混合学习模式下学生满意度影响因素模型的构建与实证研究_伍行素.pdf

摘要：从学生满意度出发，利用泛雅超星网络教学平台，构建基于混合学习模式下的学生满意度影响因素模型；通过文献分析与专家访谈等方法确定混合学习满意度的7个影响因素，分别是教师形象、教师行为、学习活动设计、资源特性、平台功能设计、协作交互与学习成就；通过实践论证，同时调查收集问卷数据，制定相关量表，提出研究假设，然后采用一阶验证因子以及二阶验证因子进行对比分析，并利用AMOS软件建立结构方程模型，来验证混合学习模式下学生满意度影响因素的关系，结果表明，教师教学能力与平台服务是影响学生满意度的直接因素；最后提出改善混合学习的若干合理建议。关键词：混合学习；学生满意度；影响因素；结构方程模型中图分类号：G645；G434文献标识码：A文章编号：1009-8534（2023）01-0043-09基金项目：江西省教育厅高校教改课题一般项目“面向学习者体验的混合式协作学习新模式”（JXJG-19-16-13）。作者简介：伍行素（1976-），男，湖南邵阳人，上饶师范学院数学与计算机科学学院副教授，硕士，研究方向为教育信息化与数字化学习。近年来，与传统的电子学习或网络学习（E-Learning）相比，融合了在线学习（Online Learning）与面对面（Face-to-Face）学习的混合学习（Blendedlearning）模式1已经成为一种很有前途的替代学习方式2。Graham3认为混合学习是教育中的“新传统方法”，因为它充分融合了面对面和电子学习方法两者之间的优势。Kvavik4指出，混合学习能使学习和教学过程变得更舒适，更引人入胜，是符合21世纪学习者需求的一种创新方法。总的来说，混合式学习模式具有下列优势：首先，混合式学习模式能培养学生的自主学习和独立解决问题的能力5；其次，它可以促进学生的自律和协作学习，还可以让学生更积极主动地参与到学习中去6；此外，信息技术支持下的混合式学习在教学中的应用不仅改变了学生获取学习资源方式，也促进了学生自己如何自主、独立学习，并学会如何思考与批判性思维7。然而，学习者对这种混合学习模式满意吗？此外，哪些因素会直接或间接影响学生的学习满意度？各影响因素之间又存在着怎样的联系？这些都是评价教学活动效果的关键因素，同时学生学习满意度也是学习效果分析的重要组成部分8。一、文献综述学习满意度是指学习者在学习过程中产生的各种个人内心感受学习的过程。这种满足感和积极的感受是通过个体在学习活动中所经历的过程产生的9。国外相关研究发现，相对于传统的面对面教学，采用混合学习方式，学生在考试中能取得更好的成绩10。Bollinger和Martindale11指出，在混合学习模式下，影响学习者满意度取决于多种因素，包括教学、互动、教师、技术和课程管理等问题。其中，很多学者认为，师生交互1213或生生交互14是影响学习者在线课程满意度的重要因素。此外，有研究表明，学生的成就水平也是影响混合学习的满意度因素之一15。Sun el al.16提出了影响混合学习满意度的整体框架，在此框架中，他们指出了影响学习满意度的六个维度，分别是学习者、教师、课程、技术、设计和环境。目前，国内越来越多的高校陆续采用混合式学习17。相关研究也发现，混合学习模式下大学生的学习满意度水平较高1819。但是，国内外目前对学习满意度的研究大多停留在传统或在线课程20。高峰、蒋新花等将经济管理领域的顾客满意度指数模型21混合学习模式下学生满意度影响因素模型的构建与实证研究伍行素（上饶师范学院数学与计算机科学学院江西 上饶334001）第26卷第1期2023年2月宿 州 教 育 学 院 学 报Journal of Suzhou Education InstituteVol.26，No.1Feb.202343DOI:10.13985/ki.34-1227/c.2023.01.018（ASCI,American Customer Satisfaction Index）引入教育领域，构建了混合式教学学生满意度的影响因素模型2223。