基于HLM的农户搬迁意愿影响因素分析_刘殿锋.pdf

随着城市化与工业化进程的不断推进，我国城市规模持续扩大，资源、资金等生产要素向城镇快速聚集。在此背景下，乡村衰落问题日益显著，农村经济萧条、人口流失和乡村文化衰败等问题突出1。振兴乡村，实现城乡协调发展迫在眉睫。农村居民点搬迁是我国国土空间综合整治的必要手段之一，是实现乡村振兴的有效方法2，通过农村居民点搬迁整合农村闲置土地，能够优化农村空间格局、盘活存量用地、有效提高土地利用效率3-4。乡村振兴战略规划（20182022 年）提出，村庄建设应在尊重农民意愿的基础上适当撤并村庄。因此，在乡村振兴背景下农户搬迁意愿是农村居民点搬迁顺利推进的重要因素之一。农户搬迁意愿受资源环境、经济产业、社会特征、人力资本、政策等多层基于HLM的农户搬迁意愿影响因素分析摘要：农村居民点搬迁是分类推进乡村振兴的关键举措，分析农户搬迁意愿及其影响因素有助于提升决策科学性。已有研究在分析农户搬迁意愿影响因素时多局限于单一尺度，缺乏对不同尺度间的多层次考虑。以湖北省宜城市为例，基于具有农户搬迁意愿的116个村庄调查数据，从村、镇尺度出发，构建多层线性回归模型（HLM）分析农户搬迁意愿影响因素的多层次性，并为农村居民点整治提出政策建议。结果表明，人居设施、产业规模层次是促使农户提高搬迁意愿的两大类因素，包括离散居民点个数、居民点离散距离、粮食生产功能和一产产值比例；利用HLM剥离多层次性混合结果表明，农户搬迁意愿影响因素在村级、镇级尺度上具有层级结构，村级尺度中离散居民点个数、粮食生产功能均呈显著正相关关系，镇级尺度中一产产值比例呈显著正相关关系，居民点离散距离则呈显著负相关关系。促进农村居民点整治，提高农户搬迁意愿，应建立村镇良性互动机制，从居民点分布格局、资源利用程度、产业发展规模等方面进行村庄优化。关键词：搬迁意愿；HLM；影响因素；农村居民点；乡村振兴中图分类号：P208文献标志码：B文章编号：1672-4623（2023）03-0066-06Influencing Factor Analysis of FarmersRelocation Willingness Based on HLMLIU Dianfeng1,LI Jingru1(1.School of Resource and Environmental Science,Wuhan University,Wuhan 430079,China)Abstract:The relocation of rural settlements is a key measure to promote rural revitalization,and analyzing the farmersrelocation willingnessand the influencing factors can help improve the scientific decision.Existing researches are mostly subject to a single scale to analyze the influ-encing factors of farmersrelocation willingness,and lack of multi-level relationships between these factors.Taking Yicheng City,Hubei Prov-ince for example,we explored the influencing factors of farmersrelocation willingness based on the survey data of 116 villages with farmersrelocation willingness using hierarchical linear model(HLM),and put forward policy recommendations for rural settlements.The results showthat residential facilities and industrial scale are two major factors that prompting farmers to increase relocation willingness,including the num-ber of discrete settlements,the distance between settlements,the cereal production and the proportion of primary industry value.We used HLM tostrip the multi-level mixed results.The results show that the influencing factors of farmers relocation willingness have a hierarchical structure atthe village and town scales.At the village scale,the number of discrete settlements and the cereal production are significantly positive correla-tion.The proportion of primary industry value at the town-level scale shows a significant positive correlation,and the distance between settle-ments shows a significant negative correlation.The