryApplication5G垂直行业应用基于AI算法的5G无线通信设备能耗建模方法研究陆赟，丁薇，王梓丞，尹以雁，杨丹，吕沛锦，杨晓康（中国移动通信集团云南有限公司，云南昆明650000）摘要：基于5G网管系统中可采集到的大量能耗、性能指标和基站配置数据，利用机器学习算法对现网主流AAU设备建立能耗测算模型，并对模型的准确性进行验证。测试结果表明，利用该方案对现网几款主流AAU设备建立的能耗测算模型精度都达到97%以上，充分证明该能耗建模方法具有很高的实用性和推广价值。关键词：5G基站；AAU能耗；建模；机器学习算法中图分类号：TN925+.1文献标志码：ADOI:10.16157/j.issn.0258-7998.223378中文引用格式：陆赟，丁薇，王梓丞，等.基于AI算法的5G无线通信设备能耗建模方法研究[J].电子技术应用，2023，49(4)：7-10.英文引用格式：LuYun，DingWei，WangZicheng，etal.Researchonenergyconsumptionmodelingmethodfor5Gwirelesscom‐municationequipmentbasedonAIalgorithm[J].ApplicationofElectronicTechnique，2023，49(4)：7-10.Researchonenergyconsumptionmodelingmethodfor5GwirelesscommunicationequipmentbasedonAIalgorithmLuYun，DingWei，WangZicheng，YinYiyan，YangDan，LvPeijin，YangXiaokang(ChinaMobileCommunicationsGroupYunnanCo.，Ltd.，Kunming650000，China)Abstract：Basedonalargeamountofenergyconsumption,performanceindicatorsandbasestationconfigurationdatathatcanbecollectedinthe5Gnetworkmanagementsystem,thispaperusesmachinelearningalgorithmstoestablishanenergyconsump‐tioncalculationmodelforcommonAAUequipmentontheexistingnetwork,andverifiestheaccuracyofthemodel.Thetestre‐sultsshowthattheaccuracyoftheenergyconsumptioncalculationmodelsestablishedbythisschemeforseveralcommonAAUdevicesintheexistingnetworkhasreachedmorethan97%,whichfullyprovesthattheenergyconsumptionmodelingmethodhashighpracticabilityandpromotionvalue.Keywords：5Gbasestation；AAUenergyconsumption；modeling；machinelearningalgorithms0引言随着5G移动通信系统的大规模部署，网络提供更快的速率、更大的容量和更广泛的连接的同时，通信设备功耗问题给网络建设和运维带来了极大的困扰。一方面，由于5G使用的频率更高，这使得所需要的5G基站数量相比...