刘慧、路正南24建议将顾客满意度模型应用到教育教学时，应根据教学与学生的实际情况，对相应模型做出适当改变或调整。综上所述，目前国内研究者对混合学习模式学生满意度的相关研究中，大多数学者通过设计调查问卷，然后利用SPSS相关统计软件来进行统计分析学生满意度情况。只有少量研究从实证的角度定量探索和验证各个因素对学生满意度影响的程度和关系，而利用结构方程模型（Structural EquationModeling,SEM）进行建模并进行定量分析研究的不多。本研究认为，满意度是影响混合学习效果的关键因素，因此，需要在实际教学环境中，从学习者角度出发，以学生满意为目标，并将相关教学理论、教学方法、教学资源、教学活动、交互活动等贯穿于教学实践全过程。鉴于此，本研究综合国内外研究成果，借鉴顾客满意度指数模型，并参考Sun等人的问卷组合16，在其基础上加以改进，从学习活动设计等七个方面评价混合学习下学习者的满意度，并构建混合学习影响因素结构方程模型，同时利用AMOS软件对结构模型中各影响因素之间的相互关系进行解释和分析，以提升混合式教学的学习效果，增强学生学习满意度，并为后续理论研究与教学实践工作提供一些思路和参考。二、混合学习模式框架的设计与实践本研究以“Python程序设计”相关课程为基础，从学生学习满意度出发，利用泛雅超星网络教学平台，构建了基于混合学习环境、设计学习资源、组织学习活动、提出适合开展混合学习模式下的学生满意度影响因素模型研究框架，具体如图1所示。混合学习过程中，教师是学习活动的主导者，在学习过程中主要起引导、控制、协调与沟通的作用；学生则是学习的主体。具体的教学实践活动中，教学资源的准备与教学活动的设计等方面都需要图1混合学习模式下的学生满意度影响因素模型研究框架44考虑学生的需求，还要注意教师与学生的接受度，如果教师与学生双方都对混合学习模式接受度高，那么教师会将更多的精力投入到混合教学中。在协作交互方面，协作学习将线下（课堂）协作与线上（网络）协作相结合，线下协作主要解决学习活动中出现的主要共性问题。线上协作主要是一方面小组成员之间的沟通交流；另一方面，是临时出现的一些随机性或个性问题，需要生生或师生之间的讨论交流。三、混合学习模式下的学生满意度影响因素与模型假设（一）影响因素识别通过对国内外有关文献资料进行整理和分析，结合前期数据调查分析、调查问卷以及专家意见，在此将影响混合学习学生满意度影响因素主要归为七个具体因素，如表1所示。（二）模型假设基于上述影响因素，本研究构建混合学习模式下的学生满意度影响因素模型假设，具体如图2所示，共包含8个基本假设，具体如表2所示。四、实证研究与分析（一）问卷的制定在对前期混合学习模式下学生满意度影响因素相关文献的整理分析以及后期问卷调查的基础上，同时结合专家与相关教师的建议，最终制定了“混合学习学生满意度影响因素调查问卷”，具体情况如下。以“Python程序设计”相关课程为基础，教师在课程实施前告知学生进行调查问卷的目的与基本内容。课程实施后，要求每一位学生务必先仔细阅读调查问卷，如有问题及时与教师沟通反馈，然后再认真填写调查问卷。课程结束后对参加学习的265名学生发放问卷，收回有效问卷262份，有效率为98.9%。问卷体现混合学习学生满意度的7个影表1混合学习模式下的学生满意度影响因素及其确定依据图2混合学习模式下的学生满意度影响因素模型假设45表2研究假设响因素，分别是教师形象（TI）、教师行为(TB)、学习活动设计(LAD)、资源特性(RC)、平台功能设计(FD)、协作交互(IB)、学习成就（LA）。本研究问卷采用李克特的7点量表，选项包括“7非常同意”、“6同意”、“5比较同意”、“4一般”、“3比较不同意”、“2不同意”和“1非常不同意”。