基于OBE理念的“经济大数...析方法”课程教学改革与探索_胡逸群.pdf

收稿日期:202271基金项目:本文系教育部产学合作协同育人项目(项目编号:202102181042);新疆维吾尔自治区综合教改项目(项目编号:JXDF0314);中国石油大学(北京)克拉玛依校区教学改革项目(项目编号:JG2021029)。作者简介:胡逸群(1995)，女，新疆塔城人，中国石油大学(北京)克拉玛依校区工商管理学院教师，主要从事统计分析与应用教学研究。基于 OBE 理念的“经济大数据分析方法”课程教学改革与探索胡逸群(中国石油大学(北京)克拉玛依校区工商管理学院，新疆克拉玛依834000)摘要“经济大数据分析方法”是经管专业本科生的必修课，该课程对学生数据分析知识架构与实践能力的培养具有重要作用。为明晰课程教学目标，优化课程体系，教学团队将以成果为导向的 OBE 教育理念融入“经济大数据分析方法”的教学改革中，构建以学生预期与社会需求为导向的教学目标，设计层层推进的教学内容，增加延伸至课堂外的教学手段，建立多元成果评价体系。经应用发现，OBE 理念下的课程教学有助于调动学生学习积极性、提升学习效果及锻炼综合素质。关键词 OBE 教育理念;经济大数据分析方法;课程改革;教学设计 中图分类号G642 文献标识码A 文章编号 2096711X(2023)08017403doi:103969/jissn2096711X202308065 本刊网址http:/wwwhbxbnet一、引言“经济大数据分析方法”是中国石油大学(北京)克拉玛依校区经济管理类专业本科生的专业必修课，课程将经济学、统计学和数学三个学科紧密结合，具有学科交叉性强与操作性强的特点。随着信息时代的到来，具备数据分析能力对学生未来发展具有重要意义。中国石油大学(北京)克拉玛依校区工商管理学院设有“经济大数据分析方法”课程，共48 学时。如何在有限的学时内让学生掌握数据分析的思维逻辑和基本技能，并初步具备从事数据分析工作的基本能力是本课程的关键。随着 2019 年课程的开设，传统教学模式下存在的问题也逐渐凸显。为进一步提升教学质量，让学生真正投入并参与到教学全过程中，教学团队对“经济大数据分析方法”的教学模式进行了改革与探索。主要基于 OBE 教育理念，围绕学生学习目标，合理规划教学内容与实施方案，通过有效教学工具确保教学效果达到最大化，最终以多元考核体系作为课程的评价标准。二、OBE 教育理念的内涵与优势(一)OBE 教育理念的发展OBE(Outcomebased Education)，即基于学习产出的教育理念。OBE 理念起源于北美 20 世纪 90 年代的基础教育改革，因不满于当时的科技贡献率，美国便开始对教育的实用性和成果的重要性进行反思。20 世纪 90 年代，美国学者Spady 首次提出 OBE 教育理念，他认为 OBE 教育理念注重社会对于人才的实际需求，强调应围绕学习产出来合理安排教学时间和设计课程的关键教学资源。自此，OBE 理念开始受到教育界的关注。随着 OBE 在澳大利亚、英国、美国等国教育改革中的成功实施，美国工程技术认证协会(ABET)、欧洲工程教育专业认证体系和中国工程教育专业认证协会对OBE 教育理念的认证，将该模式推向了教育改革的主流，成为当下教育改革的前沿方向。(二)OBE 教育理念的内涵1994 年，Spady 提出若想让学生以学习预期结果为导向，首先学校及教育工作者应将课程和精力聚焦于清晰界定的学习成果，从而实现在课程结束时学生能够将课程预期及实际成效进行展示。在 Spady 研究的基础上，学者们陆续对OBE 理念的内涵进行补充及完善，如 Kudlas(1994)、Harden(1999)认为 OBE 是聚焦于“学什么”的过程，是期许所有学习者都能学习和成功的理念，是以学生为中心，结果为导向的教育教学系统。同时，Towers(1996)还认为，OBE 是一种教育模式，其将教学与评价都聚焦于学生的学习成果，从而能够促进学校对于学生及其学习的持续关注，提高对学生学习的负责程度。