第５３卷第２期河南大学学报（自然科学版）Ｖｏｌ．５３Ｎｏ．２２０２３年３月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｅｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ）Ｍａｒ．２０２３基于贝叶斯网络的视频监控盲区人群状态推演陈优阔１，２，宋宏权２＊（１．兖矿东华建设有限公司，山东邹城２７３５００；２．河南大学地理与环境学院，河南开封４７５００４）收稿日期：２０２２－１０－１０基金项目：国家自然科学基金资助项目（４１４０１１０７）；国家科技支撑计划项目（２０１２ＢＡＨ３５Ｂ０２）作者简介：陈优阔（１９７８－），男，山东兰陵人，博士．研究方向：矿山信息化．＊通信作者，Ｅ－ｍａｉｌ：ｈｑｓｏｎｇ＠ｈｅｎｕ．ｅｄｕ．ｃｎ摘要：公共场所人群具有密度高、流动性大等特点，易发生拥挤踩踏等突发公共事件．由于目前对监控摄像机的布设大都离散无重叠，造成现有基于视频分析的人群监控主要面向独立的监控摄像机，难以监测整个区域的人群状态．将视频监控与ＧＩＳ技术有机结合，设计了监控盲区人群状态的贝叶斯网络推演模型，并对未布设监控摄像机路段人群状态进行了推演．结果表明：利用本文提出的监控盲区人群状态推演方法，可推测人群运动速率、人群流量及人群密度等人群状态的空间分布，基于此可实现对区域人群状态的实时态感知，可为安防部门的密集人群智能管理提供技术支撑．关键词：视频ＧＩＳ；地理视频；贝叶斯网络；人群状态推演；时空格局中图分类号：ＴＰ３１２文献标志码：Ａ文章编号：１００３－４９７８（２０２３）０２－０２２６－１０ＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｓｆｏｒｔｈｅＣｒｏｗｄＳｔａｔｕｓａｔＵｎｃｏｖｅｒｅｄＲｅｇｉｏｎｓｂｙＣａｍｅｒａｓＵｓｉｎｇＢａｙｅｓｉａｎＮｅｔｗｏｒｋＭｏｄｅｌＣＨＥＮＹｏｕｋｕｏ１，２，ＳＯＮＧＨｏｎｇｑｕａｎ２＊（１．ＹａｎｋｕａｎｇＤｏｎｇｈｕａＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＣｏ．，ＬＴＤ，ＳｈａｎｇｄｏｎｇＺｏｕｃｈｅｎｇ２７３５００，Ｃｈｉｎａ；２．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＧｅｏｇｒａｐｈｙａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅ，ＨｅｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＨｅｎａｎＫａｉｆｅｎｇ４７５００４，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｍａｓｓｉｖｅｃｒｏｗｄｇａｔｈｅｒｉｎｇａｐｐｅａｒｓｆｒｅｑｕｅｎｔｌｙｗｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｓｏｃ...