（二）问卷信度分析对收回的262份有效问卷，使用SPSS26.0软件，采用Cronbachs Alpha系数对问卷的信度予以检验，结果显示，问卷整体信度Alpha数值是0.943，每个维度信度Alpha系数值都在0.808至0.887之间，均大于0.7，表明问卷在整体和各维度上都具有良好的信度。（三）模型构建1.学生满意度一阶模型根据图2假设模型与相关调查问卷数据，采用Amos26.0软件绘制学生满意度一阶模型，如图3所示。从图3中可以看出，学习活动设计、教师形象等各个变量的因素负荷量均在0.6以上，且高度显著，因此，可尝试二阶模型。2.学生满意度二阶模型学生满意度二阶模型如图4所示。图3一阶模型中的CMNI值为399.686，图4一阶模型中的CM-NI值为413.302，目标系数T是一阶因子的CMNI除以二阶因子CMNI的值，其值在0到1之间，越接近1，则说明二阶因子效果越好，这里目标系数T的值为0.9671。此外，二阶模型中各个变量的因素负荷量均在0.6以上，也高度显著，因此这里采用二阶模图3混合学习学生满意度影响因素一阶模型图4混合学习学生满意度影响因素二阶模型46型。（1）初始模型构建基于上述模型假设以及学生满意度影响因素二阶模型，在AMOS中绘制混合学习学生满意度初始模型，模型拟合后如图5所示，初始模型的拟合指标如表3所示。从表3可以看出，初始模型拟合指数的GFI值为0.816，NFI值为0.825，未达到参考标准；SRMR值为0.0563，其值不太理想，因此，此初始模型需要进一步优化或修正。（2）模型优化考虑到学习活动设计、教师形象、教师行为、平台功能设计与资源特性五个外因潜变量的观察变量较多，这里将每一个潜变量的观察变量进行均值化处理，如对学习活动设计的五个观察变量LAD1-LAD5，通 过SPSS软 件 对LAD1、LAD2、LAD3、LAD4、LAD5取算术平均值，并存储在变量LAD中，其他四个外因潜变量的观察变量也做相同处理，并依次存储在变量TI、TB、FD与RC中，并增加教学能力与平台服务潜变量，这样，LAD、TI、TB、FD、RC成为潜变量教学能力与平台服务的观察变量。优化以后的模型拟合后如图6所示，经优化后的模型的拟合指标如表4所示。与混合学习学生满意度影响因素初始模型相比，优化后的模型拟合指标都有所提升，且达到参考标准，关系检验具体如表5所示。由表5可知，本问卷各变量的C.R.值均超过3.25，P值小于0.001（用*表示），表明路径系数非常显著，因此，能够判断模型未违反估计，所有关系假设成立。同时，从图5与图6可知，本问卷各条目的Factor Loading（标准化因素负荷量）均大于0.6，满足验证标准。经计算，CR（composition relia-bility，组合信度）值均大于0.8，表示测量数据具有很好的可靠性和内部一致性。同时，每个维度的图5混合学习学生满意度影响因素初始模型表3初始模型拟合指标47AVE（Average Variance Extracted，平均方差提取值）值大于0.45，表明收敛效度较好。因此，本研究优化以后的模型具有良好收敛效度。五、总结与展望（一）结论本研究主要结论如下：经分析证明，教师形象、教师行为、学习活动设计、资源特性、平台功能设计、协作交互和学习成就是影响混合学习学生满意度的七个因素，同时学生满意度、协作交互、学习成就共同影响学生后续在混合学习中的忠诚度。一方面，教师形象、教师行为、学习活动设计构成教师的教学能力，而教学能力是混合学习模式下学生满意度的直接影响因素；另一方面，平台功能设计、资源特性是平台服务重要元素，而平台服务也是影响学生满意度的直接因素。总的来说，学生对混合学习满意度较高（学生满意度五个观察变量均值为4.98分）。对于特定的七个影响因素，其分数从高到低依次是学习活动设计（均值为5.50分）、协作交互（均值为5.37分）、教师形象（均值为5.15分）、教师行为（均值为5.13分）、平台功能设计（均值为5.12分）、资源特性（均值为4.80分）、学习成就（4.29分），内因潜变量学生图6混合学习学生满意度影响因素优化模型表4优化模型拟合指