耿晓伟(2019)主张 OBE 主要解决为什么学、学什么、怎么学和如何评价 4 个问题。(三)OBE 教育理念的优势与传统教育模式相比，OBE 具有明晰性、灵活性、可比性和参与性的四个优势。其中:(1)明晰性，它清晰地确定了课程结束时学生应达到怎样的预期水平。即教师明白为达到预期应将何种知识及技能传授给学生。(2)灵活性，OBE 是以学生为中心的教学模式，它包含了多种教学方法，通过多种工具可以全方位的锻炼学生的多样性。(3)可比性，OBE理念可以有效衡量学生能做什么，通过可量化的成果，能够与同类院校进行对比分析，从而查漏补缺。(4)参与性，OBE极大地提升了学生的参与度，进而能够调动其学习的主动性，同时也调动了相关人员的积极性。综上，可见 OBE 理念强调成果是教学终端的产物，将课程的重点由传统的内容学习，转为学生行为的转变和能力的增长，即优质教育。三、“经济大数据分析方法”课程教学存在的问题(一)教学目标不明确传统教学中，教学内容以章节理论知识为主，实践操作471湖北开放职业学院学报(2023)第 36 卷第 8 期总第 342 期为辅，且理论教学与实践教学完全脱离。过度重视理论教学，一方面，缺乏理论到实践思维的系统转换训练;另一方面，忽略数据分析全过程的训练，即未对发现问题、分析问题和解决问题的能力进行培养。当理论知识无法转化为学生的内在能力时，学生与用人单位的用人标准便有较大差距，导致毕业后无法与用人单位需求实现对接。(二)教学手段单一传统教学中，教学主要以教师授课为主，在指定教室通过 PPT 的方式进行知识讲解，学生只需按照教师安排被动的吸收知识即可。由于教学手段单一、教学方式固化、教学场所限制等因素，导致学生参与度较低，无法调动学习积极性。(三)成果考核局限性较大传统教学中，“经济大数据分析方法”课程考核以卷面成绩为主，即比起实践与学习过程，教师与学生更重视卷面的“数字成绩”。这种成果考核方式只注重学生对于理论知识的记忆力，无法对学生在数据分析过程中的多样性表现进行测量。四、基于 OBE 理念的“经济大数据分析方法”课程教学设计根据“经济大数据分析方法”课程内容，基于 OBE 理念，设置教学前的教学目标，根据目标确定教学过程中的教学内容与教学手段，并建立多元评价体系对教学后的学习成果进行评价。在对现有 OBE 成功应用案例总结、分析、归纳的基础上，将针对“经济大数据分析方法”课程进行改革。(一)以学生成果为导向的教学目标基于 OBE 理念课程应根据学生的学习成果来确定教学内容，同时教学目标还需满足培养方案和单位用人需求的支撑。因此，在课程开始前，教学团队根据经管专业特性，从知识、能力和素质 3 个方面对学生、校友及用人单位进行调研。调研发现，在知识方面，要求学生能够掌握大数据分析的基本概念、基本原理和相应的技术工具等。在能力方面，则需有相关数据分析软件的操作能力和解决实际问题、透过数据看本质的能力。在素质方面，需通过团队合作、成果展示等方法全面提升学生的人际交往、团队协作、自我展示的基本素质等。(二)设计层层推进的教学内容根据教学目标，“经济大数据分析方法”主要以大数据分析的实践操作为主、理论基础为辅，将 48 课时全部安排至机房。按照目标与课程主线进行层层推进，设计理论与实践双线同时进行的教学内容。在掌握理论知识的同时，根据案例讲解，动手操作，进一步明确基于数据学生“能做什么”。同时，在课程中通过大量社会与经济热点问题引导学生主动思考，如何在热点问题中发现可剖析的切入点，并系统介绍数据分析方案，从而挖掘问题本质。此外，在案例设计时，需紧跟经济发展，随时对案例进行更新，进一步引导学生主动探索。(三)延伸至课堂外的教学手段在教师教学的基础上，增加学生自主探索、团队合作等手段，多方面激发学生的学习兴趣和自主性。充分利用MOOC 等在线学习资源，设置学生自学内容，并在课程中设计学生讲课环节，充分对自学内容给予肯定。