Mar.,2023Vol.21,No.3地理空间信息GEOSPATIALINFORMATION2023年3月第21卷第3期引文格式：张辉,党星海,李旺平,等.基于Sentinel-1A数据的黑方台地区沉陷特征分析[J].地理空间信息,2023,21(3):52-58.doi:10.3969/j.issn.1672-4623.2023.03.012基于Sentinel-1A数据的黑方台地区沉陷特征分析（1.兰州理工大学土木工程学院，甘肃兰州730050；2.兰州理工大学建筑勘察设计院，甘肃兰州730050；3.青海大学地质工程系，青海西宁810016；4.兰州理工大学设计艺术学院，甘肃兰州730050）摘要：甘肃黑方台地区由于长期大水漫灌引起台塬沉陷、塬边滑坡等自然灾害。为研究沉陷区域的空间分布特征和成因，以2017年9月—2020年11月的Sentinel-1A影像为数据源，利用永久散射体（PS）与短基线集（SBAS）技术提取研究区地表沉陷信息；选取新源村与党川村滑坡高相干点D1、D2，结合灌溉、降雨、温度数据对两种结果进行交叉验证与分析。结果表明：①两种技术识别的沉陷区域主要分布于新源村、方台村、朱王村、陈家村以及台塬周边，利用PS与SBAS技术在新源村和党川村解算得到的最大年均沉降速率分别为31.75mm、28.65mm和32.6mm、28.4mm，两种技术在空间分布和解算结果上一致性较高，SBAS技术提取的沉降点数量多于PS技术；②由于2—3月温差较大，随着温度升高引起冻土融化，新源村与党川村滑坡均出现沉陷趋势，6—8月灌溉量和降雨量增多，导致黄土台塬沉陷，滑坡频发，8月后灌溉量与降雨量减少，新源村沉陷速率趋于平缓，而党川村滑坡在10月后产生冻结滞水效应，沉陷有加剧的趋势。两种技术可为黑方台地区健康发展与灾害防治提供科学依据与参考。关键词：Sentinel-1A；PS；SBAS；地表沉陷；黑方台中图分类号：P237文献标志码：B文章编号：1672-4623（2023）03-0052-07SubsidenceCharacteristicsAnalysisofHeifangtaiAreaBasedonSentinel-1ADataZHANGHui1,DANGXinghai1,2,LIWangping1,ZHAOJianyun3,JIALiqi4,ZHANGXiuxia1,HAOJunming1,ZHOUZhaoye1,FANXincheng2(1.SchoolofCivilEngineering,LanzhouUniversityofTechnology,Lanzhou730050,China;2.ArchitecturalSurveyandDesignInstitute,LanzhouUniversityofTechnology,Lanzhou730050,China;3.DepartmentofGeologicEngineering,QinghaiUniversity,Xining810016,China;4.SchoolofDesignArts,LanzhouUniversityofTechnology,Lanzhou730050,China)Abstract:Theplateausubsidenceandtablelandedgelandslidewerecausedbylong-termfl...