policy recommends optimizing the distribution pattern of settlements,the degree of resourceutilization and the scale of industrial development,establishing a benign interaction mechanism between villages and towns,increasing farmersrelocation willingness,and promoting the improvement of rural settlements.Key words:relocation willingness,HLM,influencing factor,rural settlement,rural revitalization收稿日期：2022-06-15；修回日期：2022-08-30。项目来源：国家重点研发计划资助项目（2018YFD1100801）。第一作者简介：刘殿锋（1985），博士，教授，研究方向为土地资源可持续利用、土地利用生态效应与优化决策，E-mail：。引文格式：刘殿锋,李镜汝.基于HLM的农户搬迁意愿影响因素分析J.地理空间信息,2023,21(3):66-71.doi:10.3969/j.issn.1672-4623.2023.03.014Mar.,2023Vol.21,No.3地 理 空 间 信 息GEOSPATIAL INFORMATION2023 年 3 月第21卷第 3 期（1.武汉大学 资源与环境科学学院，湖北 武汉 430079）刘殿锋1，李镜汝1第21卷第3期次因素影响，王亚娟5等突出了资源环境层次中地理位置、地形地貌、生态环境等的重要性，研究表明农户搬迁基于空间适宜性在空间层面进行转移；LIU W6等认为在特定区域内或贫困程度影响下，农户的社会经济状况是影响搬迁的重要因素。上述研究表明，在不同地区、不同研究尺度间农户搬迁意愿的影响因素存在多层次差异特征6。现有农户搬迁意愿研究多集中于分析独立特殊区域的农户搬迁意愿影响机制7，局限于单一尺度，缺少针对行政尺度协同影响农户搬迁的研究。在我国行政管辖范围内，村级是与农户直接接触的组织，村级的行为规范受镇级政府直接管辖，镇级是实施我国农户搬迁管理措施和土地利用政策最基本的研究尺度。因此，在村、镇尺度探索农户搬迁意愿影响因素，可以避免单一尺度下结果的局限性和偶然性，有效提升结果的全面性和客观性，对制定落实农村居民点搬迁政策具有重要意义。目前，众多学者通过数理统计方法和GIS对农户搬迁意愿进行了研究8-9，包括结构方程模型、有序逻辑回归模型、多元逻辑回归模型等。研究多涉及具有多层次性的数据，传统回归分析方法一般通过集中处理或分解分析数据来简化研究问题，忽略了个体、组织的效应关系10。已有数理统计方法的研究结果不能准确诠释农户搬迁意愿在多尺度研究中影响因素的多层次性；而多层线性回归模型（HLM）能整合不同空间尺度、管理层次及其相互作用，统计分析具有嵌套结构特征的数据8，在土地利用变化领域8,11具有广泛应用，因此利用HLM分析农户搬迁意愿影响因素的多层次性，预期能为解释多层次性提供工具支撑，并有效提高研究结果的准确性，体现多尺度下主体间的关系。本文基于具有农户搬迁意愿的116个村庄调查数据，从村镇尺度构建HLM探讨了农户搬迁意愿影响因素的多层次性，以实现村级村民自治组织和镇级行政单位多尺度研究。根据零模型结果判定尺度间的层次性，基于随机效应回归模型和完整模型识别因素的显著性和多层次性，依据研究结果提出政策建议。研究问题不仅对制定农村居民点搬迁方案、土地政策和土地规划具有重要参考价值，而且对提高农户搬迁意愿、整合土地资源、提高土地利用效率具有重要意义。1研究方法1.1农户搬迁意愿HLMHLM可有效分析具有多层次性的数据，通过差异分解来区分组内差异和组间差异，以此揭示群体变量与个体变量之间的关系，主要包括零模型、随机效应回归模型和完整模型3类12。本文从村、镇尺度构建农户搬迁意愿HLM，并利用HLM 6.08软件进行分析。1.1.1农户搬迁意愿影响因素层次性验证零模型是HLM的基础，是在每一层次均不设置变量的回归模型，用以验证农户搬迁意愿在村、镇尺度是否具有多层次性。其计算公式为：第一层：Yij=0j+rij第二层：0j=00+0j在验证HLM的有效性时，需要计算零模型中组内相关系数（ICC），计算公式为：I=0000+2随机效应回归模型的第一层为村级尺度变量，以判断村级变量的显著性，并筛选出显著变量；第二层则判断影响因素的回归效应是否在镇级尺度具有变化。首先构建单变量随机效应回归模型，计算村级尺度各影响因素的显著程度；然后基于显著变量构建多元随机效应回归模型，并分析镇级尺度影响因素的显著性、确定多层次性。其计算公式为：第一层：Yij=0j+1jXij+rij第二层：0j=00+0j1j=10+1j1.1.2农户搬迁意愿影响因素分析本文采用完整模型从村、镇尺度分析农户搬迁意愿影响的多层次性，包括筛选出的第一层显著性变量和第二层变量。与随机效应回归模型相比，完整模型可以更加全面地反映两个尺度上影响因素的多层次性。为提高完整模型分析的准确性，本文采用HLM软件探索性分析工具下的“t-to-enter”进一步筛选镇级变量。根据“t-to-enter”的t值，选取t值绝对值较大的镇级尺度因素进入模型。其计算公式为：第一层：Yij=0j+1jXij+rij第二层：0j=00+01Wj+0j1j=10+11Wj+1j上述公式中，Yij为农户搬迁意愿；0j、00和10分别为Yij、0j和1j的截距项，为固定效应；rij、0j和1j为随机效应；2、00分别为第一层和第二层的方差成分；Xij、Wj分别为第一层村级因素和第二层镇级因素；1j、01和11为斜率。1.2回归变量选择通过实地调研，参考当地村民和村委会的意愿，刘殿锋