同时，课程中后期时，利用经管专业相关大数据竞赛活动，实现以赛促学，进一步激发学生数据分析潜力和实际解决问题的能力。(四)建立多元的成果评价体系为弱化教师与学生对卷面成绩的重视，突出学生学习自觉性，综合评价学生掌握的理论知识和解决实际问题的技术能力，通过构建考核指标，对代码设计、报告设计、报告汇报、专题讨论、成员贡献与参与度等内容进行量化考核。五、OBE 理念在“经济大数据分析方法”课程中的应用实施基于 OBE 教育理念下的教学设计，结合所在学校院系的基本情况，开展了两学期的“经济大数据分析方法”课程。在前期确定以学生成果为导向的教学目标后，具体实施内容如下:(一)组建学习小组两学期的课程均有 70 名左右学生参加，将学生分成 24个学习小组，一组由 23 人组成。为避免宿舍内部出现搭便车行为，小组成员至少由两个宿舍成员组成。同时，兼顾学生学习水平的高低，对分组进行适当调整。为便于沟通，教师选定 4 名学生作为课代表，课代表对各组进度与困难进行把握与记录。每组需确定一名组长，由组长将小组信息、进度、报告等信息与资料第一时间反馈至负责的课代表处，再由课代表统一递交至教师。(二)确定学习目标开课时，将前期调研所得教学目标与学生进行再次沟通与确认，经确认发现学生均认为当今社会掌握数据分析能力是重要且必要的。因此，主要希望通过这门课程，能够掌握:(1)及时获取数据信息的能力;(2)独立发现问题与分析问题的能力;(3)通过数据分析社会现象的能力;(4)撰写数据分析报告和学术论文的能力。可见，在知识、能力与素质方面，学生更加关注知识获取与能力培养。但用人单位与校友的反馈中，综合素质同样是一个重要指标，因此在教学中仍会将综合素质锻炼作为重点之一。此外，在每章节的开始，均告知学生本章节知识点对于最终目标的贡献，从而激发学生对于知识的渴望和对教学内容的认可度。(三)提出问题培养学生独立发现问题的能力是关键的。为进一步引导学生积极思考，教学过程中首先由教师通过案例引入，告诉学生从社会经济现象或问题当中如何找出分析点，确定分析目标后数据分析方案该如何设计与展开。其次，由各小组进行头脑风暴，根据社会与经济热点问题选取小组感兴趣的问题。如老龄化、生育意愿、二手房价、碳排放等。基于各小组的研究主题，教师再进行细化优化，并针对文献查阅、学术道德、逻辑思路等进行系统训练。其间，在系统梳理的基础上，还分别对各章节在数据分析报告中的作用和分析逻辑进行详细介绍。为了解学生进度与困难，要求各小组每两周进行一次进度说明，并在最后一周将数据分析报告内容以 PPT的形式进行展示。(四)强调以学生为中心为体现以学生为中心，课程中共采用 4 种方法:(1)翻转课堂，设置部分内容由学生讲授，并每节课鼓励学生上讲台展示代码，充分锻炼学生自学能力、组织能力和表达能力。(2)小组讨论，为增强学生参与感，通过南疆三地州经济发展与环境污染等议题的数据，引导学生进行数据可视化，并基于大量文献对数据进行描述与解释说明。(3)小组汇报，结课时各小组需以 PPT 的形式对数据分析报告进行详细说明，其中要求每一位组员均需参与汇报环节，激发每一位学生的学习动力。(4)定期调研，为及时发现教学过程中出现的问571第 36 卷第 8 期总第 342 期2023 年 4 月(下)湖 北 开 放 职 业 学 院 学 报Journal of HUBEI Open Vocational CollegeVol36No8(GenNo342)Apr(last half)2023题，教师每两周对学生的学习情况、教学满意度与教学建议进行调研，以达到及时修正的目的。此外，每节课后，教师均会针对教学内容与两名学生进行访谈，并做记录。(五)以赛促学传统教学模式仅将教学活动局限于课堂，而 OBE 理念下的教学可以是课堂学习，也可以是课堂外的竞赛活动。教师所在学院每年 5 月均会举办“经济金融数据分析大赛”，该竞赛与本课程教学内容高度匹配，同时举办时间也处于课程的中后期，可见竞赛内容与竞赛时间均满足课程需要。因此，课程中大力